🎓 Курс «Мультиагентные системы»
Цикл лекций о том, как устроены агенты на языковых моделях: от базовых определений и уровней автономии до архитектуры, оценки, самообучения и роли человека. Это часть летней серии лекций AIRI «Лето с AIRI 2026».
Лекции — в порядке просмотра:
1. От промпта к цифровому сотруднику — Ярослав Беспалов
2. Определение, уровни автономии, агентный цикл — Владимир Шапошников
3. System prompts для автономных агентов. RAG как self-retrieval — Никита Глазков
4. Tool use: function calling, MCP, A2A. Error handling / fallbacks — Ольга Волкова, Никита Глазков
5. Архитектуры агентных систем. ReAct, Reflection, Plan Execute. Фреймворки — Владимир Шапошников
6. Как оценивать автоматически улучшающиеся системы — Ольга Волкова, Владимир Шапошников
7. Self-improving & life-long learning agents. Эволюция агентных систем — Ольга Волкова
8. Human-in-the-loop: человек как постановщик задачи, критик и финальный арбитр — Владимир Шапошников
▶️ Плейлист: все доклады с AIRI 2026
Цикл лекций о том, как устроены агенты на языковых моделях: от базовых определений и уровней автономии до архитектуры, оценки, самообучения и роли человека. Это часть летней серии лекций AIRI «Лето с AIRI 2026».
Лекции — в порядке просмотра:
1. От промпта к цифровому сотруднику — Ярослав Беспалов
2. Определение, уровни автономии, агентный цикл — Владимир Шапошников
3. System prompts для автономных агентов. RAG как self-retrieval — Никита Глазков
4. Tool use: function calling, MCP, A2A. Error handling / fallbacks — Ольга Волкова, Никита Глазков
5. Архитектуры агентных систем. ReAct, Reflection, Plan Execute. Фреймворки — Владимир Шапошников
6. Как оценивать автоматически улучшающиеся системы — Ольга Волкова, Владимир Шапошников
7. Self-improving & life-long learning agents. Эволюция агентных систем — Ольга Волкова
8. Human-in-the-loop: человек как постановщик задачи, критик и финальный арбитр — Владимир Шапошников
▶️ Плейлист: все доклады с AIRI 2026