Как банальный вопрос привел нас к пивоту стартапа.
(по сути создали новую бизнес-модель)
Я несколько лет создаю Govar.
За это время мы помогли тысячам людей заговорить на английском уверенно.
Началось всё с того, что я хотел помочь таким же людям, как я, получить разговорную практику английского. Поэтому я мало задумывался о монетизации😱
Во время акселератора ULTRA я начал гораздо больше думать над деньгами.
Мы научились привлекать покупателей, разобрались как зарабатывают приложения, научились управлять конверсией в оплату.
Мы экспериментировали с короткими видео, ASO, ASA, Meta и Google ads, Threads, реферальной системой.
Провели много экспериментов с онбордингом, пейволом, веб-воронкой, ограничениями бесплатной версии.
Деньги заканчивались, а экономика не сводилась.
ℹ️В тяжелые времена часто случается максимальный прогресс и приходят неожиданные решения.
В октябре я был на одном стартап-ивенте и услышал от спикера банальную мысль: подумайте, что у вас в бизнесе есть, кроме команды, покупателей и пользователей.
Сперва я подумал «Спасибо, капитан очевидность»😁
Но эта мысль запустила цепочку рассуждений.
В Govar реальные люди из разных стран говорят друг с другом на английском. После каждой встречи получают AI-фидбек.
И для людей, и для LLM понимание акцентов — это непростая задача.
Разные модели для транскрипции разговора в нашем случае (английский с акцентами, ошибками и шумами) выдавали около 60% корректных рекомендаций, а остальные 40% — мимо.
Я задумался: а почему так?
Начал ресерчить и выяснил, что это в значительной степени связано с тем, как модели обучались.
Вероятно, было использовано мало данных неидеальных пользователей.
Да что уж там, оказалось, что современные модели не все акценты британцев понимают хорошо.
И тут меня накрыло:
мы уже создаем то, за что другие готовы платить.
Govar может генерировать такие данные и поставлять их компаниям, которые обучают голосовые модели.
Таким образом мы не только помогаем людям заговорить на английском, мы еще и помогаем голосовым моделям их понимать.
🚀 После этого открытия я начал плотно исследовать вопрос и искать первых покупателей.
За месяц я провел около 50 созвонов с инвесторами, основателями стартапов и ML-инженерами.
Уже через полтора месяца я нашел троих B2B покупателей и заключил первый контракт на поставку данных.
Сейчас у нас в наличии уже более 500 часов аудио:
• групповые разговоры, разбитые на отдельные дорожки каждого спикера (такие данные нужны для speech to speech моделей)
• английский с акцентами и метадатой о каждом спикере (пол, возраст, страна, родной язык). Такие данные нужны для тренировки понимания моделями акцентов.
• Все данные собираются и используются полностью легально. С согласия пользователя.
Если у вас есть знакомые, которые занимаются Voice AI, познакомьте нас, пожалуйста, это будет полезно и им, и мне.
Оказывается, даже банальные фразы и советы могут привести к неожиданным результатам.
Попробуйте задать себе тот же вопрос:
что у вас уже есть кроме продукта?
Подпишись➡ @startups_not_scary
(по сути создали новую бизнес-модель)
Я несколько лет создаю Govar.
За это время мы помогли тысячам людей заговорить на английском уверенно.
Началось всё с того, что я хотел помочь таким же людям, как я, получить разговорную практику английского. Поэтому я мало задумывался о монетизации😱
Во время акселератора ULTRA я начал гораздо больше думать над деньгами.
Мы научились привлекать покупателей, разобрались как зарабатывают приложения, научились управлять конверсией в оплату.
Мы экспериментировали с короткими видео, ASO, ASA, Meta и Google ads, Threads, реферальной системой.
Провели много экспериментов с онбордингом, пейволом, веб-воронкой, ограничениями бесплатной версии.
Деньги заканчивались, а экономика не сводилась.
ℹ️В тяжелые времена часто случается максимальный прогресс и приходят неожиданные решения.
В октябре я был на одном стартап-ивенте и услышал от спикера банальную мысль: подумайте, что у вас в бизнесе есть, кроме команды, покупателей и пользователей.
Сперва я подумал «Спасибо, капитан очевидность»😁
Но эта мысль запустила цепочку рассуждений.
В Govar реальные люди из разных стран говорят друг с другом на английском. После каждой встречи получают AI-фидбек.
И для людей, и для LLM понимание акцентов — это непростая задача.
Разные модели для транскрипции разговора в нашем случае (английский с акцентами, ошибками и шумами) выдавали около 60% корректных рекомендаций, а остальные 40% — мимо.
Я задумался: а почему так?
Начал ресерчить и выяснил, что это в значительной степени связано с тем, как модели обучались.
Вероятно, было использовано мало данных неидеальных пользователей.
Да что уж там, оказалось, что современные модели не все акценты британцев понимают хорошо.
И тут меня накрыло:
мы уже создаем то, за что другие готовы платить.
Govar может генерировать такие данные и поставлять их компаниям, которые обучают голосовые модели.
Таким образом мы не только помогаем людям заговорить на английском, мы еще и помогаем голосовым моделям их понимать.
🚀 После этого открытия я начал плотно исследовать вопрос и искать первых покупателей.
За месяц я провел около 50 созвонов с инвесторами, основателями стартапов и ML-инженерами.
Уже через полтора месяца я нашел троих B2B покупателей и заключил первый контракт на поставку данных.
Сейчас у нас в наличии уже более 500 часов аудио:
• групповые разговоры, разбитые на отдельные дорожки каждого спикера (такие данные нужны для speech to speech моделей)
• английский с акцентами и метадатой о каждом спикере (пол, возраст, страна, родной язык). Такие данные нужны для тренировки понимания моделями акцентов.
• Все данные собираются и используются полностью легально. С согласия пользователя.
Если у вас есть знакомые, которые занимаются Voice AI, познакомьте нас, пожалуйста, это будет полезно и им, и мне.
Оказывается, даже банальные фразы и советы могут привести к неожиданным результатам.
Попробуйте задать себе тот же вопрос:
что у вас уже есть кроме продукта?
Подпишись➡ @startups_not_scary