I Evolve 🌱 | Artem Garashko


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Log of @ArtemGarashko

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


🚫 1️⃣ Почему эпоха “Programming Motherfucker” уходит:

1. Просто писать код больше не ценность.
GPT и другие модели умеют делать это быстрее, точнее и без нытья.
→ Ты больше не выигрываешь скоростью печати или знанием синтаксиса.

2. AI решает типовые задачи лучше людей.
CRUD, валидации, API-обвязки, SQL-запросы — это уже *автоматизируемый шаблон*, а не творчество.
→ “Monkey work” исчезает — остаётся проектирование, связность, логика.

3. Код ≠ продукт.
“Просто пиши код” — это философия анонимных джуниоров.
Но сегодня ценится структура, которая переживёт исполнителя.
→ Архитектура = система, которую понимают другие. Это масштабируемо.

🧠 Почему “Architect your shit” — это must:


1. AI — это исполнитель. Ты — архитектор.
Он не думает о системе, версиях, безопасности, юзер-флоу. Это твоя зона ответственности.

2. Архитектура — это язык управления сложностью.
Без неё AI-продукты превращаются в кашу из фрагментов и prompt-инструкций.

3. Будущее за мультиагентными системами.
Хочешь, чтобы 5 агентов согласованно что-то делали? → Архитектура. Контекст. Интерфейсы.
Нужен не просто код, а семантический фреймворк, в котором агенты понимают свои роли.

🔄 Новый дев-стек:

Было:
| Кодить фичи руками
| Биться с багами
| Делать самому

Становится:
| Архитектить семантику задач
| Дизайнить устойчивые паттерны
| Оркестрировать агентов

💬 Вывод

“Programming Motherfucker” — это символ свободы 2010-х.
“Architect your shit” — это гигиена мышления и ответственность 2025+.
Пиши меньше. Думай больше. Собирай архитектуры, которые запускают других.


🔥 Почему Scrum больше не нужен в старом виде:

1. Scrum — это костыль для слабой обратной связи.
Он был нужен, когда мы не могли быстро проверить гипотезу, переписать фичу, понять пользователя.
→ Теперь у нас есть real-time feedback, AI-тесты, симуляторы, автогенерация.

2. Scrum — про синхронность людей.
Стендапы, спринты, story points — это про координацию людей, у которых разный контекст.
→ AI работает 24/7, не требует митингов, быстро адаптируется. Люди работают *с AI*, а не друг с другом напрямую.

3. Scrum не управляет знаниями.
Нет встроенного механизма учёта смыслов, принятия решений, логики изменений.
→ В semantic pipelines все действия привязаны к смыслу (intent → task → output), и это можно автоматизировать, дебажить и переиспользовать.

🧠 Что такое Semantic Pipelines?

Это архитектура, в которой:

* единица работы — не таска, а смысловое намерение;
* работу делают AI-агенты, а человек — архитектор и редактор;
* логика изменений и целей сохраняется, что позволяет отслеживать, переиспользовать и масштабировать.

Пример:
Вместо "написать таск → обсудить → делать → ревью" →
У тебя: "Я хочу сделать X" → AI сам разбивает, делает, показывает логику → ты редактируешь или запускаешь. Происходит "демократизация исполнения" (democratization of execution).

📌 Вывод

Scrum — про управление *людьми в условиях неопределённости*.
Semantic Pipelines — про управление *смыслами в условиях автоматизации*.
Сдвиг не просто технический — это смена модели мышления: от процесса → к системе смыслов и агентной динамике.


Репост из: Artem G
Sounds cool, especially for someone like me who started coding at 7 yo. But… Nope. You are both at two extremes. Reality is in the middle.

This is how it’s going to be now — and not all CTOs, even the most seasoned ones, fully dig it yet:
👉 https://arxiv.org/html/2406.11912v1

1) 80% of “monkey programming” is about to disappear.

No more “Programming Motherfucker” — it’s time to ARCHITECT your shit properly. 😎

2) Methodologies (processes) aren’t dead — they’re being reloaded.
Not as bureaucratic rituals, but as *semantic glue* between humans and AI agents.
Scrum is gone. Semantic pipelines are in.


Репост из: Аня Крх
Ещё более опытные CTO говорят так: https://programming-motherfucker.com/


Репост из: Константин
Опытные CTO поговаривают, что в реальности работает так: https://habr.com/ru/companies/smartup_tech/articles/815697/


Репост из: Artem G
📘 1. Crossing the Chasm (1991, переизд. 2014)
На русском: "Преодоление пропасти: маркетинг и продажа высокотехнологичных продуктов массовому потребителю"
О чём:
Книга объясняет, почему технологическим продуктам трудно перейти от ранних последователей (энтузиастов) к массовому рынку. Мур описывает стратегию «ниши» и позиционирования, помогающую стартапам преодолеть критическую стадию роста.

📘 2. Inside the Tornado (1995)
На русском: "Внутри торнадо: маркетинг в условиях гиперроста"
О чём:
Продолжение «Преодоления пропасти». Мур объясняет, что происходит с продуктом, когда он преодолел пропасть — как быстро масштабироваться, сохранить лидерство и управлять гиперростом на рынке.

📘 3. The Gorilla Game (1999, в соавторстве)
На русском: "Игра горилл: как инвестировать в технологические компании-лидеры"
О чём:
О стратегии инвестирования в технологических лидеров (так называемых «горилл» — компаний, которые доминируют на рынке). Мур объясняет, как распознавать такие компании и когда выгодно входить в их капитал.

📘 4. Living on the Fault Line (2000, обновлённая версия в 2006)
На русском: "Жизнь на линии разлома: управление результатами в эпоху интернета"
О чём:
О стратегиях выживания и роста компаний в условиях цифровых преобразований и постоянных рыночных изменений. Важна для топ-менеджеров и акционеров.

📘 5. Dealing with Darwin (2005)
На русском: "Разобравшись с Дарвином: как отличаться на зрелом рынке"
О чём:
Мур показывает, как зрелым компаниям сохранить конкурентное преимущество, не скатываясь в банальное снижение затрат. Книга посвящена инновациям и эволюции продуктовой стратегии.

📘 6. Escape Velocity (2011)
На русском: "Скорость отрыва: как вывести компанию на новый уровень роста"
О чём:
Как крупным компаниям запускать инновационные направления, не разрушая текущий бизнес. Ключевая идея — управление портфелем продуктов и капиталом внутри корпорации.

📘 7. Zone to Win (2015)
На русском: "Зона для победы: как крупным компаниям внедрять инновации и меняться"
О чём:
Фреймворк для корпоративной трансформации. Мур делит деятельность компании на зоны (производства, производительности, инкубации, трансформации) и предлагает подход к управлению инновациями и ростом в каждой.


Репост из: Artem G
Так вот как оно работает 🤔


«Не концлагерь, а новая цивилизация»

*Ответ на страх цифрового тоталитаризма*

Время от времени в медиапространстве всплывают мрачные тексты, где цифровой прогресс трактуется как построение «электронного концлагеря». Богатые якобы ведутся на удочку контроля, технологии превращаются в цепи, а новая реальность — в пародию на свободу.
⠀
Но что, если это не правда? Или, как минимум, не вся правда?

Что, если за этими апокалиптическими теориями скрывается не прозрение, а недоверие, ностальгия и страх перед переменами?

Позвольте предложить другую точку зрения. Не утопию, но и не кошмар.

---

🧬 Технологии — не цепи, а крылья

Да, цифровой мир способен отслеживать и контролировать. Но он же позволяет:

* свободу работать из любой точки планеты;
* доступ к знаниям и людям, которые были недосягаемы;
* возможность создавать бизнес, карьеру, медиа без связей и разрешений;
* объединяться с единомышленниками без партий и корпораций;
* шанс для миллионов людей заявить о себе напрямую, без посредников.

Если «электронный концлагерь» и возможен, то он не запрограммирован заранее. Его можно избежать, если вовремя спросить: а кто и зачем строит эти системы? И подключиться к строительству — с другой целью.

Да, технологии можно использовать во зло — но оружие не делает войну неизбежной. Всё зависит от руки, что его держит.
Главное — внедрять их с этикой, а не демонизировать как таковые.

---

💼 Богатые не овцы на убой, а соавторы нового мира

Миф о том, что богатые не понимают, что их «ведут в бараки», наивен.
Большинство из них — архитекторы новых реалий.
Кто-то — через бизнес, кто-то — через меценатство, кто-то — через научные инициативы.
На самом деле, элиты — это разнообразные и сложные группы.
Кто-то циничен, кто-то идеалистичен, кто-то — прагматик.
Мир никогда не делился просто на добрых бедных и злых богатых. И сейчас тем более.

---

🛡 Цифровой контроль ≠ диктатура

Слово "контроль" вызывает отторжение, но сам контроль может:

* защищать данные;
* выявлять преступления;
* делать госуслуги прозрачными;
* включать граждан в принятие решений (через блокчейн, цифровое голосование, гражданские платформы).

Опасно не само наличие цифрового инструмента, а его монополия и отсутствие подотчётности и прозрачности. Но это вопрос управления, а не необходимости все сжечь.

Цифровые инструменты — это как нож: их ценность или опасность — в цели, с которой они используются.

---

🔁 Кризисы — это не заговор, это обновление, механизм эволюции

Кризисы не изобретают элиты, чтобы у кого-то отобрать домик у моря.
Они — результат накопленных противоречий в системе.
Иногда они больны и несправедливы. Но они — механизм эволюции.
После кризисов встают те, кто готов меняться — не те, кто больше кричал про закат цивилизации.

---

🌍 Конфликт повесток — это конфликт поколений

Многое из того, что старшее поколение называет «бредом» — не искусственно навязано, а рождено запросом молодёжи.
Это конфликт поколений, а не глобальный заговор.
Молодые поколения требуют нового контракта с реальностью — более честного, более открытого, более этичного.
И если старшее поколение этого не слышит — оно просто теряет своё право быть рулевым.

---

🧭 Заключение

Да, мир становится другим. И этот переход не обязателен к злу.
Мир движется к новой цивилизационной договорённости, где технологии, свобода и этика перестают быть антагонистами.
Вопрос не в том, придёт ли "электронный концлагерь", а в том — позволим ли мы кому-то другому спроектировать наше будущее за нас.

Мы можем бояться. Можем сопротивляться.
А можем — участвовать, проектировать, влиять.
Потому что будущее ещё не написано.
И кто, если не мы, его напишет?


"Даже один слабый ум в твоём окружении может разбавить огонь, который ты разжигаешь.

Защита своей энергии — это не высокомерие, а стратегия.

Если человек не питает твоё видение, он истощает его.

Если он не отражает твою преданность делу, он отвлекает тебя от него.

Если он не видит будущего, которое ты строишь, ему нет места в его основании.

Запомни правило: если ты не хотел бы поменяться с ним местами в жизни, не принимай советов из его уст.

Ты не обязан нести на себе груз ответственности
за чужие метания, нерешительность или отсутствие ясности".

Аминь.


🧠 Энергия тела и мозга: углеводы, кетоны и выбор стиля жизни

1. Мозг, митохондрии и зачем им энергия
В нейронах есть митохондрии — энергетические станции клетки. Они обеспечивают нейроны АТФ (аденозинтрифосфатом), чтобы запускать электрические импульсы, поддерживать синапсы и выполнять когнитивные функции.

2. Где нужна энергия в теле
Мозг, мышцы, сердце, органы ЖКТ, печень — все они ежедневно требуют от 1600 до 2500 ккал энергии, из которых мозгу нужно около 400–500 ккал (100–130 г глюкозы).

3. Почему мозг предпочитает глюкозу

* Быстрое проникновение через гематоэнцефалический барьер
* Меньше кислорода нужно для получения энергии
* Меньше оксидативного стресса
* Высокая скорость восполнения АТФ

4. Но есть проблема — избыток глюкозы
Современное питание = избыток быстрых углеводов. Это приводит к инсулинорезистентности, ожирению и хроническим болезням.

5. Кетоны — альтернативный источник энергии
При ограничении углеводов печень начинает производить кетоновые тела (бета-гидроксибутират, ацетоацетат). Они легко проходят в мозг и метаболизируются в митохондриях.

6. Как вырабатывается АТФ без глюкозы

* Без кислорода: анаэробный гликолиз (глюкоза → 2 АТФ)
* С кислородом: гликолиз + цикл Кребса (глюкоза → 30–36 АТФ)
* Жирные кислоты: до 113 АТФ, но медленно и дорого по кислороду
* Кетоновые тела: \~20–25 АТФ, сбалансированно по ресурсоёмкости

7. Сравнение: глюкоза vs кетоны

⚡️ ЭНЕРГИЯ: Глюкоза vs Кетоны vs Жиры

🔹 Параметр:
——————————————
🔸 Скорость:
• Глюкоза — быстро
• Кетоны — средняя
• Жиры — медленно

🔸 Энергия (АТФ):
• Глюкоза — 30–36
• Кетоны — ~22–25
• Жиры — ~100–113

🔸 Нужен ли кислород?
• Глюкоза — да
• Кетоны — да
• Жиры — да

🔸 Можно ли без кислорода?
• Глюкоза — да (гликолиз)
• Кетоны — ❌
• Жиры — ❌

🔸 Окислительный стресс:
• Глюкоза — умеренный
• Кетоны — низкий
• Жиры — высокий

8. Выводы

* 🚀 Глюкоза — для скорости, интенсивности, но может привести к перегрузке.
* 🧘 Кетоны — для стабильности, фокуса, снижения воспалений.
* 🧠 Мозг может адаптироваться к кетонам при ограничении углеводов.
* ⚖️ Баланс источников энергии = ключ к устойчивой производительности и здоровью.

Оптимальная стратегия питания зависит от образа жизни:
Если вы атлет — разумные углеводы и гликоген.
Если фокус на когнитивной устойчивости — умеренный кетоз возможен.
Если малоподвижный образ жизни — снизьте избыток углеводов, чтобы не перегрузить метаболизм.

👉 Полный разбор с анатомией и юмором:
📺 Смотреть видео на YouTube


Репост из: Лепра
Ловите топ подборку из 60 нейросетей под любую задачу — они упростят жизнь и возьмут на себя рутинные задачи

1. Быстрый поиск и ресёрч:
• ChatGPT
• YouChat
• Abacus
• Perplexity
• Copilot
• Gemini


2. Написание текстов любого уровня сложности — от делового email до дипломов:
• Jasper
• Jenny AI
• Textblaze
• Quillbot


3. Личная продуктивность:
• Gamma
• Grok 3
• Perplexity AI
• Gemini 2.5 Flash


4. Инструменты для созвонов:
• Tldv
• Otter
• Noty AI


5. Оптимизация SEO-запросов:
• VidIQ
• Seona AI
• BlogSEO
• Keywrds ai
• Outrank AI


6. Работа с дизайном:
• Canva
• Flair AI
• Designify
• Clipdrop
• Autodraw
• Magician design


7. Работа с презентациями:
• Decktopus
• Slides AI
• Gamma AI


8. Генерация изображений:
• Fotor
• Stability AI
• GPT-4o
• Midjourney
• Microsoft Designer


9. Генерация видео:
• Klap
• Kling
• InVideo
• HeyGen
• Runway


10. Стратегия и инструменты маркетинга:
• Pencil
• Ai-Ads
• AdCopy
• Simplified
• AdCreative


11. Набираем идеи для стартапа:
• Tome
• Ideas AI
• Namelix
• Pitchgrade
• Validator AI


Отправляем в избранное 👍

🙈 Подписаться на Лепру 🙈




Вот краткое объяснение концепции «Пересечение пропасти» (Crossing the Chasm)

---

## 🧠 Что такое «Пересечение пропасти»?

Это бизнес-концепция из книги Джеффри Мура (*Geoffrey A. Moore*) — о том, как технологические продукты выходят на массовый рынок, и почему большинство стартапов проваливаются на этом этапе.

---

## 📊 Кривая технологического внедрения:

Мур описывает 5 типов потребителей:

1. Инноваторы (2,5%) — фанаты новых технологий, готовы тестить сырые продукты
2. Ранние последователи (13,5%) — визионеры, которые ищут конкурентные преимущества
3. 🧱 Пропасть (Chasm) — ЗДЕСЬ ВСЕ ПАДАЮТ
4. Раннее большинство (34%) — прагматики, хотят стабильности и доказательств
5. Позднее большинство (34%) — скептики, ждут, когда "все уже используют"
6. Отстающие (16%) — технофобы, не хотят изменений

---

## 📉 Что такое «Пропасть»?

Пропасть — это разрыв между ранними последователями и массовыми потребителями.
Чтобы ее преодолеть, нужно:

* Перестать говорить только о новизне
* Сделать продукт полноценным решением, а не просто технологией
* Доказать ценность — через кейсы, отзывы, поддержку
* Сфокусироваться на конкретной нише, а не всем рынке сразу

---

## 💡 Зачем это знать?

Если ты делаешь:

* стартап,
* технологический продукт,
* платформу с ИИ или инновацией —

...тебе нужно понимать, как "перепрыгнуть" от первых фанатов к широкой аудитории. Большинство умирают, не долетев.


Репост из: nonamevc
написал новый пост в сабстэке про то, как я использую deep reseerch тулы для бизнес-поиска.
это, наверное, самый популярный LLM-сценарий у меня сегодня, который помогает в инвестиционных и GTM-делишках.

в 2023, когда только зарождался deep research, всё сводилось к созданию громоздких RAG-пайплайнов: агент офлайн качал 10-K, блоги, стенограммы подкастов, индексировал всё в vector db и писал промпты для каждого файла. появлялись первые вертикальные стартапы — я смотрел в основном на GTM и invest-tech, но было много интересного и в академических задачах.

схема работы агентов напоминала Directed Acyclic Graph (DAG): всё заранее прописано, один путь без циклов и ветвлений, а решения принимал внешний оркестратор. для простых сценариев «пользователь → запрос → поиск → ответ» это работало.

сегодня deep research-агенты в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok и др. получили мощный апгрейд благодаря reasoning-моделям. появились Toolformer, ReAct, Tree-of-Thought, Chain-of-Thought и function calling — и агенты превратились в нечто похожее на конечный автомат. они сохраняют состояние (plan/execute/reflect), сами решают, когда делать loop или ветвление, могут retry’ть шаги и корректировать стратегию прямо в сессии.

есть четыре основных building-блока:

planning
модель разбивает запрос на подзадачи («какие сайты сканить», «какие PDF парсить», «какие API дернуть») и хранит этот живой plan в контексте диалога, который можно дополнять.

acting
через headless-браузер или API агент качает страницы и документы, парсит HTML/PDF, прогоняет текст через LLM-саммари и выдёргивает ключевые поля прямо в json-ячейки или табличные столбцы.

observing
агент сверяет промежуточные результаты с целями. если чего-то не хватает, возвращается к planning, меняет стратегию (дополнительные источники, глубина парсинга) и снова идёт в цикл. благодаря reasoning (ReAct, Chain-of-Thought, function calling) модель не просто рубит по сценарию, а реально рассуждает, loop’ит и ветвится. вместо жёсткой цепочки «шаг 1 → шаг 2 → готово» получаем динамичный поток:
«спланировал → выполнил поиск и парсинг → оценил результаты → добавил источник → … → готов отчёт». именно эта способность одновременно сохранять контекст, рассуждать и управлять переходами делает deep research-агента таким мощным.

publishing
когда все подцели закрыты, агент мёржит фрагменты в финальный отчёт: markdown-таблицы, списки фактов, ссылки на источники и confidence-метрики. отчёт готов к принятию решения.

но 90 % времени я делаю запросы типа «анализ финтех-стартапов из Колумбии для gig-worker’ов» или «поиск AV-компаний и выяснение, какой lidar-сенсор они используют». тут быстро упираешься в лимит компаний и слабое ранжирование: можно шаманить с промптами, но глубина и детерминированность поиска критичны для бизнеса. academic-бенчмарки вроде GAIA или PaperBench хвалят аккуратные резюме научных статей, но они не отражают запросы GTM-команд и инвесторов.

короче про это и написал. плюс для каждой статьи в сабстэке стараюсь зафичерить стартап, который как-то думает в сторону той проблемы, которая у меня возникла.

вместо одного горизонтального подхода Extruct применяет вертикальный AI. каждая компания, сегмент или продукт — самостоятельная «ячейка» в таблице, за которой следит свой агент. так внутри одной ячейки можно сохранять сотни раз больше контекста, гибко добавлять новые поля (стадия раунда, ключевой технический критерий) без перезапуска процесса и выстраивать кастомную логику прямо в planning. чем-то напоминает clay с claygent, только работает субъективно получше и дешевле для не-сейлзов.

так что советую и свою статью и стартап.
p.s. если есть по технической части добавить, пишите в коменты.


Бретт Кинг, футуролог и автор книги *The Rise of Technosocialism*, утверждает, что современный капитализм, основанный на принципе конкурентного преимущества (competitive advantage), ведёт человечество к системному коллапсу. Он считает, что в условиях ускоряющегося технологического прогресса, роста неравенства и климатических угроз, необходимо отказаться от этой модели в пользу более инклюзивной и координированной системы управления.

В своей книге Кинг и соавтор Ричард Пэтти описывают четыре возможных сценария будущего:

1. Luddistan — попытка замедлить влияние ИИ, но с ограниченным успехом.
2. Failedistan — хаотичный исход, при котором недостаточные действия приводят к экономическому коллапсу.
3. Neofeudalism — планируемое, но исключающее будущее, напоминающее усиленный капитализм, обслуживающий узкую элиту.
4. Technosocialism — планируемое, инклюзивное будущее, где технологии снижают затраты правительства и одновременно обеспечивают более широкие общественные блага, такие как устранение бездомности и улучшение здравоохранения.

Кинг подчёркивает, что без перехода к модели консенсусного управления и отказа от традиционного капитализма, человечество рискует столкнуться с массовыми страданиями и гибелью миллиардов людей. Он призывает к переосмыслению ценностей и систем, чтобы обеспечить устойчивое и справедливое будущее для всех.

📚 The Rise of Technosocialism* доступна для чтения и скачивания: [PDF-версия книги]

🎥 Также рекомендую посмотреть выступление Бретта Кинга на тему будущего технологий и лидерства




Отрефлексирую:

ИИ-агенты за 25 центов делают то, на чём раньше фрилансеры жили.
Биржи, студии, агентства — вся модель рушится.
Бизнесам надо переучивать людей, иначе утонут вместе.
Теперь выигрывают те, кто работает с ИИ, а не вместо него.

Да, будет жёстко.
Мир меняется так быстро, что родители больше не могут передать детям свой опыт — он устаревает по дороге.
Это новое. Это — слом.

Но и тут правило старо как мир:
Кто пашет и учится — выживает. Кто тормозит — тонет.

Вспомнилось:

«Чтобы просто остаться на месте, нужно бежать изо всех сил. А чтобы двигаться вперёд — бежать вдвое быстрее.»
Льюис Кэрролл, "Алиса в Зазеркалье"


Во второй части обсуждение уходит в важные философские и практические размышления о будущем человечества в эпоху ИИ. Вот краткий разбор ключевых тем:

---

🔹 **Про амишей и остановку техноэскалатора**

* Бретт Вайнштейн говорит, что хотел начать книгу с главы *«Амиш были правы?»*
* Их идея — «в какой-то момент нужно остановиться», иначе бесконечные технологические изменения начинают вредить человеку.
* Амиши выбрали произвольный момент (примерно 1850-е) и остановились там. Они демонстрируют:

* Низкий уровень аутизма
* Высокую удовлетворённость жизнью
* Социальную устойчивость

➡️ Это не значит, что всем надо жить, как амиши, но важно понять: бесконечный прогресс может не быть благом.

---

🔹 **Слом естественного взросления**

* В «нормальной» культуре человек растёт, готовясь к взрослой жизни, которую он наследует.
Сейчас взрослый мир радикально отличается от мира детства → ломается механизм трансляции опыта.
* Вывод: мы рискуем вырастить поколения, неспособные к адаптации.

---

🔹 Сценарий "точки невозврата"

* Мы уже перешли "event horizon" (горизонт событий).
Возможно, это необратимый переход в ИИ-мир.
* Идея: превратить ландшафт бесконечных возможностей в плато устойчивости — среду, где не обязательно всё постоянно менять, а можно жить осмысленно.

---

🔹 Пять главных страхов Бретта Вайнштейна по поводу ИИ

1. Злой ИИ — наименьший страх.
2. Непонимающий ИИ — пример с производством скрепок, уничтожающим Вселенную.
3. Искажение восприятия реальности — фейки, алгоритмы, подменяющие правду.
4. Моральная деградация и эксплуатация — злоупотребления технологиями, как с фейками его голоса и лица.
5. Ускорение демографических/геополитических конфликтов — вплоть до ядерной войны.

---

🔹 Тотальный контроль и невозможность сдерживания

* Мастера ИИ вроде Ника Бострома предполагают: чтобы сдержать ИИ, придётся создать тотальную цифровую диктатуру.
* Но: это может быть хуже, чем ИИ сам по себе.

---

🔹 Утопия как ловушка

* ИИ может симулировать "борьбу и победу" → человек погружается в виртуальные среды удовольствия, теряя волю к реальной жизни.
* Возможное объяснение парадокса Ферми: все цивилизации доходят до ИИ и… выключаются в матрицу удовольствия.

---

🔹 Оптимизм

* Образовательная и медицинская революция — миллионы людей без врачей могут получить помощь через ИИ.
* Мелкие команды в 5-10 человек теперь могут делать то, на что раньше уходила жизнь корпорации.
* Теперь предпринимателем может стать каждый. Даже мама с детьми дома может улучшить свою жизнь, запустив микропроект.

---

🔹 Главное действие: не упустить момент

* Сегодня — наименее конкурентный момент в истории.
* Существующие инструменты дают беспрецедентное личное рычаговое воздействие.
* Этот переход — как изобретение письма или электричества.
Но он потребует осознанности, чтобы не превратиться в цифровое рабство.


🎯 Через 2 года рынок труда может измениться до неузнаваемости — выживут не все

👉 Смотреть выпуск

В этом обсуждении трое сильных спикеров столкнулись в самом остром диалоге о будущем:

* Амджад Масад — CEO Replit, верит в "революцию создателей", где каждый сможет запустить бизнес без кода.
* Бретт Вайнштейн — эволюционный биолог и системный мыслитель, бьёт тревогу: мы создали не просто инструмент, а новую форму жизни.
* Стивен Бартлетт — предприниматель и подкастер, модерирует дискуссию между «hope & dread».

---

🔥 Основной месседж:

AI-агенты — это не просто чат-боты, а сущности, которые могут выполнять задачи часами и днями, координируя действия в интернете. Это как нанять армию PhD-специалистов за 25 центов в час.

---

⚙️ Что умеют AI-агенты сегодня?

* GPT-4o от OpenAI справляется с задачами продолжительностью до 5 минут — например, написание писем, составление резюме или генерация кода.
* GPT-4.1 расширяет возможности, обрабатывая до 1 миллиона токенов (примерно 700–800 тысяч слов) и выполняя задачи, требующие 30–60 минут непрерывной работы, такие как анализ документов или сложное программирование.
* Скорость роста: способность AI выполнять более длительные и сложные задачи удваивается примерно каждые 7 месяцев. Это означает, что к 2026 году AI сможет самостоятельно решать задачи, требующие нескольких дней работы.

---

📈 Возможности:


* Полная автоматизация рутины (поддержка, продажи, кодинг, маркетинг)
* Рождение новых бизнесов за часы, без разработчиков
* ИИ как персональный репетитор и бизнес-оператор
* Снижение барьеров для предпринимательства по всему миру

---

⚠️ Угрозы и противоречия:

* Массовая безработица в белых воротничках: бухгалтера, юристы, дизайнеры, видео-редакторы — все под ударом
* Социальное расслоение — high-agency vs low-agency: одни становятся мультимиллионерами, другие — не могут найти работу
* Парадокс кошки — человек может оказаться как домашний питомец: в комфорте, но без агентности
* Личное VS Системное: у каждого отдельного человека ИИ улучшает жизнь, но общество в целом — разрушается
* Риски злоупотреблений — дипфейки, манипуляции, кража идей, ловушки внимания и потребительское зомбирование
* Гиперновизна (по Вайнштейну) — скорость изменений > способности адаптироваться → кризис идентичности, смысла, психики

---

🌍 Что происходит в обществе:

* Уровень тревожности, одиночества и бесплодия бьёт рекорды
* Появляется новый цифровой "IQ-разлом": кто умеет использовать ИИ — выживает, кто нет — выбывает
* Креативность и способность давать команды ИИ-агентам становятся новой валютой
* Востребованы high-agency generalists — универсалы, способные мыслить, собирать команду, запускать

---

🛠 К чему готовиться:

* Учиться не "на профессию", а на набор инструментов
* Строить свою дистрибуцию и сообщество (аудитория — новый «ров вокруг замка»)
* Не полагаться на государство и образование — готовить себя и детей к жизни в динамике
* Переключаться с модели "работаю" на модель "координирую ИИ"
* Инвестировать в физические и эмоциональные навыки: спорт, речь, офлайн-взаимодействие, эмпатию

---

Переходный период будет жёстким.
Выиграют те, кто учится быстро, координирует ИИ, и остаётся человеком в мире машин.

📎 Смотреть полный разговор (англ.)


Репост из: Artem G
Чтобы понимали. 380 000 фрилансеров. Оборот 100$M/кв. Бьют тревогу

Показано 20 последних публикаций.

601

подписчиков
Статистика канала