Репост из: Академия Датаиста
Как разобрать бизнес-процесс и превратить его в ИИ-агента
Возвращаюсь со второй лекцией курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов».
Мне пришлось два года проучиться в магистратуре Высшей школы экономики, получить диплом Международного института бизнес-анализа и перевести для официальной русской версии около 500 страниц BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), чтобы собрать эту лекцию.
Конечно, вы можете самостоятельно прочитать весь BABOK. Там намного больше методов, инструментов и техник бизнес-анализа.
Но я постарался сделать максимально краткую и практическую выжимку именно для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов.
Чтобы разработать полноценную стратегию ИИ-трансформации, нужно определить, какие процессы автоматизировать, в какой последовательности и каких агентов для них создавать.
Для этого сначала нужно разобрать каждый процесс таким, какой он есть сейчас.
На практике я постоянно сталкивался с одной и той же проблемой: процесс на бумаге или в голове руководителя почти никогда не совпадает с тем, как работа устроена в реальности.
В регламенте может быть восемь последовательных шагов, а в реальности сотрудники пересылают файлы, вручную переносят данные между системами, часами ждут согласований, возвращаются на предыдущие этапы и используют обходные пути.
Если просто добавить в этот хаос ИИ-агента, он станет еще одним участником плохо спроектированного процесса.
Поэтому сначала нужно восстановить модель AS-IS: понять, кто участвует в процессе, какие действия выполняет, как движутся данные, где принимаются решения, по каким правилам они принимаются, где возникают задержки, возвраты и исключения.
Затем для каждой проблемной точки нужно определить подходящий способ автоматизации.
Если условие однозначно описывается через «если — то», достаточно простого правила. Если нужно понимать контекст — нужен ИИ-агент. Если цена ошибки высока — решение остается человеку.
Если агент может подготовить результат, а человек проверить его, используется гибридный подход.
После этого проектируется целевой процесс TO-BE, в котором работа распределена между людьми, классической автоматизацией и ИИ-агентами.
Важно определить не только действия будущего агента, но и его «когнитивные» навыки.
Именно этому посвящена вторая лекция курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов».
В практической части вы возьмете один реальный процесс из своей компании и проведете его полный анализ:
• Определите бизнес-цель, метрику и границы процесса;
•Восстановите реальный процесс AS-IS и построите его модель;
• Найдете узкие места и точки автоматизации;
• Спроектируете процесс TO-BE и граф навыков будущего агента;
Первым лучше брать «низковисящий фрукт»: процесс, который заметно влияет на бизнес-результат, использует доступные данные, не требует десятков интеграций и может быть автоматизирован с помощью существующих моделей.
Чтобы вам не пришлось самостоятельно рисовать все диаграммы, в практической части я оставил шесть готовых примеров и четыре промта:
1. Превращает расшифровку интервью в схему AS-IS
2. Находит точки автоматизации и быстрые победы
3. Проектирует модель TO-BE
4. Собирает граф навыков агента
Полученные диаграммы можно сразу посмотреть, отредактировать и сохранить.
А в ближайшее время я выпущу отдельный инструмент, с помощью которого можно оцифровать уже не один процесс, а всю компанию: ее процессы, системы, данные и роли.
Система построит цифровую модель компании, найдет точки автоматизации, предложит подходящих ИИ-агентов, а затем позволит собрать «по кнопке» выбранных агентов.
Так мы переходим к системной ИИ-трансформации бизнеса.
Если вы еще не переводите свой бизнес в AI-First модель, то чем вы вообще занимаетесь?
Лекцию можно посмотреть или прочитать. В конце вас ждет практика на собственном бизнес-процессе.
👉 Смотреть вторую лекцию
Возвращаюсь со второй лекцией курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов».
Мне пришлось два года проучиться в магистратуре Высшей школы экономики, получить диплом Международного института бизнес-анализа и перевести для официальной русской версии около 500 страниц BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), чтобы собрать эту лекцию.
Конечно, вы можете самостоятельно прочитать весь BABOK. Там намного больше методов, инструментов и техник бизнес-анализа.
Но я постарался сделать максимально краткую и практическую выжимку именно для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов.
Чтобы разработать полноценную стратегию ИИ-трансформации, нужно определить, какие процессы автоматизировать, в какой последовательности и каких агентов для них создавать.
Для этого сначала нужно разобрать каждый процесс таким, какой он есть сейчас.
На практике я постоянно сталкивался с одной и той же проблемой: процесс на бумаге или в голове руководителя почти никогда не совпадает с тем, как работа устроена в реальности.
В регламенте может быть восемь последовательных шагов, а в реальности сотрудники пересылают файлы, вручную переносят данные между системами, часами ждут согласований, возвращаются на предыдущие этапы и используют обходные пути.
Если просто добавить в этот хаос ИИ-агента, он станет еще одним участником плохо спроектированного процесса.
Поэтому сначала нужно восстановить модель AS-IS: понять, кто участвует в процессе, какие действия выполняет, как движутся данные, где принимаются решения, по каким правилам они принимаются, где возникают задержки, возвраты и исключения.
Затем для каждой проблемной точки нужно определить подходящий способ автоматизации.
Если условие однозначно описывается через «если — то», достаточно простого правила. Если нужно понимать контекст — нужен ИИ-агент. Если цена ошибки высока — решение остается человеку.
Если агент может подготовить результат, а человек проверить его, используется гибридный подход.
После этого проектируется целевой процесс TO-BE, в котором работа распределена между людьми, классической автоматизацией и ИИ-агентами.
Важно определить не только действия будущего агента, но и его «когнитивные» навыки.
Именно этому посвящена вторая лекция курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов».
В практической части вы возьмете один реальный процесс из своей компании и проведете его полный анализ:
• Определите бизнес-цель, метрику и границы процесса;
•Восстановите реальный процесс AS-IS и построите его модель;
• Найдете узкие места и точки автоматизации;
• Спроектируете процесс TO-BE и граф навыков будущего агента;
Первым лучше брать «низковисящий фрукт»: процесс, который заметно влияет на бизнес-результат, использует доступные данные, не требует десятков интеграций и может быть автоматизирован с помощью существующих моделей.
Чтобы вам не пришлось самостоятельно рисовать все диаграммы, в практической части я оставил шесть готовых примеров и четыре промта:
1. Превращает расшифровку интервью в схему AS-IS
2. Находит точки автоматизации и быстрые победы
3. Проектирует модель TO-BE
4. Собирает граф навыков агента
Полученные диаграммы можно сразу посмотреть, отредактировать и сохранить.
А в ближайшее время я выпущу отдельный инструмент, с помощью которого можно оцифровать уже не один процесс, а всю компанию: ее процессы, системы, данные и роли.
Система построит цифровую модель компании, найдет точки автоматизации, предложит подходящих ИИ-агентов, а затем позволит собрать «по кнопке» выбранных агентов.
Так мы переходим к системной ИИ-трансформации бизнеса.
Если вы еще не переводите свой бизнес в AI-First модель, то чем вы вообще занимаетесь?
Лекцию можно посмотреть или прочитать. В конце вас ждет практика на собственном бизнес-процессе.
👉 Смотреть вторую лекцию