10 млрд ИИ-агентов, одноразовый софт и атаки на ваш счет: каким Gartner видит ближайшее будущее ИИ
Gartner опубликовал прогнозы на 2027 год и далее. Главная мысль в том, что ИИ становится инфраструктурой бизнеса — со своей экономикой, безопасностью, энергетикой и ответственностью.
1. Более 10 млрд автономных ИИ-агентов к 2030 году. Они будут сами искать услуги и отправлять заявки от имени людей. Государственным системам понадобятся новые механизмы идентификации, доверия и контроля.
А эксперименты с сотнями агентов уже показывают, что при масштабировании они могут начать конкурировать за ресурсы.
2. Физический ИИ станет обычной частью работы. К 2030 году 80% сотрудников международных компаний будут работать с роботами, дронами, автономным транспортом и другими физическими ИИ-системами.
3. Появятся атаки на ИИ-счета. К 2030 году 80% организаций с публичными ИИ-сервисами столкнутся с атаками, направленными на исчерпание ресурсов: злоумышленники будут специально заставлять модели сжигать токены.
4. 80% новых приложений к 2029 году будут жить меньше года. ИИ делает разработку настолько дешевой, что приложение можно создать под одну задачу, использовать и выбросить.
Недавно исследователи предложили хранить не код, а спецификацию и каждый раз пересобирать библиотеку ИИ-агентами. Около 50 документов и 9000 строк описания уже позволяют восстановить систему за 1,5–3 часа примерно за $100.
5. Энергия станет частью технологического стека. К 2030 году 2000 крупнейших компаний мира будут владеть энергетическими активами примерно на $10 трлн и сами продавать электричество дата-центрам. Доступ к энергии становится конкурентным преимуществом.
6. Правила управления ИИ начнут задавать страховщики. К 2030 году страховые компании будут требовать от бизнеса реальных технических механизмов контроля ИИ, чтобы тот мог получить страховку.
7. 25% из 500 крупнейших компаний мира к 2029 году будут постоянно пересобирать модульные ИИ-продукты. Стратегия «посмотреть, что сделал лидер, и повторить» станет слишком медленной. Продукты будут непрерывно собираться из моделей, данных, агентов и сервисов.
8. Стоимость ИИ начнут считать вместе с ценностью. К 2029 году 60% организаций создадут отдельную функцию, связывающую стоимость ИИ с прибылью или другим бизнес-результатом.
9. AI FinOps перейдет в реальное время. К 2028 году 60% из 500 крупнейших компаний мира будут контролировать расходы прямо во время инференса — еще до получения счета от провайдера.
10. У ИИ появится хранитель доказательств. К 2030 году 80% из 500 крупнейших компаний мира закрепят за CIO или CAIO роль ответственного за аудит действий ИИ. Компания должна будет уметь восстановить, что сделал ИИ, какие данные использовал и почему принял то или иное решение.
Это важно, потому что в одном из исследований ИИ-агенты правильно соблюдали корпоративные правила лишь в 36% случаев.
В итоге Gartner описывает новую экономику, в которой миллиарды агентов создают софт, управляют бизнес-процессами и выходят в физический мир, потребляя деньги и энергию.
Поэтому главный вопрос для бизнеса сегодня – «как всем этим управлять?»
#новости
Gartner опубликовал прогнозы на 2027 год и далее. Главная мысль в том, что ИИ становится инфраструктурой бизнеса — со своей экономикой, безопасностью, энергетикой и ответственностью.
1. Более 10 млрд автономных ИИ-агентов к 2030 году. Они будут сами искать услуги и отправлять заявки от имени людей. Государственным системам понадобятся новые механизмы идентификации, доверия и контроля.
А эксперименты с сотнями агентов уже показывают, что при масштабировании они могут начать конкурировать за ресурсы.
2. Физический ИИ станет обычной частью работы. К 2030 году 80% сотрудников международных компаний будут работать с роботами, дронами, автономным транспортом и другими физическими ИИ-системами.
3. Появятся атаки на ИИ-счета. К 2030 году 80% организаций с публичными ИИ-сервисами столкнутся с атаками, направленными на исчерпание ресурсов: злоумышленники будут специально заставлять модели сжигать токены.
4. 80% новых приложений к 2029 году будут жить меньше года. ИИ делает разработку настолько дешевой, что приложение можно создать под одну задачу, использовать и выбросить.
Недавно исследователи предложили хранить не код, а спецификацию и каждый раз пересобирать библиотеку ИИ-агентами. Около 50 документов и 9000 строк описания уже позволяют восстановить систему за 1,5–3 часа примерно за $100.
5. Энергия станет частью технологического стека. К 2030 году 2000 крупнейших компаний мира будут владеть энергетическими активами примерно на $10 трлн и сами продавать электричество дата-центрам. Доступ к энергии становится конкурентным преимуществом.
6. Правила управления ИИ начнут задавать страховщики. К 2030 году страховые компании будут требовать от бизнеса реальных технических механизмов контроля ИИ, чтобы тот мог получить страховку.
7. 25% из 500 крупнейших компаний мира к 2029 году будут постоянно пересобирать модульные ИИ-продукты. Стратегия «посмотреть, что сделал лидер, и повторить» станет слишком медленной. Продукты будут непрерывно собираться из моделей, данных, агентов и сервисов.
8. Стоимость ИИ начнут считать вместе с ценностью. К 2029 году 60% организаций создадут отдельную функцию, связывающую стоимость ИИ с прибылью или другим бизнес-результатом.
9. AI FinOps перейдет в реальное время. К 2028 году 60% из 500 крупнейших компаний мира будут контролировать расходы прямо во время инференса — еще до получения счета от провайдера.
10. У ИИ появится хранитель доказательств. К 2030 году 80% из 500 крупнейших компаний мира закрепят за CIO или CAIO роль ответственного за аудит действий ИИ. Компания должна будет уметь восстановить, что сделал ИИ, какие данные использовал и почему принял то или иное решение.
Это важно, потому что в одном из исследований ИИ-агенты правильно соблюдали корпоративные правила лишь в 36% случаев.
В итоге Gartner описывает новую экономику, в которой миллиарды агентов создают софт, управляют бизнес-процессами и выходят в физический мир, потребляя деньги и энергию.
Поэтому главный вопрос для бизнеса сегодня – «как всем этим управлять?»
#новости