TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
Гриненко про ИИ, бизнес и образование

14 Sep, 10:10

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Недавно рассказывал, что указание агенту задавать недостающие вопросы может сильно повысить эффективность работы со спецификациями.

Но тут вышла статья IdeaAMBIG: Benchmarking Implementation-Critical Gaps in Research-Idea Specifications, где исследователи проверили способность моделей устранять критичные неоднозначности.

TL;DR для тех, кто не пойдет читать статью: пока что LLM с этим справляются так себе.

Агент может бесконечно задавать вопросы (иногда очень хорошие), но плохо понимает, какие из них действительно важны. Тогда как устранение неопределенностей принципиально влияет на результат — доля готовых к реализации спецификаций растет с 14% до 98% (в статье есть еще несколько подтверждающих тезис метрик).

Поэтому там, где важно получить полную спеку, есть смысл вместо «если постановка неоднозначна — сначала задай уточняющий вопрос» использовать что-то в духе:

Перечисли методологические решения, которые придётся принять при реализации. Для каждого укажи, следует ли решение однозначно из доступных требований. Если нет — укажи, какой информации не хватает и каким вопросом или поиском её можно получить. Не приступай к реализации, пока все пробелы не устранены.


И, возможно, стоит выделять на эту проверку отдельную роль рисерчера, чтобы избежать байаса у агента-исполнителя.

@devspotting

889 0 27 14 20
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot