Skills для Claude: как мы перестали исправлять одни и те же ошибки в AI-текстах
Если очень коротко, рецепт выглядит так:
1. Создаёте отдельный skill для ресерча.
2. Ещё один — для структуры.
3. Подключаете справочники и доверенные источники.
4. Просите Claude использовать всё это на нужных этапах.
5. Готово, качество текстов выросло :)
Технически всё это действительно можно повторить. Никакой магии в самих skills нет.
Мы тоже ввели их на каждом этапе Human-Assisted AI:
— playbook’и для ресерча разных типов iGaming-страниц;
— правила создания структуры по entity-based подходу;
— списки доверенных сайтов;
— справочники по регуляторам, законам и лицензиям для всех GEO.
Но skill — это всего лишь способ передать Claude инструкции и контекст. Он сам по себе не знает, как правильно исследовать bonus page, чем источники для casino review отличаются от источников для legal content и какая конструкция действительно звучит естественно для носителя языка.
Если попросить Claude с нуля написать себе такие инструкции, он это сделает. Получится вполне убедительный документ, в котором модель аккуратно систематизирует собственные представления о том, как нужно создавать контент.
Вместе со всеми своими слепыми зонами.
Поэтому наши skills составляет команда редакторов. Они определяют, какие сущности нужны для конкретной страницы, каким источникам можно доверять, как разрешать противоречия и где у общего правила начинаются исключения.
Справочники при этом постоянно обновляются.
Внешние источники система периодически обходит повторно: проверяет, действует ли ещё закон, не изменились ли требования регулятора и не появился ли новый документ.
Внутренние справочники дополняются решениями редакторов. Если мы разобрали новый случай, то сохраняем не только правку, но и контекст, в котором она работает. После аппрува это решение используется в следующих задачах.
В итоге система действительно становится эффективнее с каждым днём. Но не потому, что Claude каким-то образом обучает сам себя.
Claude помогает нам реализовать то, что мы уже знаем о создании iGaming-контента. А что именно нужно реализовать — определяют редакторы.
В следующем посте поделимся одним таким skill, чтобы вы реализовали такое же у себя :)
Вова,
Founder iGamingTextLab
Если очень коротко, рецепт выглядит так:
1. Создаёте отдельный skill для ресерча.
2. Ещё один — для структуры.
3. Подключаете справочники и доверенные источники.
4. Просите Claude использовать всё это на нужных этапах.
5. Готово, качество текстов выросло :)
Технически всё это действительно можно повторить. Никакой магии в самих skills нет.
Мы тоже ввели их на каждом этапе Human-Assisted AI:
— playbook’и для ресерча разных типов iGaming-страниц;
— правила создания структуры по entity-based подходу;
— списки доверенных сайтов;
— справочники по регуляторам, законам и лицензиям для всех GEO.
Но skill — это всего лишь способ передать Claude инструкции и контекст. Он сам по себе не знает, как правильно исследовать bonus page, чем источники для casino review отличаются от источников для legal content и какая конструкция действительно звучит естественно для носителя языка.
Если попросить Claude с нуля написать себе такие инструкции, он это сделает. Получится вполне убедительный документ, в котором модель аккуратно систематизирует собственные представления о том, как нужно создавать контент.
Вместе со всеми своими слепыми зонами.
Поэтому наши skills составляет команда редакторов. Они определяют, какие сущности нужны для конкретной страницы, каким источникам можно доверять, как разрешать противоречия и где у общего правила начинаются исключения.
Справочники при этом постоянно обновляются.
Внешние источники система периодически обходит повторно: проверяет, действует ли ещё закон, не изменились ли требования регулятора и не появился ли новый документ.
Внутренние справочники дополняются решениями редакторов. Если мы разобрали новый случай, то сохраняем не только правку, но и контекст, в котором она работает. После аппрува это решение используется в следующих задачах.
В итоге система действительно становится эффективнее с каждым днём. Но не потому, что Claude каким-то образом обучает сам себя.
Claude помогает нам реализовать то, что мы уже знаем о создании iGaming-контента. А что именно нужно реализовать — определяют редакторы.
В следующем посте поделимся одним таким skill, чтобы вы реализовали такое же у себя :)
Вова,
Founder iGamingTextLab