🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow.
▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей».
✅ На открытом уроке вы узнаете:
🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.
➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/jCQ9/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей».
✅ На открытом уроке вы узнаете:
🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.
➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/jCQ9/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.