Команда «Google DeepMind» презентувала «GenCast» — це передова модель штучного інтелекту, яка здатна з дуже високою точністю прогнозувати погоду та екстремальні погодні явища.
Ця технологія забезпечує найкращі у світі прогнози на період до 15 днів.
GenCast адаптовано до сферичної геометрії Землі і вона навчається генерувати ймовірні сценарії майбутньої погоди, враховуючи актуальні погодні умови як вхідні дані.
Для навчання моделі Google використала 40 років метеорологічних даних з архіву ERA5, створеного Європейським центром середньострокових прогнозів погоди (ECMWF). Архів містить інформацію про змінні, як-от температура, швидкість вітру та атмосферний тиск на різних висотах.
Google провела тест, у якому порівняла GenCast з ESN (найкращою системою комплексного прогнозування від ECMWF), якою щодня користується багато національних та місцевих установ. Результати всебічного тестування прогнозів різних змінних на різні періоди, загалом 1 320 комбінацій, показали, що GenCast є точнішою за ESN на 97.2% або на 99.8% для прогнозів понад 36 годин.
Ще однією перевагою GenCast у порівнянні з іншими системами прогнозування погоди є те, що вона може створити прогноз на 15 днів всього за 8 хвилин, у той час як традиційним системам знадобляться години навіть на суперкомп’ютері з тисячами процесорів.
Google також опублікувала наукову роботу в журналі Nature. Крім того, GenCast є моделлю з відкритим кодом, і компанія поділилася ним на GitHub. Цю модель також почнуть використовувати для інформування користувачів у Пошуку та Картах.
Ця технологія забезпечує найкращі у світі прогнози на період до 15 днів.
GenCast адаптовано до сферичної геометрії Землі і вона навчається генерувати ймовірні сценарії майбутньої погоди, враховуючи актуальні погодні умови як вхідні дані.
Для навчання моделі Google використала 40 років метеорологічних даних з архіву ERA5, створеного Європейським центром середньострокових прогнозів погоди (ECMWF). Архів містить інформацію про змінні, як-от температура, швидкість вітру та атмосферний тиск на різних висотах.
Google провела тест, у якому порівняла GenCast з ESN (найкращою системою комплексного прогнозування від ECMWF), якою щодня користується багато національних та місцевих установ. Результати всебічного тестування прогнозів різних змінних на різні періоди, загалом 1 320 комбінацій, показали, що GenCast є точнішою за ESN на 97.2% або на 99.8% для прогнозів понад 36 годин.
Ще однією перевагою GenCast у порівнянні з іншими системами прогнозування погоди є те, що вона може створити прогноз на 15 днів всього за 8 хвилин, у той час як традиційним системам знадобляться години навіть на суперкомп’ютері з тисячами процесорів.
Google також опублікувала наукову роботу в журналі Nature. Крім того, GenCast є моделлю з відкритим кодом, і компанія поділилася ним на GitHub. Цю модель також почнуть використовувати для інформування користувачів у Пошуку та Картах.