#15 UX Horn Podcast с Константином Ефимовым — социальным психологом и со-автором книги «Качественные исследования в бизнесе»

Всем привет, в эфире 15 и финальный выпуск первого сезона подкаста UX Horn, где исследуем UX в разных его проявлениях на основе материалов телеграм-канала @uxhron и @uxdigest

Сегодняшний гость исследователь с 20+ лет опыта и является со-автором телеграм-канала @PostPostResearch и вместе с Костей поговорили про 4 уровня пользовательского понимания, слова в практиках проектирования, методы как грани видения пользователя, проблемы фреймворков и конечно же вышедшую книгу в со-авторстве с Анастасией Жичкиной «Качественные исследования в бизнесе»

Достаём наушнички, наливаем чаёк и погнали


Приложение Mave в телеге

Яндекс.Музыка

Apple Podcast

Youtube

На podster

Ну и файликом в комментариях


Тайминги:

00:00:00 - Интро - Поговорили о Косте и его опыте, про книгу и роль исследователя сейчас, да и вообще почему вообще было принято решение написать книгу «Качественные методы исследования в бизнесе»  
00:15:25 - Four Levels Of Customer Understanding
Поговорили про 4 уровня пользовательского понимания: что говорит, что чувствует, что делает и что хочет, не согласились с утверждением, что ThinkAloud - плохо, а заодно чутка зарубились на тему названия UX-теста, про применимость простых фреймворков, как мягко подвести команду к тому, что она не всё знает или не обо всё подумала, почему самое сложное - это переход от фиксации поведения к объяснению причин, про свободу воли
00:47:43 - Илья Смирнов — Новый фреймворк — новая реальность: философские основания STS и UX
Какое самое плохое слово в продуктовой практике для понимания людей, что общего между JTBD и плоскоземельщиками, какой вопрос самому себе должен задавать исследователь при определении метода исследования, есть ли разница между UX-тестами и usability-тестами, нужно ли переосмыслять существующие фрейморки, про фреймворк X-Rays
01:06:10 - How to do UX research in the Age of AI
Про фреймворк Кеневина, какой из доменов фреймворка лучше всего работает ИИ, какой должен быть уровень доверия к LLM-моделям, чему учить джунов с учетом новой эры, обязан ли исследователь указывать в отчёта, что он использовал ИИ, про опыт теста моделей
Статьи которые обсуждали в этом блоке:
How Reliable Is AI at Finding UI Problems?
The only winning move is not to play
01:23:10 - Как Generative Engine Optimization (GEO) влияет на юзабилити сайта: практический разбор
Про новый полигон для тестов, на сколько в погоне за GEO-оптимизацией есть риск потерять пользовательский путь и есть ли примеры такого в истории, про новую нагрузку UX-редакторам и как можно от неё избавиться
01:28:56 - Witchcraft and UX Research: An Anthropologist on the Quest of Fixing Things
Что может выдать ИИ как результат, а на что не способен, по крайней мере пока, опасность для профессионального эго, про аналитическую ментальность и можно ли развить понимание «скрытых механизмов человеческого поведения», что делать с выявленной моделью поведения, которую нашел, зачем нужно время на подумать, совет от Кости по работе с ИИ
01:42:36 - UX Core - Крупнейшая библиотека когнитивных искажений
О том как проверять своё интерфейсное решение на присутствия тёмных механик, ну и Костя поделился кейсом Деливери Клаба
01:54:04 - В финале Костя поделился мнением о то какое будущее у исследователей

Упоминаемые материалы:
Фокус-группы. Практическое руководство (pdf)
Даниель Канеман «Думай медленно, решай быстро»
Вадим Митякин «Метод параноика»

Подать заявку на выступление на ResearchExpo'26 1 и 2 октября можно тут

Всем отличного лета и до встречи в сентябре! ☀️