Сказки из IT - Егор Урванов

Самая пушка — Эхо разлома. С точки зрения графики. Но механики скучные, конечно. Мне очень нравятся следы на снегу и как чувак прислоняется к скалам. Кайф

Но быстро надоедает

Но любимая по-прежнему, не эта

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Продолжаем серию постов про игры. Я не могу оторваться. Новая развлекуха. Я их сделал больше, чем хотел. Во все можете поиграть в браузере

А ещё посмотреть архитектуру

Age of empires 2

Кстати, Age of empires 2 не самая моя любимая. Мало в неё играл. А вот то, что мне нравится, попробуйте найти на urvanov.com среди игр

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Всем, кто родился до 2000 года

Age of empires 2

Нахерачили с клодом за пару часов с нуля. Питон а скоро будет в браузере

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Вы можете посмотреть, как работают мозги мухи в рельном времени у себя на компе даже самом слабом

В 2024 году команда Принстона (Dorkenwald et al., опубликовано в Nature) впервые полностью картировала мозг взрослой мушки-дрозофилы — все 139 255 нейронов и миллионы связей между ними. Первая полная карта мозга такой сложности в истории.

А теперь эта карта не просто лежит в статье — она реально работает в браузере на локальной машине. Достаточно Claude Code на самой базовой модели Sonnet сказать:

Склонируй https://huggingface.co/spaces/Xenova/fruit-fly-simulation. Репозиторий на git-lfs — если git-lfs не установлен, сначала поставь (например brew install git-lfs), потом внутри склонированной папки git lfs install --local && git lfs pull, иначе файлы весов останутся пустыми заглушками по 132 байта.

В src/brain-gpu.js в обоих вызовах getKernel замени assetURL('kernels/ai.onnx.Identity') и assetURL('kernels/ai.onnx.MatMul') на просто '/kernels/ai.onnx.Identity' и '/kernels/ai.onnx.MatMul' — без этого один из запросов иногда намертво зависает на серверах huggingface.co вместо использования уже лежащих рядом локальных файлов.

Собери: npm install && npm run build. Раздавай именно папку dist обычным статическим сервером (python3 -m http.server из dist) — не через npm run dev/preview, там при ошибочном пути вместо честной ошибки молча подсовывается главная страница, из-за чего проблему сложнее поймать.

Открой в браузере и нажми «Download & start» — если после клика ничего не происходит несколько секунд, нажми ещё раз, кнопка иногда не срабатывает с первого клика. Готовый результат проверяй в обычном окне браузера, а не через скриншоты автоматизации — там правая часть с 3D-мушкой может ошибочно казаться пустой.

Мушка ходит, ест, вздрагивает, чистится — потому что по её настоящей карте связей в реальном времени бегут смоделированные нервные импульсы. Можно подуть на неё (тапнуть рядом), потрогать — она вздрогнет и убежит именно так, как ей велит её собственная проводка.

Специально прицепил скрин, чтобы было видно, что это на моём локал хосте. Запустил за 20 минут. 20 минут ушло на ожидание по сути, когда клод всё сделает. Взрыв мозга, конечно

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Продолжение истории современной разработки

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Современная разработка в двух словах

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Я 6ой на хакерранке из 215 000 участников

Все задачи по проекту эйлера сданы

Как я это сделал? 😏

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Тот момент, когда клоду стало впадлу переделывать работу

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Уже не первый раз слышу аналитику от BCG, PwC, Stanford и других ребят, что люди стали сильнее выгорать с использованием агентов

Это только у меня такое начало появляться в последнее время от Claude?

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

LLM чинит прод быстрее тебя, просто ты задаёшь тупые вопросы

Ты сидишь смотришь на баг, как баран на новые ворота, и пишешь в Claude: “не работает, помоги” — ну конечно он тебе ответит чем-то размытым, потому что ты сам не понял, что происходит; отладка через LLM — это не про «спросить», это про то, чтобы сначала самому собрать трассировку системы: кто дернул, куда пошло, какое состояние было до/после, где разрыв, иначе ты не инженер, а просто пассажир в чате

Самый грязный хак: LLM не дебажит код — он дебажит твою модель в голове, и если у тебя там каша, он усиливает кашу; поэтому нормальный флоу такой: сначала ты руками раскладываешь цепочку событий, как в моём недавнем кейсе (User → Telegram → handler → FSM → LLM → DB), фиксируешь где ожидание одно, а реальность другая, и только потом кидаешь это в Claude — и он уже не "думает", он валидирует твою гипотезу или ломает её

Sequence diagram: ты рисуешь поток, и внезапно видно, что у тебя не "кнопка сломалась", а состояние сменилось между двумя сообщениями, или контейнер вообще с другим кодом живёт, или LLM скорит raw вместо structured — текстом ты это не увидишь, мозг срежет углы, а диаграмма нет, она тебя же и ловит на вранье

Последняя схема — это твой способ думать: ты показываешь Клоду не симптом (“сбросилось всё”), а расхождение в процессе (“должно было пройти A→B→C, а у меня A→C, B пропало”), и он сразу цепляется за конкретную точку, а не плавает в абстракциях… и да, в этот момент он становится не советчиком, а реально вторым инженером на инциденте

LLM ускоряет дебаг в десятки раз не потому что он умный, а потому что заставляет тебя перестать быть тупым: либо ты формулируешь систему как последовательность состояний и переходов — либо продолжаешь тыкать "перезапусти контейнер" и удивляться, почему опять всё поехало…

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура