GBrain — интеллектуальная система «мозг» для AI-агентов, разработанная Гарри Тэном (президентом Y Combinator) в течение 12 дней для своих агентов OpenClaw и Hermes 🧠🤖.
Проект включает 17 888 страниц, охватывает 4 383 человека и 723 компании, а также 723 cron-задачи. Каждый день агент становится умнее, чем вечером 📈.
Архитектура системы состоит из трёх слоёв: гибридный поиск (векторный + ключевой + RRF), включающий более 20 техник в цепочке обработки. Показатели эффективности: P@5 = 49.1%, R@5 = 97.9% 🎯. Граф знаний позволяет системе самостоятельно создавать связи (works_at, invested_in, founded, advises) без необходимости вызова LLM при извлечении данных 🕸.
Система поддерживает 34 навыка, реализующих полноценные рабочие процессы: signal-detector, brain-ops, enrich, query, daily-task-manager ⚙️.
Практические примеры из документации:
1. Встреча → страница в базе знаний 📝
Агент получает транскрипт встречи и за один проход:
— Создаёт страницу встречи с глубоким анализом (например: «Педро выступал против burn rate, Диана не взяла на себя обязательства по срокам»).
— Обновляет страницы всех участников новой записью в timeline 📅.
— Обновляет страницы всех упомянутых компаний.
— Создаёт двусторонние связи (backlinks).
— Извлекает action items в задачи 📋.
2. Каждое сообщение → сущности в базе знаний 💬
Каждое входящее сообщение запускает легковесного под-агента (Sonnet, не Opus — более экономичное решение):
— Находит все имена людей и названия компаний.
— Выполняет поиск: gbrain search "{name}".
— Если страница существует и есть новая информация — добавляет запись в timeline.
— Если страницы нет, но сущность значимая — создаёт страницу с веб-обогащением 🌐.
— Добавляет backlink от их страницы к источнику.
3. Звонок → страница в базе знаний 📞
Телефонные звонки (Twilio + OpenAI Realtime) автоматически создают структурированные brain pages. Сущности извлекаются, связи строятся, резюме отправляется в Telegram/Slack 📲.
4. Цикл «Мечты» — ночное обслуживание 🌙
8 фаз: lint → backlinks → sync → synthesize → extract → patterns → embed → orphans. Один cron-вызов каждую ночь. Утром граф чище, связи точнее, поиск работает лучше.
Ключевые показатели эффективности:
— 45 000 страниц в базе данных 🗄.
— 753 мс запуск фоновой задачи (против 1 000 мс+).
— 0 токенов за задачу 💰.
— 100% успешных запусков ✅.
Проект включает 17 888 страниц, охватывает 4 383 человека и 723 компании, а также 723 cron-задачи. Каждый день агент становится умнее, чем вечером 📈.
Архитектура системы состоит из трёх слоёв: гибридный поиск (векторный + ключевой + RRF), включающий более 20 техник в цепочке обработки. Показатели эффективности: P@5 = 49.1%, R@5 = 97.9% 🎯. Граф знаний позволяет системе самостоятельно создавать связи (works_at, invested_in, founded, advises) без необходимости вызова LLM при извлечении данных 🕸.
Система поддерживает 34 навыка, реализующих полноценные рабочие процессы: signal-detector, brain-ops, enrich, query, daily-task-manager ⚙️.
Практические примеры из документации:
1. Встреча → страница в базе знаний 📝
Агент получает транскрипт встречи и за один проход:
— Создаёт страницу встречи с глубоким анализом (например: «Педро выступал против burn rate, Диана не взяла на себя обязательства по срокам»).
— Обновляет страницы всех участников новой записью в timeline 📅.
— Обновляет страницы всех упомянутых компаний.
— Создаёт двусторонние связи (backlinks).
— Извлекает action items в задачи 📋.
2. Каждое сообщение → сущности в базе знаний 💬
Каждое входящее сообщение запускает легковесного под-агента (Sonnet, не Opus — более экономичное решение):
— Находит все имена людей и названия компаний.
— Выполняет поиск: gbrain search "{name}".
— Если страница существует и есть новая информация — добавляет запись в timeline.
— Если страницы нет, но сущность значимая — создаёт страницу с веб-обогащением 🌐.
— Добавляет backlink от их страницы к источнику.
3. Звонок → страница в базе знаний 📞
Телефонные звонки (Twilio + OpenAI Realtime) автоматически создают структурированные brain pages. Сущности извлекаются, связи строятся, резюме отправляется в Telegram/Slack 📲.
4. Цикл «Мечты» — ночное обслуживание 🌙
8 фаз: lint → backlinks → sync → synthesize → extract → patterns → embed → orphans. Один cron-вызов каждую ночь. Утром граф чище, связи точнее, поиск работает лучше.
Ключевые показатели эффективности:
— 45 000 страниц в базе данных 🗄.
— 753 мс запуск фоновой задачи (против 1 000 мс+).
— 0 токенов за задачу 💰.
— 100% успешных запусков ✅.