Яндекс Поиск, Sber AI и MTS AI — в ТОПе лучших работодателей по ИИ в России
Год подходит к концу. Пора подводить итоги. Вот и ИТ-портал TAdviser составил список из 20 ключевых российских работодателей в сфере ИИ за 2024 год. Для этого изучили подходы к работе с ИИ-специалистами в российских компаниях и данные из открытых источников.
ТОП-5 ключевых работодателей
🔴Яндекс Поиск — 36 баллов
🔴Sber AI — 35
🔴MTS AI — 34
🔴Т-Банк — 32
🔴Лаборатория Касперского — 31
Ну и еще один вывод: 90 из 100 крупнейших компаний используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта — либо для оптимизации внутренних процессов, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка. Поэтому на рынке дефицит кадров.
Минцифры оценивает недостаток ИТ- и ИИ-специалистов в 700 тыс. человек. По данным Superjob, в 2024-м количество вакансий с упоминанием нейросетей выросло в три раза.
Поэтому кроме рейтинга лучших работодателей, TAdviser собрал и рекомендации, как нанять или схантить лучших специалистов по датасайнс, ML, MLOps и DevOps.
Чем привлечь и удержать кадры
⚫️Пропишите ступени карьерной лестницы, матрицу компетенций, треки по грейдам, варианты вертикального и горизонтального роста. Большие компании (например, Лаборатория Касперского) закрывают вакансии своими силами, просто переводя сотрудников.
⚫️Обучайте и переобучайте. Для многих компаний проблема — продвигать своих, а не искать на стороне. Но когда на рынке мало, нужно держаться за своих.
⚫️Растите бренд и участвуйте в жизни профессионального сообщества: конкурсы, хакатоны, форумы — места для звездного часа специалиста. Поэтому почаще отправляйте своих айтишников выступать. И их мотивируете, и новеньким покажете, как у вас круто.
⚫️Предложите релокацию или удобную удаленку.
⚫️Дайте учиться на реальных проектах — вырастите специалистов под себя, в том числе обучая стажеров, работайте с вузами и выбирайте лучших студентов в ИИ-команду.
⚫️Повышайте ценность разработки, делая продукты для рынка. Обычно такие команды собирают крупные бигтехи или небольшие ИТ-компании, но и среди девелоперов или проектных бюро есть те, кто делает коммерческие продукты. Для молодежи аспект пользы — важный критерий при выборе работодателя.
Вот это война за светлые головы — и теперь вы знаете список компаний, откуда можно схантить человека🔥
Год подходит к концу. Пора подводить итоги. Вот и ИТ-портал TAdviser составил список из 20 ключевых российских работодателей в сфере ИИ за 2024 год. Для этого изучили подходы к работе с ИИ-специалистами в российских компаниях и данные из открытых источников.
ТОП-5 ключевых работодателей
🔴Яндекс Поиск — 36 баллов
🔴Sber AI — 35
🔴MTS AI — 34
🔴Т-Банк — 32
🔴Лаборатория Касперского — 31
Ну и еще один вывод: 90 из 100 крупнейших компаний используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта — либо для оптимизации внутренних процессов, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка. Поэтому на рынке дефицит кадров.
Минцифры оценивает недостаток ИТ- и ИИ-специалистов в 700 тыс. человек. По данным Superjob, в 2024-м количество вакансий с упоминанием нейросетей выросло в три раза.
Поэтому кроме рейтинга лучших работодателей, TAdviser собрал и рекомендации, как нанять или схантить лучших специалистов по датасайнс, ML, MLOps и DevOps.
Чем привлечь и удержать кадры
⚫️Пропишите ступени карьерной лестницы, матрицу компетенций, треки по грейдам, варианты вертикального и горизонтального роста. Большие компании (например, Лаборатория Касперского) закрывают вакансии своими силами, просто переводя сотрудников.
⚫️Обучайте и переобучайте. Для многих компаний проблема — продвигать своих, а не искать на стороне. Но когда на рынке мало, нужно держаться за своих.
⚫️Растите бренд и участвуйте в жизни профессионального сообщества: конкурсы, хакатоны, форумы — места для звездного часа специалиста. Поэтому почаще отправляйте своих айтишников выступать. И их мотивируете, и новеньким покажете, как у вас круто.
⚫️Предложите релокацию или удобную удаленку.
⚫️Дайте учиться на реальных проектах — вырастите специалистов под себя, в том числе обучая стажеров, работайте с вузами и выбирайте лучших студентов в ИИ-команду.
⚫️Повышайте ценность разработки, делая продукты для рынка. Обычно такие команды собирают крупные бигтехи или небольшие ИТ-компании, но и среди девелоперов или проектных бюро есть те, кто делает коммерческие продукты. Для молодежи аспект пользы — важный критерий при выборе работодателя.
Вот это война за светлые головы — и теперь вы знаете список компаний, откуда можно схантить человека🔥