Расскажу чуть подробнее о платформе, через которую я проводил экзамен по разработке продуктов с ИИ в кипрском университете.

Студенты регистрируются через GitHub и там же отправляют свои проекты.

После этого автоматически подключается проверяющий агент: по моим критериям он оценивает спецификацию, архитектуру продукта и наличие тестов.

Дальше проект тестируют несколько симулированных пользователей с разными ролями и сценариями, и каждый оставляет свою обратную связь.

После этого начинается игровая часть.

Каждый студент может инвестировать виртуальные деньги в стартапы других участников.

У каждого проекта есть карточка с кодом, презентацией и демо-видео после защиты.

Есть и отдельная симуляция рынка.

По каждому стартапу система собирает реальные новости и аналитику, а затем моделирует его развитие на рынке в течение года.

Можно увидеть, как один стартап набирает пользователей, а на другой влияют изменения на рынке.

Понятно, что это игровая симуляция, а не реальный прогноз, но студентам интересно следить за развитием своих продуктов и смотреть, кто окажется впереди.

Лучшие стартапы и успешные инвесторы получают призы — подписки на Claude Code.

После симуляции каждый студент получает персональные рекомендации по продукту на основе обратной связи виртуальных пользователей, проверки репозитория и рыночной аналитики.

Но финальную оценку все равно ставлю я: проверяю выводы агентов и оцениваю спецификацию, архитектуру и сам продукт с учетом собственного опыта.

Для меня важно научить студентов не вайбкодить, а работать как инженеры: сначала продумывать спецификацию и архитектуру, писать тесты и только потом генерировать код вместе с ИИ.

Саму платформу я собрал меньше чем за день — но это не вайбкодинг, а агентная разработка с инженерным подходом.

Для меня это и есть новая модель обучения, когда ИИ встроен в учебный процесс, а экзамен — не мука, а увлекательная игра.