📝 Промпты — это новый язык программирования
Год назад люди начали массово использовать промпты для генерации картинок. Тогда же заговорили, что промпт-инжиниринг — это навык будушего, который нужно будет всем освоить. Затем появились критики такого подхода. Они выступают за то, что у чистых промптов слишком сложный UX и нам нужно строить над ними интерфейсы. Я думаю, что правда есть и там, и там.
⚙️ Для примера я возьму промпт в формате JSON для создания персонального учителя. Мне он нравится тем, что он раздвигает границы обычного использования языковой модели. Такой промпт показывает, каких результатов можно достичь, если подробно и четко сформулировать свой запрос. JSON здесь используется не просто так — это структурированный формат для компьютеров. У него есть свои правила и именно поэтому ChatGPT его считывает лучше, чем обычный человеческий язык.
🎨 В то же время большинству пользователей намного привычнее было бы выбрать эти значения в интерфейсе и просто запустить чат. Да, языковые модели уже достаточно умные, чтобы можно было использовать последующие сообщения в чате для настройки. Но таким паттернам обучиться сложно, это точно не подойдет для дальнейшего распространения языковых моделей.
🧪 Еще важно учесть, что разработать и переделать любой интерфейс занимает время. А вот чистые промпты позволяют моментально тестировать гипотезы и менять поведение. Поэтому если мы находимся на стадии экспериментов, то покрывать промпты интерфейсом — не лучшая идея. В этом контексте, я предлагаю рассматривать промпты, как язык программирования над языковой моделью. Как и в классической разработке — часто самый быстрый способ проверить техническую гипотезу — это голый функциональный код. И только после таких проверок этот код покрывается интерфейсом.
🔮 Поэтому я считаю, что чистые промпты действительно останутся с нами надолго и работа промпт-инженеров будет востребованной. Но нам понадобятся и классные интерфейсы, чтобы снижать когнитивную нагрузку и привлекать новых пользователей в такие продукты.
@prod1337
Год назад люди начали массово использовать промпты для генерации картинок. Тогда же заговорили, что промпт-инжиниринг — это навык будушего, который нужно будет всем освоить. Затем появились критики такого подхода. Они выступают за то, что у чистых промптов слишком сложный UX и нам нужно строить над ними интерфейсы. Я думаю, что правда есть и там, и там.
⚙️ Для примера я возьму промпт в формате JSON для создания персонального учителя. Мне он нравится тем, что он раздвигает границы обычного использования языковой модели. Такой промпт показывает, каких результатов можно достичь, если подробно и четко сформулировать свой запрос. JSON здесь используется не просто так — это структурированный формат для компьютеров. У него есть свои правила и именно поэтому ChatGPT его считывает лучше, чем обычный человеческий язык.
🎨 В то же время большинству пользователей намного привычнее было бы выбрать эти значения в интерфейсе и просто запустить чат. Да, языковые модели уже достаточно умные, чтобы можно было использовать последующие сообщения в чате для настройки. Но таким паттернам обучиться сложно, это точно не подойдет для дальнейшего распространения языковых моделей.
🧪 Еще важно учесть, что разработать и переделать любой интерфейс занимает время. А вот чистые промпты позволяют моментально тестировать гипотезы и менять поведение. Поэтому если мы находимся на стадии экспериментов, то покрывать промпты интерфейсом — не лучшая идея. В этом контексте, я предлагаю рассматривать промпты, как язык программирования над языковой моделью. Как и в классической разработке — часто самый быстрый способ проверить техническую гипотезу — это голый функциональный код. И только после таких проверок этот код покрывается интерфейсом.
🔮 Поэтому я считаю, что чистые промпты действительно останутся с нами надолго и работа промпт-инженеров будет востребованной. Но нам понадобятся и классные интерфейсы, чтобы снижать когнитивную нагрузку и привлекать новых пользователей в такие продукты.
@prod1337