TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
Godные заметки

17 Apr 2025, 11:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Думай медленно, решай быстро

Катаясь на дачу на машине и думая, что провожу 1.5-2 часа жизни в одну сторону впустую, начал слушать аудиокниги.

И как раз мне попалась книга Дэниеля Канемана (нобелевка по экономике, за применение психологии в экономике) "Думай медленно, решай быстро".

Сначала я думал, что книга о принятии решений в сложных ситуациях. Так оно в целом и оказалось, но перпердикулярно моим представлениям. Настоящее название книги "Fast Thinking, Slow Thinking" – Быстрое мышление, Медленное мышление. И вот это действительно отражает реальное содержаение.

О чём книга?

Автор рассказывает о нескольких когнитивных искажениях (искажения восприятия, принятия решений, оценки и др.), встречающихся в нашей жизни повсеместно, причиной которых становится желание мозга сэкономить энергию. Поэтому у нас есть быстрая система, принимающая интуитивные решения на основе усреднения опыта, и медленная система, тратящая много энергии, но проводящая детальный анализ ситуации.

Хотя автор нобелевский лауреат и влиятельный психолог, книга намеренно написана для широкой аудитории, изобилует примерами и интересными историями.

Зачем же её читать?

Как я уже сказал выше, автор рассказывает о том, с чем мы сталкиваемся ежедневно: выбор товара в магазине, оценка риска для оформления страховки или прохождения медосмотра, планирование задач, оценка окружающих людей, в конце концов.

А еще, я думаю, многим покажется интересной последняя часть книги, описывающая, почему в отпуске эффективнее не 2 недели на пляже лежать, а 1 неделю мотаться куда только можно =)

Мои любимые темы из книги

1. регрессия к среднему - любые экстремальные (хорошие или плохие) результаты не сохраняются долговременно, а приходят к среднему. Если человек (или компания, или кто-то еще...) показал невероятно хороший для него результат в чем-то, значит в следующий раз результаты будут хуже. Так же и с невероятно плохим, в следующий раз будет лучше.

2. неприятие потерь - людям свойственно тратить нерационально много ресурсов на минимизацию даже ничтожного риска либо же преувеличивать минусы в происходящих изменениях, недооценивая плюсы. А еще это может приводить к нерациональной попытке компенсировать потери, на бирже, например.

3. интуиция против формул - система, усредненное правило, всегда дает более хороший и предсказуемый результат на большой выборке, чем интуиция. Интуиция может иногда сыграть лучше, но не выдерживает проверку на длинном отрезке.

4. эффект владения - людям свойственно завышать ценность (читай стоимость) вещей, которые у них есть во владении. Стоимость увеличивается в соответствии с "болью" от расставания (значимая вещь или полезная по своим функциям) и сильно завышается (неприятие потерь).

5. Вспоминающее "я" и ощущающее "я" - о том, как мы воспринимаем настоящее и прошлое, плохое и хорошее в нём.

———
В общем книга довольно занимательная, почти на 90% состоит из экспериментов и примеров реального мира, что делает ее близкой к читателю. При этом большая и местами сложная.

Я её прослушал в аудио и понимаю, что процентов 30-40 упустил, но сейчас возвращаться к ней в тексте в разы интереснее.

Так что рекомендую ознакомиться в режиме "когнитивной легкости", а если зайдет – перечитать уже полную, либо интересные главы.

#books

68 0 1 2 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot