Artificial Intelligence in Valuation (Public)

Если вы используете сервис Liberty, то могли заметить, что обновления серверов перестали работать. Ничего страшного. Просто зайдите в бот @vpn_liberty_bot и получите новый ключ, в котором указаны актуальные адреса.

Информация для заказчиков услуг.
С 2027-01-01 ООО "Совконсалт" отказывается от применения ОСНО и начинает применять АУСН. Анализ профилей клиентов показал, что подавляющее большинство применяет (А)УСН либо относится к финансовому сектору, деятельность которого не образует базу по НДС.
Таким образом, УПД, выставляемые с нашей стороны, с 2027 года не будут формировать входящий НДС, который можно принять к вычету.
Дополнительные официальные уведомление по ЭДО будут направлены в течение октября.

Запущена альфа-версия калькулятора выбора оптимального налогового режима оценочной компанией с 2027 года.
Пользователь вводит ожидаемые параметры деятельности и получает анализ.

I. Для ЧПО-ИП:
1) НДФЛ с порогами 13, 15, 18, 20, 22% + взносы;
2) УСН "Доходы" + взносы - вычеты — ставка по умолчанию 6%, можно задать другую;
3) УСН "Доходы - расходы" + взносы — ставка по умолчанию 15%, можно задать другую;
4) АУСН "Доходы" — ставка 8%;
5) АУСН "Доходы минус расходы" — ставка 20%.
Следует отметить, что режимом по умолчанию прямо следующим из НК, является первый. Второй и третий фактически используются многими оценщиками одновременно имеющими статус ИП. Режимы 4 и 5 прямо запрещены для оценочной деятельности. Но наше дело не правовая оценка, а предоставление расчёта для дальнейшего анализа.

II. Для ООО:
1) ОСНО 22%;
2) УСН "Доходы";
3) УСН "Доходы" + НДС 5%;
4) УСН "Доходы" + НДС 7%;
5) УСН "Доходы минус расходы";
6) УСН "Доходы минус расходы" + НДС 5%;
7) УСН "Доходы минус расходы" + НДС 7%;
8) АУСН "Доходы";
9) АУСН "Доходы минус расходы".

Допустимые и недопустимые режимы определяются автоматически на основе введённых данных.

https://app.digitalpm.info/#orome

Сервис находится в режиме альфа-версии. Будем благодарны за отзывы, сообщения о неточностях и предложения.

Начиная с 2026-08-28 и по 2026-09-10 оценщикам России будет предоставлен бесплатный доступ к ранней альфа-версии национального (не путать с суверенным) искусственного интеллекта в области оценочной деятельности. Модель полностью локализована на сервере в Санкт-Петербурге. Никакие данные не покидают сервер и территорию России. Члены СРОО РАО могут использовать тот же ключ, что был предоставлен им для сервиса доступа к базе данных недвижимости. Члены иных СРО могут обратиться для запроса доступа к руководству своих СРО. В случае интереса и направления запроса, доступ будет предоставлен любому другому СРО целиком. В случае если вы не член СРО но интересуетесь локализацией LLM в области оценки, также можете направить запрос.
Что будет уметь такой ИИ? В принципе всё что умеет любая современная LLM. Естественно, общие возможности локальных моделей существенно ниже тех что работают по API. Однако не всё так плохо. Для того чтобы, например, провести анализ расчётной таблицы, не обязательно подавать её напрямую в LLM. Любой XLSX файл - это XML объект, извлечение сущностей из которого это скриптовая задача для, например, openpyxl. В LLM идут уже извлечённые сущности.

Основные преимущества национального искусственного интеллекта оценщика:
1) полное соблюдение законодательства в части защиты данных как персональных так и относящихся к коммерческой либо государственной тайне, возможность применения для любых задаx: от распознавания документов, содержащих защищённые сведения до генерации полных отчётов для заказчиков требующих режим максимальной конфиденциальности;
2) возможность разворачивания копии на локальном сервере оценочной компании, СРО, крупного заказчика или личном оборудовании самого оценщика с полным закрытием контура от внешних уязвимостей;
3) полностью прогнозируемая стоимость эксплуатации не зависящая от изменения цен провайдеров облачных сервисов;
4) стабильная работа даже в случаях нарушения доступа к ИТС Интернет;
5) высокая специализация за счёт RAG.

Основные недостатки:
1) объективное существенное отставание от возможностей облачных LLM практически во всех классах задач;
2) необходимость поддерживать работу стека независимо от фактических генерации и потребления токенов;
3) затраты на первоначальный запуск собственной корпоративной защищённой системы;
4) необходимость периодических обновлений не происходящих автоматически в отличие от облачных LLM;
5) относительно невысокая скорость работы при параллельных задачах.

Основные способы преодоления недостатков:
1) использование скриптов а не LLM во всех задачах которые могут быть решены без LLM, передача в LLM уже готовых сущностей;
2) формирование лексических и векторных баз знаний;
3) частичная автоматизация обновлений;
4) обмен векторными слоями;
5) увеличение мощности оборудования;
6) гибридизация лексики и векторов;
7) широкое использование коннекторов и API для получения данных без поиска.

Приглашаю принять участие в раннем тестировании. Перечень задач для которых национальный ИИ уже может быть использован будет опубликован за день до открытия доступа.

Был проведён анализ больших данных Роспатента в части сроков экономической жизни четырёх классов нематериальных активов:
1) изобретения;
2) полезные модели;
3) промышленные образцы;
4) товарные знаки.

По итогам анализа, его результаты выложены в открытый доступ. Подготовлен дашборд который доступен по адресу:
https://app.digitalpm.info/#varda-tintalle

Данные могут быть полезны оценщикам в части расчётов экономических сроков жизни НМА при построении моделей будущих денежных потоков.

Новости сервиса проверки отчётов об оценке.

Обновление до версии 1.2.

1. Теперь пересборка индекса векторной базы конкретного заказчика и её интеграция с общей базой происходит один раз в сутки с 01:00 по 06:00 (MSK). Это позволяет существенно ускорить процедуру выдачи заключений. Раньше, пересобрка шла после каждой проверки, что увеличивало срок порой до 3-4 часов.
2. Добавлена опция обратной связи на каждую проверку. Отзыв становится промптом и рассматривается отдельным агентом перед пересборкой баз.