Светлячок


Гео и язык канала: Весь мир, Русский
Категория: Технологии


Подсветка контура будущего и мнение автора. Прямые ссылки на источники, щепотка музыки. Дорога в будущее.
Написать автору: t.me/fireflyflame?direct
Чат: http://t.me/+1YyU1IdcoEcyYmEy

Связанные каналы

Гео и язык канала
Весь мир, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: AI и грабли
CLI → SDK

Выше я писал про то, почему с MCP переходят на CLI (кроме некоторых ситуаций). Сегодня – про еще один переход, которы у меня случился пару недель назад

Рассмотрим на примере коннектора к тг

У меня самописный CLI тул, куда я понемногу добавляю разные функции. Сначала я его использовал просто для того, чтобы агент отправлял текстовые нотификашки ботиком в чат. Потом добавил туда поддержку медиа. Потом отправку в другие чаты. Потом – чтение предыдущих сообщений в любом чате и парсинг каналов (тут понадобилось перенести с урезанного Bot API на полноценный телеграмный MTProto)

И каждый раз когда я прошу сделать что-то, чего в моем CLI нет – агент идет его переписывать. Как результат – я по сути воссоздаю весь интерфейс библиотеки mtcute, но в виде CLI команды. Что уже как бы попахивает лишним слоем

Так еще и интерфейс текстовой команды сильно беднее чем интерфейс SDK – нет честной типизации, объектов и т.д.

Если я хочу сделать какое-то действие в цикле, или хитро обработать вывод, то агент все равно пишет bash-скрипт поверх CLI

Так что пару недель назад, я полностью выпиливаю CLI и просто прописываю агенту, как ему использовать SDK напрямую. То есть он пишет код под задачу и сразу его запускает. А если у меня есть какие-то повторяющиеся задачи – я оставляю их в виде импортируемых TS модулей.

Теперь агент может делать что угодно, что можно делать ботом в тг. Мне не нужно заранее продумывать сценарии и постоянно обновлять код. Он сам соберет его точно под задачу из исходных модулей библиотеки, либо моих скриптов.

Тут правда я натыкаюсь на пару проблем. Основная – это то, что агент постоянно пишет временные скрипты, что убивает всю легкость, которая была у запуска CLI команды раньше. Да, он может писать код inline прям в команде, но внешние библиотеки так не установятся

Решается это достаточно просто – нужен раннер с поддержкой autoinstall

Для TS – это bun/deno, а для python – uv


Тогда команда агента выглядит примерно так:

bun --install=force run -


Но одно известно точно. В двадцать первом веке человечество было охвачено ликованием - свершилась давняя мечта: мы, Homo Sapiens, отмечали великий прорыв - создание AI.
Нео: AI? В смысле - искусственный интеллект?
Морфеус: Единое сознание, давшее начало целой эпохе Машин.

https://youtu.be/W-3ZOqm-Ozk?si=F_RYaP6eI5HpzBfD


Репост из: Анализ данных (Data analysis)
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
⚡️ Google поняла, что голосовой поиск удвоит её дата-центры - и создала TPU

В начале 2010-х нейросети уже заметно улучшали распознавание речи и изображений. Но запускать их в масштабе Google на обычных процессорах было слишком дорого.

Джефф Дин сделал простую прикидку: если сотни миллионов людей будут разговаривать с Google хотя бы по три минуты в день, для обработки запросов компании может понадобиться примерно вдвое больше дата-центров.

И это только ради одной функции.

Стало ясно: нейросетям нужен не ещё один универсальный процессор, а специализированное железо.

Большая часть их вычислений сводилась к повторению сравнительно простых операций с матрицами. При этом модели нормально работали с пониженной точностью. Значит, можно было убрать лишнюю универсальность CPU и построить чип специально под машинное обучение.

Так появилась первая TPU - специализированная ASIC-плата для инференса нейросетей.


CPU: выполняет почти любые задачи
TPU: максимально быстро считает операции нейросетей


TPU v1 содержала матричный блок из 65 536 восьмибитных умножителей-накопителей и выдавала до 92 TOPS. По тестам Google, она была в 15–30 раз быстрее современных ей CPU и GPU, а по производительности на ватт превосходила их в 30–80 раз.

Чипы начали устанавливать в дата-центрах Google ещё в 2015 году. Позже они ускоряли Search, Translate, Photos, распознавание речи и даже AlphaGo.

TPU родилась не из желания сделать нейросети немного быстрее.

Google просто поняла, что без нового типа процессоров масштабировать ИИ будет экономически невозможно.

Полное интервью:
https://www.youtube.com/watch?v=ue9MWfvMylE




https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/s/16MSUtAU2m

Студент создал ИИ-расширение, которое ловит политиков на лжи в реальном времени
Проект под названием InTruth для браузера Chrome мгновенно стал вирусным в сети. Инструмент автоматизировал работу, для которой крупным СМИ раньше требовались целые штаты журналистов-фактчекеров.
Как это работает:

Слушает на лету: Расширение захватывает звук из видео или трансляции (например, дебатов) прямо во вкладке браузера и превращает речь в текст.

Проверяет за секунды: ИИ мгновенно ищет информацию в сети и выдает вердикт («правда», «ложь» или «вводящее в заблуждение») до того, как спикер договорит фразу.

Доказывает правоту: Прямо на экране выводятся цитаты и аргументы из интернета, на которые опирался ИИ.

В основе расширения лежит языковая модель Claude. Пока проект существует в виде открытого кода от независимого разработчика, но в сети его уже называют будущим политической журналистики.




Репост из: эйай ньюз
SpaceX всё таки решились купить Cursor

Акционеры Anysphere (разработчика Cursor) получат 60 миллиардов долларов в акциях SpaceX. Сделку хотят закончить в третьем квартале.

Последнее время сотрудники Cursor тренировали модели для кодинга на кластере SpaceX, похоже Маску нравятся результаты. Надеюсь что релиз не за горами.

@ai_newz


Илон Маск - это мой кумир.


Репост из: Марзаганов вещает
Состояние Илона Маска всего за сутки выросло на $164 млрд — это больше, чем всё состояние Билла Гейтса. Сейчас капитал Маска оценивают примерно в $1,27 трлн.

Чувак за один день заработал больше, чем большинство миллиардеров успевают накопить за всю жизнь. Просто легенда


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Репост из: Сиолошная
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Американское правительство ввело экспортный контроль на... Fable 5 / Mythos 5. На данный момент все страны, кроме США, не имеют права пользоваться моделью; кроме этого, люди без гражданства США не должны пользоваться моделью даже в Штатах.

Это правило применимо даже к сотрудникам Anthropic. Я не знаю, получил ли гражданство условный Andrej Karpathy, но если нет — он не может пользоваться этой моделью даже при работе на работе.

Приказ вступает в силу незамедлительно, компания уже отрубила доступы. (UPD: меня поправили, что на данный момент доступ отключили вообще всем, так как нельзя быстро разобраться, кто гражданин и где он находится)

Ответ Anthropic тут, TLDR:
— причина в том, что появились джейлбрейки, которые обходят систему безопасности Anthropic
— конкретных примеров предоставлено не было
— «Как мы уже публично заявляли, мы считаем, что правительство должно иметь возможность блокировать небезопасные развертывания моделей в рамках установленной законом процедуры, которая является прозрачной, справедливой, ясной и основанной на технических фактах. Данное действие не соответствует этим принципам»

В ближайшие 24 часа Anthropic обещают выпустить более полный ответ, но говорят, что у них на руках есть отчёт, в котором указано, что GPT-5.5 тоже уязвима, но почему-то не забанена.

The real permanent underclass was lack of US citizenship all along...

К другим новостям, появилось видео с GPT-5.6, проходящей тестирование государством, чтобы избежать экспортных ограничений:


Два дня назад мы закупили еще 6 подписок Claude Max, а сегодня США сказали что Fable 5 и Mythos 5 должны быть доступны только гражданам США. Проблема в том, что данные гражданства никто не собирал. Поэтому отключили всему миру…


Ограничения на основе гражданства в технологиях ИИ - это финальный виток противостояния в гонке нового времени.


Репост из: Марзаганов вещает
SpaceX провела крупнейшее IPO в истории фондового рынка. Компания привлекла $75 млрд и ещё до полноценного старта торгов ворвалась в топ-10 самых дорогих компаний мира. Акции разместили по $135, а на премаркете они уже улетели к $170.

Главный бенефициар, конечно, Илон Маск. После IPO его состояние оценивают примерно в $1,1 трлн — и да, это делает его первым официальным триллионером в истории.

Самая безумная цифра во всей этой истории: оценка одной только SpaceX сопоставима со стоимостью всех компаний, которые выходили на IPO в США с 2000 года.

Наш слон


Когда дела показывают больше любых слов.

Великий колосс, визионер, и здорово жить в одно время с такими людьми.


Репост из: Марзаганов вещает
Victoria’s Secret нашла новый способ поднять капитализацию — просто сменила тикер на бирже. Компания поменяла обозначение акций с VSCO на VSXY (very sexy), после чего бумаги за сутки взлетели почти на 50%.

Инвесторы: проводят фундаментальный анализ, строят модели, изучают отчёты
Victoria’s Secret: very sexy






Дорога в будущее


Репост из: SpaceX | Starship News
⚡️🔥Официальное заявление SpaceX о 12-м полёте Starship

В пятницу, 22 мая 2026 года, в 17:30 поу центральному времени Starship стартовал с космодрома Starship в Техасе и начал свой 12-й полёт. Это был первый запуск Starship и Super Heavy 3-го поколения, двигателей Raptor 3, первый полет с площадки 2 и первый полет Starship с развертыванием модифицированных спутников Starlink для съемки Starship в космосе.

Летное испытание началось с запуска всех 33 двигателей Raptor 3 на Super Heavy и подъемом над Американским заливом. Один двигатель Raptor отключился во время подъема. После успешного подъема первой ступени последовал маневр горячего отделения, в ходе которого верхняя ступень Starship запустила свои шесть двигателей Raptor для продолжения полета в космосе.

После разделения ступеней ускоритель Super Heavy выполнил маневр изменения положения и попытался выполнить маневр Boostback burn. Он не смог запустить все запланированные двигатели и выполнил частичный маневр Boostback, который закончился преждевременно. Super Heavy попытался перезапустить свои двигатели для посадки, но совершил жесткое приводнение в Американском заливе.

Во время подъема в космос Starship потерял один вакуумный двигатель Raptor 3, но продемонстрировал способность работать без одного двигателя и достиг запланированной траектории.

Во время выхода на орбиту Starship успешно развернул все 20 имитаторов Starlink и два модифицированных спутника Starlink, которые сделали снимки Starship в космосе. Эти имитаторы и модифицированные спутники Starlink находились на той же суборбитальной траектории, что и Starship.

Starship вернулся в атмосферу Земли и смог собрать критические данные о работе своего теплозащитного экрана и прочности конструкции. В последние минуты полета Starship выполнил маневр для намеренного превышения пределов прочности задних закрылков и динамический наклон, чтобы имитировать траекторию, по которой будут лететь будущие миссии, возвращающиеся на космодром. Затем Starship направил себя с помощью своих четырех закрылков в заранее запланированную зону посадки в Индийском океане и выполнил маневр посадки, маневр торможения и посадку на двух двигателях Raptor.

Показано 20 последних публикаций.