А вот интересная таблица, где акустическая когерентная машина Изинга (SAWIM, последний столбец) сравнивается по своим характеристикам с конкурентами: другими аналоговыми и квантовыми машинами, способными быстро решать NP-трудные оптимизационные задачи – или хотя бы находить не строго оптимальное, но достаточно хорошее решение за полиномиальное время.
Как видно, SAWIM превосходит почти всех конкурентов по потребляемой мощности, требуя всего 1.82 ватта для своей работы и 0.62 мДж для поиска одного решения 50-спиновой задачи – оптимального решения среди 2⁵⁰ вариантов. Меньше мощности потребляют только нейронная сеть Хопфилда на мермисторах (Mem-HNN) и система связанных наномеханических осцилляторов (PTNO), но там есть свои проблемы с масштабируемостью на большее число спинов. Оптические же когерентные машины Изинга (CIM) и, тем более, квантовые компьютеры D-Wave проигрывают почти по всем параметрам, будучи более сложными и громоздкими аппаратами.
#оптимизация
Как видно, SAWIM превосходит почти всех конкурентов по потребляемой мощности, требуя всего 1.82 ватта для своей работы и 0.62 мДж для поиска одного решения 50-спиновой задачи – оптимального решения среди 2⁵⁰ вариантов. Меньше мощности потребляют только нейронная сеть Хопфилда на мермисторах (Mem-HNN) и система связанных наномеханических осцилляторов (PTNO), но там есть свои проблемы с масштабируемостью на большее число спинов. Оптические же когерентные машины Изинга (CIM) и, тем более, квантовые компьютеры D-Wave проигрывают почти по всем параметрам, будучи более сложными и громоздкими аппаратами.
#оптимизация