Нейросети | ИИ-инструменты в образовании


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Похожие каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Сразу вспомнился незабываемый год, когда мы в университете проходили аккредитацию😎


Возможно вы уже слышали про конференцию Yet Another Conference on Education от Яндекс Образования. Событие для всех, кто работает в образовании, учит или учится. В этом году YaC/e пройдет 13 ноября.

Самое интересное приготовили для студентов (они-то уже давно знают все прелести ИИ🙂). Вместе с экспертами ребята смогут придумать, чему еще можно «научить» чат с Алисой — и какие функции сделают взаимодействие с нейросетью еще продуктивнее.

Участвовать в брейншторме могут студенты разных направлений и вузов. Поэтому скинуть ссылку своим подопечным точно стоит. Пара организационных моментов:

〰️ Заявки на участие принимаются до 31 октября включительно.
〰️ 15 человек выберет экспертный состав — на основе анкеты они оценят опыт взаимодействия с ИИ-инструментами, нестандартные кейсы применения нейросетей и мотивацию взаимодействовать с новейшими технологиями.


#кейсы

ИИ похож на лекарство, которое не стоит принимать как попало.

Нашла на Skillbox Media интересную цитату Ульяны Раведовской,
директора Школы образования ТюмГУ:
— Если ИИ в образовании используется без перестройки образовательной модели, образовательного процесса, то это действительно плохо работает. В этом смысле ИИ похож на лекарство. Если человеку дать какое-то лекарство, сказать: «Крутое лекарство, принимайте», и человек самостоятельно примет решение, как его принимать, он будет во многом ошибаться.

То есть [принимать] слишком много, слишком часто, не в тот момент, не в том сочетании, и тогда это представляет из себя угрозу, иногда в прямом смысле слова. То же самое с искусственным интеллектом: если мы не регулируем его использование, всё становится хуже — или, по крайней мере, такой возникает риск.

Согласны?


Рубрика — прекрасное.

В американском университете студентов попросили извиниться за использование ChatGPT. Студенты все поняли и написали извинение с помощью ChatGPT.

Источник: @sale_caviar

P.S. Зачем было заставлять студентов извиняться — остается загадкой.


#кейсы

Какие подводные камни стоит учитывать, когда мы работаем с ИИ для персонализации обучения?

Я уже рассказывала про антологию UNESCO, посвященную влиянию ИИ на образование. Один из текстов, написанный Carla Aerts, был посвящен интересной теме — гиперперсонализации. Давайте разберемся, что это такое и почему об этом важно подумать в контексте ИИ.

💬 ИИ может создать «эхо-камеры» в обучении.
Если образовательная система подстраивается под интересы и поведение ученика слишком сильно, она может начать показывать ему только то, что он уже знает или с чем согласен.

💬 ИИ работает на статистике, а не на понимании.
LLM не «понимают» человека по-настоящему — они просто замечают закономерности в поведении и делают предположения, что показать дальше. Поэтому чат-боты не учитывают социальный контекст и человеческие эмоции, которые важны в обучении.

💬 Геперперсонализация — явление, когда ИИ подстраивается под ученика постоянно и очень точно, на основе всех его действий.
Такой подход может быть намного эффективнее старых систем, но он несет риски.

💬 Один из рисков — новые формы неравенства.
Гиперперсонализация может усиливать разрыв между учениками из разных стран, культур и социальных групп. Особенно страдают регионы с ограниченными ресурсами и этнические меньшинства.

💬 Нужен новый подход — коллективный интеллект.
Вместо того чтобы ИИ работал только «один на один» с учеником, важно развивать систему, где взаимодействуют ученики, преподаватели и ИИ вместе. Один из примеров — платформа MATHia. Она собирает данные учеников и помогает учителям понимать, где нужны дополнительные объяснения или корректировки. То есть преподаватель получает аналитику и может вмешиваться более точно, опираясь на данные, а не только на интуицию.


#кейсы

Самый частый вопрос от преподавателей — какие ИИ-детекторы можно использовать для проверки студенческих работ?

Мой традиционный ответ — никакие 🤷🏼‍♀️ И вот почему — сервисы вроде Антиплагиата не могут на 100% подтвердить работу с ИИ.

Недавно был неприятный кейс в Австралии, где тысячи студентов Australian Catholic University(ACU) получили обвинения в использовании ИИ. В итоге некоторым пришлось месяцами (!) доказывать свою невиновность, предоставляя черновики, историю правок и даже поисковые запросы. Из-за дополнительных проверок одна выпускница не смогла вовремя подать документы на PhD программу.

В итоге Университет отказался от детектора и сообщил о том, что правила проверок будут изменены. Но скандал до сих пор освещается в медиа.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Perplexity теперь умеет создавать карточки для изучения иностранных языков

Вы вводите свой запрос, указываете язык, уровень и тему, по которой нужны карточки. После этого ИИ-помощник подберет подходящие фразы и выражения. Кроме того, Perplexity теперь умеет составлять тесты для самопроверки и объяснять грамматические задания.

Данный функционал работает в веб-версии и на iOS.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Сегодня моя дорогая врач-стоматолог сказала, что ей нужны небольшие видео для профессиональной страницы. Я не смогла усидеть на месте. 5 минут и готово. Рецепт простой: промпт в ChatGPT, генерация — Midjourney, оживление — Kling.

P.S. Стоматолога отмечать не буду, у нее и так окошек не хватает 🥺


#кейсы

В сентябре команда Google Research представила платформу Learn your Wayинструмент для персонализации учебников. Цель проекта — превратить традиционные, сухие учебники в персонализированную, интерактивную и мультимодальную образовательную систему.

Платформа позволяет создавать на основе одной главы:

▶️ слайды с озвучкой,

▶️ аудио-уроки в формате диалога «учитель-ученик»,

▶️ mind maps (ментальные карты),

▶️ интерактивные тексты (Immersive Text) с вопросами, таймлайнами, визуализациями.

Google уже провели небольшой эксперимент, чтобы оценить эффективность платформы. 60 школьников изучали тему о развитии подросткового мозга. Те, кто работал с Learn Your Way, показали результаты на 9% выше сразу после занятия и на 11 процентных пунктов выше при отложенном тестировании по сравнению с участниками, которые читали тот же материал в формате PDF.

⭐️ Пока Learn your Way недоступен широкой аудитории, так как Google решает вопросы с издательствами, авторскими правами и т.д. Но можно посмотреть примеры по самым разным темам.

Будем ждать и надеяться, что платформа будет поддерживать русский язык.

Показано 9 последних публикаций.

0

подписчиков
Статистика канала