Вчера была забавная история с ИИ (не опять, а снова).

Я увлекаюсь волейболом и перед соревнованиями решил дать задачу ИИшке, чтобы она проанализировала расстановку команды на площадке с учетом слабых и сильных сторон игроков команды, а также в динамике визуализировать это через html.

Для контекста: в волейбол играет 6 человек на каждой стороне площадки, разделенный сеткой. На площадке есть 6 зон, пронумерованных от 1 до 6. В зависимости от тактики игры и умений команды можно придумывать много разных вариантов, как эту расстановку игроков формировать, так как у каждого игрока свое амплуа и можно по разному их расставлять. При этом игроки могут перемещаться между зонами во время розыгрыша. То есть начинает розыгрыш игрок в 4 зоне, а после подачи переходит в 3, например. Короче, много нюансов,

но не прям сложная математическая задача.

Я выбрал для этой задачи sonnet 5 в режиме high. Я не вдавался прям в подробности, но вкратце описал каждого игрока команды, слабые места команды и какое у кого амплуа и попросил сгенерировать расстановки на площадке с перемещениями в зависимости от амплуа (каждое амплуа, обычно, играет в определенной зоне).

В итоге ИИшка ушла в думы на 20 минут и не завершила ответ с первого раза. Было много комментариев про новый Sonnet, но чтобы на столько долго (да и токенов там улетело куча)... Это для меня было открытием. Я смотрел потом процесс рассуждений - Sonnet начал применять элементы комбинаторики к этой задаче, что, явно, было лишним.

Волейбол, сравнительно, не самый популярный вид спорта и область знаний. Этот кейс подсветил интересную вещь, когда ты даешь сравнительно узкую задачу в небольшом домене знаний даже современным мощным моделям может снести крышу и они уходят в высокие материи.

В очередной раз, какой бы не казалась задача несложной и понятной, лучше обрисовать ее детально и подготовить нужные инструкции.