TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
Культура Надёжности

23 May, 11:19

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

- Знаете, что такое Harness?
- Нет.
- Дословный перевод – сбруя. На самом деле это и есть сбруя, только не для лошади, а для ИИ-агентов. Так понятнее?
- Да… но… что такое сбруя?

 
Harness состоит из двух компонентов:

1. Платформа – базовый инструмент для агентной разработки. Примеры: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Cursor... Он дает технические возможности для работы с кодом;

2. Правила и настройки – то, что делает платформу «умной» именно для компании: стандарты написания кода; архитектурные ограничения; автоматические проверки (требований надежности); механизмы исправления ошибок прямо в процессе генерации.

Основной принцип в том, что инфраструктура выстраивает «рамки» для ИИ‑агента:

- Перед работой система загружает в модель все нужные правила и контекст проекта

- В процессе специальные механизмы сразу блокируют ошибки и заставляют ИИ исправлять их

- После генерации код проходит автоматическую проверку: тесты, сборку, сканирование безопасности. Пока проверка не пройдена, код не попадает в проект

Без такой системы контроля:

- в коде накапливается больше ошибок, чем при ручной разработке;

- разработчики тратят на проверку ИИ‑кода больше времени, чем на написание его с нуля;

- доверие к ИИ падает, и команды возвращаются к ручному ревью: теряется весь выигрыш в скорости.
 
Оригинал: For Agentic SDLC, the AI Coding Harness Matters More Than the Coding Model (Gartner, March 2026)
- К 2028 году компании с грамотно настроенным harness будут иметь на 60% меньше дефектов после запуска продукта

- Правильная инфраструктура повышает успешность генерации кода с 53,8% до 81,8%

- Разница между топовыми моделями ИИ при этом невелика - всего 1–3%.


@Simple_Reliability

1 0 0 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot