مصورسازی فوق العاده از روند یادگیری شبکه عصبی در روابط غیرخطی و پیچیده

تئوری تقریب جهانی (Universal Approximation Theory) میگه که شبکه‌های عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان، می‌تونن هر تابع پیوسته‌ای رو با دقت دلخواه تقریب بزنن. این تئوری خیلی تو یادگیری ماشین مهمه، چون نشون میده شبکه‌های عصبی می‌تونن انواع مختلف داده‌ها و روابط پیچیده غیرخطی رو مدل‌سازی کنن. البته تعداد نورون‌های لایه پنهان ممکنه خیلی زیاد بشه تا به دقت مورد نظر برسیم.

یوتوب
#شبکه_عصبی
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید