Спутник ДЗЗ

Учёные Самарского университета им. С.П. Королёва приступили к проектированию производственно-испытательного комплекса малых космических аппаратов [ссылка]. Комплекс разместят в международном межвузовском кампусе, строительство которого запланировано на площадке рядом со стадионом "Солидарность Самара Арена".

#россия

XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе" [ссылка]

В понедельник, 17 июня, в Самарском университете им. Королёва открылась XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе".

В этом году школа принимают 19 иностранных студентов из шести стран: Боливии, Бразилии, Мексики, Мьянмы, Перу и Эфиопии.

За две недели в Самаре участники школы прослушают лекции ведущих учёных Самарского университета им. Королёва, а также учёных Института космических исследований РАН, Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и Белорусского госуниверситета.

В рамках проектной работы участникам школы предлагается выбрать проекты миссий по созданию миниатюрных спутников:

1️⃣ Проектирование CubeSat 6U с функцией бистатической радиолокации. Использование бистатической радиолокации позволяет повысить качество обнаружения слабоконтрастных радиолокационных целей. Подобный космический аппарат может применяться для мониторинга возникновения стихийных бедствий в океанах, например, ураганов.
2️⃣ Проектирование и анализ космического аппарата формата CubeSat 6U, предназначенного для дистанционного зондирования Земли в оптическом диапазоне.
3️⃣ Создание группировки сферических фемтоспутников, то есть спутников массой менее 100 граммов, предназначенных для изучения плотности верхних слоев атмосферы Земли. По их торможению можно определить плотность атмосферы в том интервале высот, в котором летают спутники. CubeSat 6U станет аппаратом-носителем для этой группировки.

Командам участников предстоит защитить свои проекты наноспутников перед комиссией экспертов.

#конференции #обучение

22 июня

Нет в России семьи такой,
Где б не памятен был свой герой.
И глаза молодых солдат
С фотографий увядших глядят...
Этот взгляд — словно высший суд
Для ребят, что сейчас растут,
И мальчишкам нельзя ни солгать, ни обмануть,
Ни с пути свернуть.

Очень красивая комбинация съёмки двух геостационарных и высокоэллиптического спутника ⬆️. Уникальная, между прочим.

Впечатляет солнечный блик, поднимающийся по Оби на север. Река и прибрежные возвышенности словно вспыхивают. Красиво бликуют Азовское и Черное моря.

Чего хотелось бы ещё? Истории. Например, почему у урагана есть имя, ведь он не тропический. И, конечно, прогноза.

8 заседание Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности состоится в городе Кирове с 27 по 28 июня 2024 года в смешанном режиме — очно и в режиме видео-конференц-связи.

В заседании Межведомственной комиссии примут участие более 300 представителей практически всех федеральных и региональных органов исполнительной власти, а также коммерческие структуры.

Будут рассмотрены и обсуждены вопросы по использованию результатов всех направлений космической деятельности: ДЗЗ, ГЛОНАСС, космическая связь, научные исследования, пилотируемая космонавтика, Коспас-Сарсат и других, с учётом поставленных задач Президента Российской Федерации по цифровизации и коммерциализации космической деятельности.

Источник

#россия

Фрагменты интервью с Сидом Дикситом-2

В коммерческом ДЗЗ наблюдается тенденция к тому, чтобы успех применения методов ИИ для обычных изображений повторить для геопространственных данных. Фактически, многие модели, такие как Chat GPT-4.0, уже сделали это, и могут в значительной степени распознавать объекты на спутниковых снимках. Растет и тенденция к использованию обучающих данных. Теперь предстоит выяснить, насколько эти две тенденции уравновешивают друг друга.

Я играл с Chat GPT-4.0, используя спутниковые снимки, и дал ему случайный снимок военной базы. У меня не было никаких ожиданий относительно того, что произойдёт. Некоторые из комментариев ИИ были такими: “Это похоже на спутниковый снимок военной базы. Судя по архитектуре здания, оно похоже на русскую архитектуру. Так что это может быть в России или в странах, где Россия построила подобное. Судя по рельефу, это похоже на засушливую местность. На изображении я вижу следующие самолеты. Они похожи на бомбардировщик определенного класса”. Вы знаете, это очень впечатляет.

Модель была действительно проницательна в определении сцены. Я задал ей другое изображение военной базы, которое нашёл с помощью поиска изображений Google, и попросил проанализировать снимок. Результат был что-то вроде: “Эй, я вижу несколько учебно-тренировочных самолетов, я вижу какую-то военную базу. Я вижу там часть бомбардировщика”. Сейчас это встроенные возможности Chat GPT-4.0, которые даже не отлажены. Представьте, что может произойти, когда вы сможете интегрировать эти модели в программное обеспечение гораздо более систематическим образом.

Для стартапов, которые незначительно улучшают алгоритмы решения частных задач, наступают трудные времена. Их алгоритмы могут быть уничтожены в одночасье большими языковыми моделями и не только ими. Мы находимся в мире ImageNet и больших моделей изображений, которые теперь являются частью Chat GPT-4.0 по умолчанию. Так что “секретный ингредиент”, который эти стартапы используют для извлечения информации, может исчезнуть.

Я думаю, что с развитием искусственного интеллекта мы переходим в мир мультимодального анализа и, в конечном счете, мультимодального мозга для анализа спутниковых или наземных данных ДЗЗ. У нас есть все виды разрешений. Вы говорите о низком и высоком разрешении — я имею в виду периферийное зрение, которое имеет низкое разрешение, и звук с разным разрешением, как у людей. Современные технологии приводят к тому, что несколько модальностей (изображение, звук и другие) начинают сливаться, и у нас будет ощущение слияния.

Что касается обороны, представьте, что вы аналитик или офицер среднего звена японского военно-морского флота. Вы садитесь перед своим компьютером и говорите: "Эй, пожалуйста, предоставьте мне отчет о ситуации за последние 24 часа". И система отвечает: “Я проанализировала спутниковые снимки из множества источников и обнаружила движение кораблей из страны X, следующих из порта A в порт B. В караване пять кораблей нового типа, что необычно. Они похожи на военные корабли. Там военное построение. Есть судно снабжения. Я увеличила частоту постановки задач спутникам в этом районе с еженедельной до двухдневной. Пожалуйста, одобрите этот запрос. Я продолжу следить за ситуацией и буду оповещать вас, как только появятся новые данные”.

Rocket Lab запустит 10 радарных спутников компании Synspective [ссылка]

Японская компания Synspective, специализирующаяся на радарной съемке из космоса, подписала с Rocket Lab контракт на 10 запусков своих спутников ракетами-носителями Electron в период с 2025 по 2027 год.

Начиная с 2020 года, Rocket Lab запустила четыре радарных спутника StriX компании Synspective. Последний запуск был произведен в марте, и действующий контракт предусматривает ещё два запуска в этом году.

Synspective планирует создать к концу десятилетия группировку из 30 спутников, что, по её словам, позволит вести наблюдения за планетой "практически в режиме реального времени" для ликвидации последствий стихийных бедствий и других целей. На данный момент компания привлекла 200 млн долларов инвестиций.

Компании не раскрыли финансовые условия соглашения, которое стало крупнейшим на сегодняшний день единичным заказом на ракеты Electron. Что касается крупнейших заказов Rocket Lab, то в прошлом году компания заключила контракт на 515 млн долларов на создание 18 спутников для одного из американских правительственных агентств.

#япония #SAR #rocketlab