Как сократить расходы на ИИ без потери качества

Мы привыкли думать, что сильные ИИ-агенты всегда стоят дороже, но часто деньги уходят не на саму модель, а на плохо устроенный процесс вокруг неё.

Оказывается, экономить можно не за счёт более слабой модели, а за счёт того, как именно ей дают задачу, какие данные подсовывают, когда подключают инструменты и сколько лишних шагов заставляют делать. Исследователи сравнили один и тот же набор задач на одних и тех же моделях, меняя только этот управляющий слой вокруг ИИ, и получили меньше расходов и более быструю работу без заметной потери качества.

В этом обзоре разбираем, как сэкономить на ИИ-агентах, не меняя саму модель, а только обвязку вокруг неё.

📜 Полный обзор