TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

16 Nov 2021, 07:01

Open in Telegram Share Report

Субъективное шкалирование: изображение шкалы повышает точность оценки

Иногда для оценки эмоций или сложностей используется субъективное шкалирование. Человеку предлагают оценить свои переживания по школе от 1 до 10.

Проблема в том, что у разных людей - разные шкалы.

9 баллов могут означать:
- «Я потерял все сбережения! Я не спал четыре дня! Я две недели на транквилизаторах! Вообще не знаю, как жить дальше!»

Или:
- «Неприятно, конечно... нет, я ничего не потерял, но ведь придется новую схему придумывать...»

Огромная разница, но в баллах эти люди как будто чувствуют себя одинаково. Очень большая погрешность измерений.

Тогда почему в количественных исследованиях шкалы работают?

Потому что они - шкалы - визуально видны в анкете.

Люди - разные.

Не все люди могут представить себе шкалу в голове как линейку.

И если мы покажем эту линейку на картинке, мы уравняем возможности тех, кто хорошо визуализирует и тех, кто визуализирует с трудом.

Аналогичная проблема - в медицине: врачу бывает нужно точно оценить боль. И если просто спросить человека, то можно получить нереалистичные ответы.

Например, человек, который вообще больным не выглядит, может оценить свою боль на 8 баллов. Но если показать ему или отправить в мессенджере визуальную шкалу, результаты будут более дифференцированными и более точными. Вот пост на эту тему врача Сергея Бутрия.

Визуализация - это способ сделать субъективное шкалирование менее субъективным.

2.9k 3 24 20
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot