стэнфорд выложил бесплатный курс про экономику AI. есть возможность пройти его вместе с группой
никита рвачев рассказал мне на днях про стэнфордский курс "MS&E 435 — Economics of the AI Supercycle" и это один из лучших контентов про AI, который выходил за последние полгода. курс про то, как устроен рынок: кто зарабатывает на каждом слое стека AI, где узкие места, почему именно сейчас всё летит. редкий курс не про трансформеры и токены, а про деньги и инфраструктуру.
большинство контента в AI сейчас крутится вокруг харнеса: скиллы, плагины, новые подходы к работе. экономика рынка остаётся за кадром. часто для AI-билдеров и предпринимателей это слепое пятно: понимаешь как работает claude code, но не понимаешь куда движутся деньги и почему
каждую неделю в курсе выступает приглашённый практик с конкретного слоя стека. в третьей лекции, например, чейз локмиллер, со-основатель crusoe (компания строит датацентры под AI). на цифрах разбирает как реально собирается датацентр: где упирается в электричество, где в охлаждение, где в людях и разрешениях. инфраструктурная сторона, про которую в твиттере никто не пишет
я знаю, что сейчас сложно выделить время даже на такие интересные темы. есть решение: никита запускает knowledge club — формат, который у него уже работал для изученеия гарвардскго cs50 и йельского "science of well-being". мехинка простая: каждый сам в течение недели смотрит лекцию и читает материалы, потом созвон на час и обсуждение. главное в этом формате не лекция, а час разбора в группе после. работает потому что один и тот же материал каждый воспринимает по-своему, и эти разрывы становятся видны только при обсуждении
я сам тоже вписался. первая встреча — 4 мая, онлайн. к ней нужно посмотреть один эпизод (примерно час). детали можно прочитать у никиты в канале. для тех кто все-таки не сможет вписаться в группе, никита обещает выкладывать свои заметки по каждой из недель в канал, подпишитесь — https://t.me/rvnikita_blog
никита рвачев рассказал мне на днях про стэнфордский курс "MS&E 435 — Economics of the AI Supercycle" и это один из лучших контентов про AI, который выходил за последние полгода. курс про то, как устроен рынок: кто зарабатывает на каждом слое стека AI, где узкие места, почему именно сейчас всё летит. редкий курс не про трансформеры и токены, а про деньги и инфраструктуру.
большинство контента в AI сейчас крутится вокруг харнеса: скиллы, плагины, новые подходы к работе. экономика рынка остаётся за кадром. часто для AI-билдеров и предпринимателей это слепое пятно: понимаешь как работает claude code, но не понимаешь куда движутся деньги и почему
каждую неделю в курсе выступает приглашённый практик с конкретного слоя стека. в третьей лекции, например, чейз локмиллер, со-основатель crusoe (компания строит датацентры под AI). на цифрах разбирает как реально собирается датацентр: где упирается в электричество, где в охлаждение, где в людях и разрешениях. инфраструктурная сторона, про которую в твиттере никто не пишет
я знаю, что сейчас сложно выделить время даже на такие интересные темы. есть решение: никита запускает knowledge club — формат, который у него уже работал для изученеия гарвардскго cs50 и йельского "science of well-being". мехинка простая: каждый сам в течение недели смотрит лекцию и читает материалы, потом созвон на час и обсуждение. главное в этом формате не лекция, а час разбора в группе после. работает потому что один и тот же материал каждый воспринимает по-своему, и эти разрывы становятся видны только при обсуждении
я сам тоже вписался. первая встреча — 4 мая, онлайн. к ней нужно посмотреть один эпизод (примерно час). детали можно прочитать у никиты в канале. для тех кто все-таки не сможет вписаться в группе, никита обещает выкладывать свои заметки по каждой из недель в канал, подпишитесь — https://t.me/rvnikita_blog