🦄 Мы стоим на пороге новой гигантской индустрии в разработке
Я уже писал, что промпты — это новый язык программирования. Но это только часть новой большой индустрии. При этом у нее до сих пор даже нет четкого названия. Она формируется прямо сейчас на стыке трех направлений:
1. Product Engineering: классическое проектирование продуктов - интерфейсы, логика, система.
2. Prompt Engineering: хороший промпт может дать 10х результат, больше чем другие оптимизации. Мы до сих пор далеки от понимания, как нужно писать эффективные промпты.
3. NLP (Natural Language Processing): «как прокинуть в языковую модель свои данные релевантные текущему запросу». Работа с данными, эмбединги, токенизация, чанки, оверлапы, long term memory. Интересно, что в этом направлении почти ничего не изменилось 2020-го года.
🆕 Что изменилось?
↓
1. Новые модели GPT под API: Появилась новая умная модель GPT-4, доступная через простое API, и её дешёвый вариант GPT-3.5. Можно в 40 строк кода сделать то, над чем раньше отдельная команда трудилась целый год. Это сильно сократило время на прототипы и эксперименты, мы увидели тысячи новых продуктов.
2. Запуск и хайп вокруг ChatGPT: это привлекает больше разработчиков → мы получили больше инновационных продуктов → это генерирует еще больше хайпа → цикл продолжается.
3. Новый тулинг: появился Langchain; векторные БД стали облачными → появилась возможность не погружаться в NLP часть глубоко и про этом строить продукты.
😲 Почему эта индустрия важна?
↓
1. Языковые интерфейсы: людям удобнее взаимодействовать с системами на естественном языке. Будущие интерфейсы будут ещё более ориентированы на человеческий язык и голос.
2. Ценность для бизнеса: человеческая работа во многом сводится к обработке языка и информации и генерации новой. Мы можем автоматизировать и заменять эти функции, экономя деньги бизнесу. Здесь существует огромное пространство для появления AI-агентов.
3. Мир переполнен информацией: человеческий мозг не в состоянии обработать даже текущие объемы. Потребность в персонализации информации, ее обобщении и отборе будет только расти.
4. Техологии и туллинг продолжат развиваться: если сейчас кажется, что языковая модель решает какую-то задачу плохо, то это не значит, что через полгода она не будет решана.
🚀 Эти факторы приведут к тому, что у бизнеса не останется выбора кроме как интегрировать языковые модели. Причем недостаточно будет просто подключить GPT через API и написать базовый промпт. Это приведет к запросу на экспертов в этой области.
Поэтому я решил запустить чатик-сообщество по «языковой разработке». Сейчас в приоритете набираем людей с реальными опытом запуска AI продуктов или экспериментов — напишите мне, если есть такой опыт и хотите вступить (если опыта нет, но очень хотите вступить, тоже напишите)
@prod1337
Я уже писал, что промпты — это новый язык программирования. Но это только часть новой большой индустрии. При этом у нее до сих пор даже нет четкого названия. Она формируется прямо сейчас на стыке трех направлений:
1. Product Engineering: классическое проектирование продуктов - интерфейсы, логика, система.
2. Prompt Engineering: хороший промпт может дать 10х результат, больше чем другие оптимизации. Мы до сих пор далеки от понимания, как нужно писать эффективные промпты.
3. NLP (Natural Language Processing): «как прокинуть в языковую модель свои данные релевантные текущему запросу». Работа с данными, эмбединги, токенизация, чанки, оверлапы, long term memory. Интересно, что в этом направлении почти ничего не изменилось 2020-го года.
🆕 Что изменилось?
↓
1. Новые модели GPT под API: Появилась новая умная модель GPT-4, доступная через простое API, и её дешёвый вариант GPT-3.5. Можно в 40 строк кода сделать то, над чем раньше отдельная команда трудилась целый год. Это сильно сократило время на прототипы и эксперименты, мы увидели тысячи новых продуктов.
2. Запуск и хайп вокруг ChatGPT: это привлекает больше разработчиков → мы получили больше инновационных продуктов → это генерирует еще больше хайпа → цикл продолжается.
3. Новый тулинг: появился Langchain; векторные БД стали облачными → появилась возможность не погружаться в NLP часть глубоко и про этом строить продукты.
😲 Почему эта индустрия важна?
↓
1. Языковые интерфейсы: людям удобнее взаимодействовать с системами на естественном языке. Будущие интерфейсы будут ещё более ориентированы на человеческий язык и голос.
2. Ценность для бизнеса: человеческая работа во многом сводится к обработке языка и информации и генерации новой. Мы можем автоматизировать и заменять эти функции, экономя деньги бизнесу. Здесь существует огромное пространство для появления AI-агентов.
3. Мир переполнен информацией: человеческий мозг не в состоянии обработать даже текущие объемы. Потребность в персонализации информации, ее обобщении и отборе будет только расти.
4. Техологии и туллинг продолжат развиваться: если сейчас кажется, что языковая модель решает какую-то задачу плохо, то это не значит, что через полгода она не будет решана.
🚀 Эти факторы приведут к тому, что у бизнеса не останется выбора кроме как интегрировать языковые модели. Причем недостаточно будет просто подключить GPT через API и написать базовый промпт. Это приведет к запросу на экспертов в этой области.
Поэтому я решил запустить чатик-сообщество по «языковой разработке». Сейчас в приоритете набираем людей с реальными опытом запуска AI продуктов или экспериментов — напишите мне, если есть такой опыт и хотите вступить (если опыта нет, но очень хотите вступить, тоже напишите)
@prod1337