Telegram-канал "Что-то стартаперское" — @julia_goncharov

Что-то стартаперское

3 Oct, 21:52

25:44

Видео недоступно для предпросмотра

Ну что, вот вам пиратская запись моего первого выхода к микрофону 😅

На онлайн-трансляцию мероприятия зарегистрировалось больше 500 человек, но по какой-то причине запись сорвалась.

Зато в зале у меня был личный оператор (муж). Но, извините, как у любого эксклюзива — звук TS 😅

Если коротко: немного рассказала про TheBold, а заодно — почему первое полугодие 2026-го оказалось неожиданно хорошим для стартапов.

Но самое важное для меня случилось уже после выступления.

Ко мне подходили люди, задавали вопросы, говорили, что идея TheBold им откликается. И я в очередной раз поймала себя на мысли, что за последние несколько месяцев каждый раз, когда я рассказываю про этот продукт инвесторам или стартапам, реакция очень теплая.

Примерно в мае, еще до того, как Claude написал первую строчку кода, я пошла с этой идеей к инвесторам. Причем специально начала с тех, кто в свое время довольно жестко критиковал Unicorns Club и советовал мне перестать пытаться дизраптить венчурный рынок и заняться чем-нибудь более продуктивным.

Я знала, что эти люди точно не будут поддерживать из вежливости. И впервые услышала от них: «А это интересно. Было бы любопытно посмотреть, что у тебя получится».

С тех пор я дошла с TheBold уже до очень крупных венчурных инвесторов — и интерес и поддержка только растут.

Спасибо огромное всем, кто подошел ко мне после выступления, задавал вопросы и говорил теплые слова. Для меня это было правда безумно важно 💜

Сегодня я впервые рассказывала про TheBold не человеку напротив меня, а целому залу.

И, судя по всему, зря я так боялась :)

п.с. а презенташку я оставлю в комментариях

282 0 2 11 19

Что-то стартаперское

2 Oct, 07:50

Вышел новый класс AI-моделей и они почти ничего не умеют: ни писать, ни рассуждать, ни разговаривать. Зато одну вещь делают дешево и быстро, и могут автоматизировать половину вашей рутины и существенно сократить затраты на токены.

15 сентября появилась Jev — модель нового класса, которая умеет очень быстро и очень дешево принимать решения: выбрать один вариант из нескольких, поставить оценку или ответить «да/нет».

И работа с ней стоит ужасно дешево: миллион входных токенов обходится примерно в 4 цента.

За несколько дней Jev захотели попробовать 140 тысяч человек, а уже через несколько дней вышел ее open-source конкурент Laya.

👉 Как это работает
У таких моделей есть всего лишь три способа ответить:

1. Выбор из списка
Например: клиент / партнер / инвестор / спам. Модель выберет один вариант.

2. Оценка/шкала.
Модель выбирает подходящую ступень/оценку.

3. Да / нет.

Все три типа можно смешивать в одном запросе и каждый раз модель показывает степень уверенности в своем выборе.

Проще объяснить на примере. Представьте, что вам в поддержку приходит письмо:

«Три дня не могу подключить Stripe, интеграция падает, я теряю продажи. Помогите срочно!»

Чтобы разбирать такие обращения, вы заранее задаете варианты ответа:

— Кому передать: бухгалтерия / техподдержка / продажи?
— Клиент спокоен / раздражен / в ярости?
— Это срочно: да / нет?

Через 0.1 секунды модель сообщает вам:

— техподдержка (уверенность 85%)
— раздражен (92%)
— срочно (97%)

Вот пара видосов на русском с конкретными кейсами.
Видео

Матвея

и видео

пользователя hinkok

👉Зачем это нужно, если есть дешевые LLM
До сих пор для таких задач часто брали небольшую модель вроде Haiku. Но это костыль: модель этого класса все равно генерирует ответ токен за токеном, иногда нарушает формат, а на миллионах решений разница в цене становится существенной. Да и старые модели чаще ошибаются, а новые модели — дорогие.

В тесте на 300 письмах Jev и Claude Sonnet почти не отличались по качеству, зато Jev обработал все за 11 секунд и $0,014, Sonnet — за 140 секунд и $1,14.

То есть Jev — в 12 раз быстрее и в 82 раза дешевле (!).

👉 В чем новизна Decision models
Модели, которые принимают решения, были и раньше: спам-фильтры, банковский скоринг, антифрод. Но каждую такую модель нужно было специально обучать под конкретную задачу на большом количестве примеров.

LLM впервые позволили просто написать словами: «Определи, это спам или нет». Но для простого «да/нет» они слишком сложные, медленные и дорогие.

Decision models взяли удобство LLM и скорость старых классификаторов: вы обычным языком описываете, какое решение нужно принять и какие ответы возможны — и модель сразу работает, без отдельного обучения под вашу задачу.

❤️ — если уже знаете, где применить
👍 — если ничего непонятно, но очень интересно)

372 1 6 21

Что-то стартаперское

30 Sep, 21:05

Вот что значит пару месяцев не следить за ИИ. Мой недавний поинт «мы уже совсем близко к полноценным ИИ-фильмам» успел устареть.

Потому что полнометражные ИИ-фильмы уже есть.
Higgsfield за полгода выпустила два: 95-минутный Hell Grind в мае (но это г) и 110-минутный The Cully Hill Boys.

В общем, давайте вместе разберемся, что сейчас происходит с ИИ в кино и рекламе 👇

🎬 The Cully Hill Boys
Экшен-комедия про трех неудачливых рэперов из Восточного Лондона, которые случайно крадут деньги криминального босса. Премьера прошла 5 августа в Нью-Йорке.

• Сценарий 5 лет писал малоизвестный автор — Тим Планаган. Его текст попал в Black List (голливудский список лучших неснятых сценариев), там то его и нашел Higgsfield, купив права на ИИ-экранизацию.
• В главных ролях цифровые двойники бойцов MMA Исраэля Адесаньи и Рэмпейджа Джексона, стримера N3on и баскетбольного блогера Мэтта Киатиписа. Higgsfield купил права на использование их фото и голоса.
• Команда: 28 человек, из которых 9 режиссеров — все делали параллельно разные куски. 40% команды раньше вообще не работали с ИИ.
• Видео и речь — Seedance 2.5, промпты — Claude, кадры в Seedream и Nano Banana.
• Сколько стоило: 4 недели и $2 млн, примерно половина ушла на генерации. Обычный инди-фильм такого масштаба — это 1–2 года и $20 млн+.

🏆 Higgsfield Global Film Festival
А чтобы таких фильмов стало больше, Higgsfield устроил свой кинофестиваль с призовым фондом $1 млн.
В жюри сооснователь Pixar Эд Кэтмелл, режиссеры Пол У. С. Андерсон и Алекс Пройас, а также оператор Федон Папамайкл («Ford против Ferrari»).

После дедлайна промпты, референсы и настройки всех поданных работ становятся открытыми для любого пользователя платформы.

Победителей объявят в конце октября, но на сайте работы уже доступны и часть уже отмечена жюри.

👉 Куда движется индустрия
Полный метр — это витрина. Но настоящие деньги в других местах, и именно там люди теряют работу сейчас быстрее всего.

1. Вертикальные сериалы. Микродрамы для телефона с сериями по 1–2 минуты, 60–100 эпизодов. Сегодня это самый быстрорастущий формат в развлечениях. И пока это спасательный круг для Голливуда.

Сейчас они создаются одним из двух способов. Это или живые съемки в Лос-Анджелесе и Атланте: сериал за $100–200 тыс., снимают за неделю-две, ведущие актеры получают $600–1000 в день. Второй — ИИ-студии. В Китае в январе 2026 года вышло больше 14 тыс. ИИ-сериалов, это около 470 в день (!).

На Западе ИИ-сериалы пока в меньшинстве. Но, если у Голливуда есть защита в виде привязанности зрителей к актерам, то у рекламы такой защиты нет.

2. Реклама. Большая часть выручки того же Higgsfield приходится на бизнес-клиентов. Агентства делают клиентам ИИ-ролики, для которых раньше нужны были съемка, актеры и монтажеры. Вот, кстати, девушка делится тем, что работы для моделей в Голливуде больше нет.

Кстати, в этом году в рекламе на Супербоуле почти четверть роликов так или иначе были сделаны с ИИ, а эпоха гонораров в $10–15 млн за такой ролик, по словам участников рынка — прошла.

🇨🇳 Китай доминирует
В топе видеомоделей все китайские: Seedance 2.5, Kling 3.0, MiniMax H3 и Wan. Конкуренцию им составляет только Google. И это же главный геополитический риск всей цепочки: доступ зависит от решений ByteDance и регуляторов. Seedance уже частично отрезан от США — ByteDance сама не открыла его американским клиентам из-за претензий голливудских студий, а сенаторы требовали и вовсе его запретить.

—
Итого: ИИ-фильм сейчас — это месяц работы и меньше миллионов долларов. Но сценарий все еще пишет человек, режиссеры тоже пока что человеки). Актеры держатся на лицензиях и наших теплых чувствах к ним. Но это, пожалуй, все.

А вы бы пошли в кино на ИИ-фильм?

❤️ — да, какая разница как сделан фильм
🔥 — в топку такое искусство
🤔 — пока не уверен(а)

Cully Hill Boys

The Cully Hill Boys is an action-comedy that follows three underachieving London rappers who, in an attempt to make a name for themselves, accidentally get caught in a messy drug war. A fast, funny, beat-driven crime movie about loyalty, friendship, and refusing to stay invisible.

469 2 8 4 21

Что-то стартаперское

30 Sep, 13:44

01:02

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Seedance 2.5 потрясающая ✨

Сэм Альтман, Илон Маск, Дженсен Хуанг, Дарио Амодей и Марк Цукерберг гоняют по пустыне, как в фильме "Безумный Макс".

Компания Anthropic отделяется от OpenAI. Илон подает в суд на Сэма. NVIDIA запускает видеокарты. Цукерберг вступает в гонку на LLaMA)). Трамп появляется с огромным мешком денег, но и Китай не отстает.

По сути, это последние несколько лет новостей об ИИ, сжатые в одну минуту

Ох, чувствую, мы уже совсем-совсем близко к полноценными ИИ-фильмам.

Автор видео

487 1 10 1 10

Что-то стартаперское

20 Sep, 17:22

Что если мы просто примем идею, что Homo sapiens — это не законченный проект? И слияние с ИИ — просто следующая, лучшая версия нас с вами?

Сейчас я все объясню, но сначала напомню сентябрьскую хронологию:

• 9 сентября исследователь Джейкоб Коксон, три года проработавший и в OpenAI, и в Anthropic, уходит из индустрии и пишет в Х, что обе компании «рискуют нашими жизнями» (этот пост собрал аж 170 млн просмотров)
• 12 сентября Альтман говорит сотрудникам, что готов притормозить, а в интервью Fortune добавляет, что IPO компании в 2026-м «было бы неверным решением, учитывая все, что происходит с безопасностью».
• Тем временем Амодей публикует эссе с призывом к индустрии сознательно замедлиться.
• Ученые продолжают покидать обе компании в знак протеста против безответственного развития ИИ.
• К OpenAI и Anthropic присоединяется Google — их руководители сходятся на том, что индустрии нужен независимый внешний надзор. Трамп на это отвечает: все это фейк, точно такой же, как «глобальное потепление» — и добавляет, что он сам немного разбирается в ИИ «на генном уровне», потому что его дядя преподавал в MIT. Ограничивать разработку он считает невозможным: Китай наступает на пятки.

Звучит достаточно безумно, правда? Риторика последнего времени убедительно демонстрирует, что мы, как человечество, больше не справляемся. Мы даже не можем договориться, что делать с технологией, которую сами создаем!

И в тоже время, мы боимся, что ИИ лишит нас контроля, изменит способ общения, вытеснит человеческие способности и повлияет на наш образ жизни. При этом мир, который мы пытаемся сохранить, уже трудно назвать идеальным.

Возможно, проблема не в том, как защитить человека от технологии? И темпы развития этой технологии — это не опасность для человечества, а...шанс?

Идея не новая. Ей уже больше полувека: трансгуманизм исходит из того, что Homo sapiens — не предел, а промежуточный этап.

Какие признаки, что эти изменения уже происходят?

• Neuralink расширяется за пределы моторики — к органам чувств. Если импланты 2024 года восстанавливали управление курсором для парализованных, то следующее поколение должно возвращать зрение людям, слепым от рождения
• CRISPR уже используется в клинической практике. Это «генетические ножницы», которые можно направить на конкретный участок ДНК и исправить или изменить его
• AI-препараты уже проходят испытания на людях. Insilico Medicine первой в мире довела до клинических испытаний на людях лекарство, полностью спроектированное искусственным интеллектом
• Altos Labs — миллиардный стартап с бюджетом от Джеффа Безоса и Юрия Мильнера — занимается не замедлением старения, а буквальным «перепрограммированием» клеток обратно в молодое состояние. В команде нобелевские лауреаты.
• Гуманоидные роботы уже вышли из стадии демо в серийное производство.

Один из авторов трансгуманизма предлагает модель поколенческого сдвига: сейчас есть «био-консерваторы», «промежуточные» и «трансгуманисты». С каждым поколением норма смещается — то, что сегодня кажется крайностью, для детей будет средней позицией, а для внуков — нормой. А что было крайностью полтора века назад?

«Воскресный день на острове Гранд-Жатт» Жоржа Сера написан в 1880-е, в разгар индустриализации. Перед нами вроде бы солнечный день в парке, но свет жесткий и направленный, словно лужайку освещает огромная лампа, а не солнце. Вокруг десятки людей, но почти никто не разговаривает, не смотрит друг на друга и вообще не взаимодействует: фигуры застыли рядом, как манекены или детали механизма. Искусствоведы связывают это отчуждение и рационально организованное пространство с опытом нового индустриального города.

И в этом картина удивительно современна: страх, что технологии отдаляют нас друг от друга, делают жизнь искусственной, а самого человека — частью машины, появился не с ИИ, и даже не с идеей о человеке-киборге. Каждое поколение встречает очередное расширение человеческих возможностей тревогой, что на этот раз мы зашли слишком далеко и вот-вот перестанем быть людьми.

Ставьте
❤️ — если вы био-консерватор
🔥 — трансгуманист
👍 — еще не определились)))

656 1 4 11 27

Что-то стартаперское

12 Sep, 16:21

‼️OpenAI начал есть собственных клиентов: какие AI-ниши теперь опасно строить

На фоне хороших новостей об оживлении венчурного рынка есть и плохие для AI-стартапов.

И, если перспективы простых wrappers многим были понятны с самого начала, следующий шаг OpenAI был не настолько очевиден.

Сегодня OpenAI перестает просто продавать стартапам модели — многие ниши компания хочет развивать самостоятельно.

👉 Финансы

10 сентября OpenAI запустил ChatGPT for Financial Services, разработанный с Morgan Stanley и Evercore.

Внутри — PitchBook, Daloopa, LSEG News, Crunchbase и другие финансовые источники. Цель — рабочее место для investment banking и equity research.

На этом рынке уже находятся Rogo ($2 млрд) и Hebbia ($700 млн).

Теперь они конкурируют в том числе с компанией, которая поставляет им базовую технологию.

👉 Врачи

За девять месяцев:

ChatGPT Health → ChatGPT for Healthcare → ChatGPT for Clinicians → интеграция с Epic.

Последнее особенно важно: OpenAI оказывается непосредственно внутри медицинской карты и рабочего контекста врача.

Рядом уже стоят Abridge ($5,3 млрд), Ambience ($1,25 млрд), Nabla, Suki и Heidi.

👉 Бухгалтерия

Здесь OpenAI пошел еще дальше.

Компания получила долю в Thrive Holdings. Thrive покупает реальные бухгалтерские и IT-компании, после чего команды OpenAI перестраивают их процессы с помощью AI.

То есть вместо создания «AI-бухгалтера» можно купить саму бухгалтерскую фирму и сделать ее AI-native.

На этом рынке уже работают Digits, Pilot, Puzzle, Basis, Truewind, Zeni, Numeric и Rillet.

👉 Customer Support

В июле OpenAI запустил Presence — платформу voice/chat-агентов. На собственной телефонной линии OpenAI она уже самостоятельно закрывает около 75% обращений.

А рядом — Sierra ($10 млрд), Decagon ($1,5 млрд) и целый рынок generic AI support agents.

👉 3D / Game Development

GPT-6 Astra уже самостоятельно работает в Blender: пишет Python, создает и редактирует объекты, рендерит, оценивает результат и переделывает его. Затем может экспортировать сцену в Unreal Engine.

OpenAI пока не выпустил прямого конкурента Meshy, Tripo, Luma, Spline или Hyper3D. Но capability, вокруг которой строилась значительная часть таких продуктов, постепенно становится частью базовой модели.

👉 Legal — следующий

Продукта еще нет. Но в июне OpenAI нанял сооснователя Ironclad Джейсона Бемига руководить legal vertical. Legal также находится среди профессиональных Codex-направлений в разработке.

А здесь уже Harvey ($15,5 млрд), Legora ($10 млрд), Spellbook, Ironclad и EvenUp.

В общем, Сэм фактически застолбил направление.

🚩 Как понять, что OpenAI идет в вашу нишу

1. Дизайн-партнерство с топовым игроком отрасли — Morgan Stanley и Evercore для финансов, UCSF для здравоохранения. Самый ранний и самый явный сигнал.

2. Заметное участие в отраслевом бенчмарке. Тут два варианта, оба говорят об одном — модель специально дотачивают под индустрию. Либо OpenAI хвастается результатом на независимом тесте, который придумали внешние исследователи (например, BenchCAD для CAD/3D), либо она выпускает свой собственный бенчмарк для целой отрасли (HealthBench — выпущен OpenAI в мае 2025 вместе с 262 врачами из 60 стран, за много месяцев до реальных медицинских продуктов).

3. Найм лидера из индустрии — в июне OpenAI наняла сооснователя Ironclad на юридическую вертикаль.

4. Доля в операционной компании или roll-up — Thrive Holdings.

Есть основание полагать, что если есть хотя бы один признак: до продукта осталось 6–12 месяцев.

👉Главное изменение: уникальный датасет + отраслевая экспертиза еще недавно выглядели почти как готовый moat, на этой формуле выросли компании стоимостью в миллиарды.
Но теперь этого может быть недостаточно, особенно, если ваш конкурент теперь сам OpenAI 💁‍♀️

👀 — если именно такого развития событий вы и ожидали

🤯 — если для вас новость, насколько далеко OpenAI уже зашел в вертикали

1.3k 0 59 4 31

Что-то стартаперское

11 Sep, 08:01

🍿 Осенью нас ждут два фильма про людей, которые прямо сейчас строят наше технологическое будущее.

Ну что, посмотрели уже трейлер Artificial? Несмотря на общественные опасения кино покажут 5 октября на New York Film Festival.

Поэтому мы по-прежнему знаем о фильме немного, ну, пожалуй, кроме очевидного — Сэм Альтман там антигерой.

Зато, на днях, на Венецианском кинофестивале состоялся показ фильма MUSK — четырехчасовое расследование Алекса Гибни. Фильм задает вопрос: как один человек получил настолько большую власть — и почему общество, инвесторы и государство позволили ему ее получить?

Один из главных талантов Маска — способность убедительно продавать еще не наступившее будущее, постепенно превращая его в капитал, влияние и власть.

Например, в фильме разбирается знаменитая демонстрация Tesla 2013 года, где Model S якобы автоматически меняет батарею примерно за 90 секунд. Технологию затем практически не использовали, но презентация позволила получить гранты от штата. Гибни связывает такие демонстрации в повторяющийся паттерн: эффектное обещание → капитал/господдержка/ → обещанное откладывается.

Разбираются и смертельные аварии с Autopilot и вопрос о том, насколько Tesla знала об ограничениях технологии в тот момент, когда Маск публично создавал впечатленияе полной безопасности.

Что подводит нас к вопросу уже не о маркетинговом преувеличении а-ля фейк ит антил мейк ит, а об их последствиях, измеряемых в человеческих жизнях.

Но у меня есть любимый пример еще нагляднее.

Tesla Roadster. Их Маск обещал начать производить в 2020-ом.

По последней отчетности Tesla, на 30 июня 2026 года в строке customer deposits у компании находится:

$1,936 млрд.

Важно: это не только депозиты за Roadster — это все клиентские депозиты Tesla по разным продуктам и программам.

А именно про Roaster я уже писала ранее и прикидывала сколько Тесла могла заработать на депозитах за них: посмотреть тут.

Механика прекрасная: компания получает в длительное управление капитал без процентов и без продажи доли инвесторам 👏.

Знаете, я хотела еще собрать здесь спойлеры, которые уже растащили крупные американские и британские медиа. Но начала их структурировать — и решила воздержаться. Местами они подозрительно напоминают «Программу максимум» на Первом.

Сам Маск сниматься в этом кино отказался. Поэтому создатели сделали цифрового Маска — его CGI-аватар. *кринж*

Musk выйдет в американских кинотеатрах 16 октября, Artificial — 18 декабря

Artificial - Official Teaser Trailer - In Theaters Christmas Day

Coming Soon

793 0 5 3 8

Что-то стартаперское

10 Sep, 08:05

🔥А у нас тут, оказывается, еще один рекорд!

В первом полугодии Pitchbook насчитал 5674 первичных инвестиций в стартапы.

Почему это очень много?
Прежний рекорд был в исторически самом жирном 2021-ом году: 5767 за весь год. Это при том, что в среднем такого типа сделок Pitchbook фиксировал около 3,5 тысяч в год.

Если в 2026 темп сохранится, то к концу года количество сделок со стартапами, которые до этого не привлекали финансирование, превысит 10,000 (!) Абсолютный рекорд.

Тут надо понимать, что это чеки от институциональных инвесторов. Очень много сделок просто физически невидимы и в отчет не попадают: то есть в реальности за каждый год чеков, выписанных ангелами, фемили офисами и молодыми акселераторами/фондами — гораздо больше

Для меня и TheBold это один из самых интересных сигналов во всем отчете: он прямо демонстрирует, что воронка новых early-stage компаний расширяется/ возможностей привлечь капитал становится больше.

Но не только это в отчете интересно и Питчбук немного корректирует данные Кранчбейс:

87.5% всех денег, привлеченных в первом полугодии пришлось на раунды $100M+ (и почти все в AI). На все сделки меньше $100M осталось всего $51.4 млрд.

То есть одновременно существуют две реальности:

1. капитал чрезвычайно сконцентрирован наверху,

2. но количество компаний, впервые входящих в VC-экосистему, бьет исторический рекорд.

Кроме того, оценки стартапов выросли очень сильно. PitchBook пишет, что median pre-money valuation уже выше пиков 2021 года на каждой серии, а на pre-seed и seed медиана относительно 2021-го более чем удвоилась.

Еще из такого «вау»: на страницах 18-19 есть очень полезный кусок, который представляет собой разговор emerging fund managers.

Там фактически описываются две привлекательные для инвестора модели.

Одна — high-velocity / AI-native / potentially category-defining company, которая способна постоянно привлекать капитал.

Вторая — компания, которая может оказаться вне текущего хайпа, но растет, генерирует cash flow и имеет путь к profitability без постоянного VC funding.

Rick Zullo прямо говорит, что компания не должна быть «addicted to venture funding»: если сектор выйдет из «венчурной моды», у бизнеса все равно должен оставаться путь к доходности.

635 0 4 3 8

Что-то стартаперское

31 Aug, 14:22

В венчуре наконец-то (!) происходят заметные позитивные изменения: денег становится больше, а один из ИИ-гигантов впервые показал прибыльный квартал

Первое: деньги вернулись.
На графике Crunchbase видно, что после нескольких лет упадка, цифры снова растут. И в первом полугодии 2026-го стартапы подняли $510 млрд — это больше, чем за весь 2025 год и больше, чем за любое другое полугодие (предыдущий рекорд был $375 млрд в H2 2021).
Но, если убрать раунды OpenAI + Anthropic, составившие 43% от всей суммы, получается более скромная картинка, особенно учитывая как поднялась планка для early stage — но улучшения уже заметны.

Второе: качественного дилфлоу не хватает
В этом подкасте, записанном полгода назад, Игорь Рябенький признается: инвесторов уже снова становится больше, чем стартапов — деньги стали приходить быстрее, чем AltaIR успевает находить стартапы.

И третье, но не менее важное.
В прошлом месяце произошло событие, которое изменит отношение рынка к frontier-AI-компаниям. Впервые одна из них показала прибыль за отчетный квартал.

🥁 Кто же это а? та-дам, барбанная дробь.....это Anthropic.

За второй квартал 2026-го их выручка составила $11.5 млрд, а всего год назад она была $787 млн. И впервые компания закрыла квартал в плюс. Нет, конечно они не стали прибыльными и неизвестно закроют ли хотя бы текущий год в плюс — но вектор уже прослеживается.

Почему это важно. Раньше про AI-гигантов говорили просто: они жгут деньги и никогда не выйдут в плюс. Многие говорили про субсидирование подписок венчуром, я и другие наблюдатели сравнивали их с пузырями эпохи телекомов. Но теперь мы видим, что как минимум одна из этих компаний может зарабатывать.

А зарабатывает она не на обычных людях, которые болтают с чат-ботом. Около 75–85% выручки приносит usage-based API-биллинг — то есть доход генерят компании и разработчики, которые встроили Claude-модели в свои продукты и платят за токены.

Обычные подписки на чат — маленькая часть, около 5%. Отдельная витрина модели — Claude Code: на февраль 2026 он приносил примерно 18% всей выручки Anthropic ($14 млрд ARR на тот момент).

У такой модели нет потолка: чем больше бизнес пользуется, тем больше платит, и новых пользователей для этого искать не надо.

Поэтому Anthropic уже обошла OpenAI по выручке, хотя пользователей у нее в разы меньше: у Claude примерно 5% от пользовательской базы ChatGPT (аппка ChatGPT перешагнула 1 млрд MAU в июне 2026)

В сумме за все годы Антропик все еще в большом минусе, и их расходы на серверы только растут. Но рынку, который долго ждал хоть какого-то знака, что экономика frontier AI вообще способна когда-нибудь сойтись, прошлый квартал дал первый убедительный аргумент

Что с этого нам, фаундерам?
Денег на рынке много, но смотрят теперь не только на рост, а на то, как ты собираешься зарабатывать. Anthropic по сути показала: в AI выигрывает не тот, у кого больше пользователей, а тот, у кого сходится экономика.

Поэтому стартапам ранней стадии без трекшена поднимать деньги легче не стало. Я думаю, что произошло оздоровление рынка и фактически мы уже видим смерть пре-сид инвестиций, но зато те, кто рейзят с первыми признаками PMF— поднимают сразу в разы больше. Но это другая тема и о ней я рассказывала вот в этом видео.

760 0 10 2 14

Что-то стартаперское

30 Aug, 20:42

Фаундеры и вайбкодеры (в том числе 🙃) — ваш шанс.

До 4 сентября подайте заявку в altalab, вдруг и вам повезет! (нам с thebold повезло 🎉)

На программу принимаются даже заявки на уровне идеи. Важнее не то что у вас есть сейчас, а ваше видение и экспертиза в выбранной области. И лично вы (для подачи понадобится ваше CV).

Всем удачи! 🍀

605 0 11 6 13

Что-то стартаперское

28 Aug, 17:10

Если задача требует компромисса — может, вы просто решаете не ту задачу?

Часто сложная бизнес-задача начинает выглядеть как выбор из двух зол:

• увеличить продажи = больше потратить на маркетинг
• ускорить найм = потерять в качестве
• поднять цены = потерять часть клиентов
• добавить функциональность = усложнить продукт

И дальше мы начинаем искать оптимальный компромисс: сколько качества мы готовы потерять ради скорости, сколько клиентов — ради цены. В общем, суть страданий вы уже уловили 🙃.

А теперь представьте: что, если задача вообще не в том, чтобы найти лучший компромисс?

Есть довольно старая и при этом очень мощная методология — ТРИЗ (теория решения изобретательских задач). Ее создал Генрих Альтшуллер, изучив огромный массив изобретательских патентов. Он обнаружил, что сильные решения снова и снова используют одни и те же закономерности.

Позже ТРИЗ адаптировали для бизнеса, продуктовой разработки, стратегии.

Главная идея: не соглашаться с противоречием как с неизбежностью.

Не «как увеличить X, минимально ухудшив Y», а:

почему улучшение X вообще должно ухудшать Y — и можно ли убрать саму эту связь?

То есть вместо выбора меньшего из зол, методология заставляет сначала проверить, нельзя ли вообще избежать этого выбора.

ТРИЗ применяли Samsung и Hyundai. Intel в начале 2000-х начал обучать инженеров systematic innovation на основе ТРИЗ: первый пилот на 15 инженерах и 12 задачах оценили в $2,2 млн эффекта, а затем программа выросла — в одном из опубликованных кейсов Intel финансово подтвержденный эффект составил более $200 млн за 21 месяц.

P&G привлекала ТРИЗ-консультантов, например, при работе над концепцией домашнего отбеливания зубов.

ТРИЗ в разное время использовали Ford, Boeing, NASA, IBM, LG, Siemens, Shell, Unilever, Motorola, General Electric и куча других компаний.

Короче, это не какая-то фигня из-под капота.

Но у ТРИЗ всегда была одна большая проблема.

Методология довольно жесткая. Когда решаешь реальную задачу, очень легко начать подгонять ее под уже придуманное решение, перескочить через неприятный этап и незаметно вернуться к обычному брейншторму.

Поэтому хороший результат сильно зависит от человека, который ведет тебя по процессу и не дает нарушать методологию.

И тут я подумала: а у нас же теперь есть AI 🙃

То есть впервые можно попробовать сделать так, чтобы методологию удерживал не дорогой консультант, а агент, который последовательно проводит тебя через задачу и не позволяет преждевременно скатиться в компромисс.

Крч, посидела я часик с Клодом и собрала такой skill.

Для методологии мы с Клодом использовали TRIZ Journal, triz40 и книгу Даррелла Манна Hands-On Systematic Innovation for Business and Management — пожалуй, самый полезный источник именно по применению ТРИЗ к бизнес-задачам.

Теперь мне нужны реальные сложные задачи, чтобы посмотреть, насколько хорошо это работает 👇

💬 Если у вас сейчас есть задача, которая выглядит примерно как «хочу X, но тогда неизбежно станет хуже Y» — приносите в комменты.

В ответ дам вам готовый skill. Интересно посмотреть, сможет ли AI вывести вас из компромисса.

581 0 8 5 23

Что-то стартаперское

25 Aug, 15:33

Количество запусков на Product Hunt выросло в 5 раз. А вот его аудитория — нет.

Если текущий темп сохранится, то в 2026 году на PH будет опубликовано около 228 тысяч продуктов. Хотя еще в 2024 их было всего 43 тысячи.

Я посмотрела что у них с траффиком и, по оценкам сервисов веб-аналитики, последние три года общий трафик PH в основном колеблется в диапазоне примерно 3–5 млн в месяц.

Получается, продуктов (submissions) становится в разы больше, а количество человеческого внимания — примерно столько же, сколько и 3 года назад.

Я выгрузила данные через официальный API и решила посмотреть, что вообще происходит с платформой — и как теперь выбирать стратегию запуска.

👉 Вероятность вообще попасть на главную стала заметно ниже: только 1 из 30 продуктов становится featured

Для тех, кто не очень знаком с механикой PH: после публикации Product Hunt решает, будет ли ваш продукт featured. Featured-продукты попадают в основную ленту на homepage, которую пользователь видит по умолчанию. Остальные остаются в разделе All.
Если ваш продукт не стал featured — продолжать продвигать свой лонч уже нет никакого смысла.

Теперь посмотрим на конверсию из поста в featured:

2021 — 41%
2022 — 36%
2023 — 37%
2024 — 17%
2025 — 6%
2026 — 3–4%

То есть несколько лет назад featured становился примерно каждый третий продукт. А сегодня ваши шансы быть зафичеренными — 1 к 30.

👉 Среда — самый сложный день, а Суббота — самый простой

Среднее количество голосов у #1 в 2026 году:

Monday — 529
Tuesday — 636
Wednesday — 643
Thursday — 591
Friday — 488
Saturday — 420
Sunday — 458

Причем тот же паттерн сохраняется для #2 и #3.

Получилось, что самый конкурентный день недели — среда. Самый простой — суббота. Между ними для разница больше 220 голосов.

И отсюда две совершенно разные стратегии запуска:

🥇Стратегия №1: вы хотите бейдж

Если ваша главная цель — Product of the Day / top-3 и возможность потом использовать этот результат как social proof, вам совершенно необязательно запускаться в самый популярный день.

Если у вас небольшая собственная аудитория, вы запускаетесь впервые или просто не уверены, что сможете собрать 600–700 качественных голосов, выходные выглядят намного рациональнее.

Особенно суббота.

🥈Стратегия №2: вы хотите максимум новой аудитории

Традиционная логика Product Hunt — запускаться во вторник, среду или четверг, когда на платформе больше активности: я поверила и в будни посещаемость действительно выше, чем на выходных.

И это объясняет разницу в количестве голосов. В дни, когда на Product Hunt больше аудитории, больше и конкуренция за ее внимание.

Поэтому здесь нет одного «лучшего дня для запуска». Все зависит от того, что именно вы хотите получить от Product Hunt: бейдж или максимальный охват.

Поэтому если ваша цель — не бейдж, а максимальный приток новых пользователей, я бы выбирала конкурентный Пн-Чт, но только при одном условии: вы действительно готовы бороться за верхнюю часть leaderboard.

Потому что сам по себе запуск в среду никакого дополнительного трафика не гарантирует.

Если вы сами готовитесь к запуску на Product Hunt: у меня для вас есть чат, где мы поддерживаем запуски друг друга.

Единственное условие входа — верифицированный Product Hunt аккаунт с положительной кармой / Kitty Points.

Форма для вступления:
https://forms.gle/RXVfDTFnVBYH28rQ6

Invitation to the Exclusive Makers Community

We are excited to invite you to be part of an exclusive community of makers on Product Hunt. Our goal is to foster genuine interactions, support the best products on the platform, and ensure fair promotion practices. As a member, you’ll commit to using only approved methods for supporting each other...

692 1 11 15 9

Что-то стартаперское

24 Aug, 16:21

Как вы организуете свою работу и личные проекты?

Я много лет пробовала разные подходы и в итоге пришла к системе, которая помогает мне систематизировать задачи.

Сформировалась она в 2022ом — тогда я одновремнно запускала Unicorns Club и работала в криптостартапе (и там тоже запускала новое направление). В этот же период я собирала кейс на визу талантов в США, что было сопоставимо с третьей работой, потому что нужно было еженедельно предлагать темы редакторам СМИ, писать лонгриды, волонтерить на стартап-компетишенах и собирать рекомендательные письма.

В основе моей системы — очень простой Trello. Но он устроен нестандартно. У меня нет классического:

To do → In progress → Done.

Вместо этого задачи разложены так:

Backlog → This Week → Next Week → This Month → Next Month → Done.

И в This Week всегда есть карточки с чеклистами: в них повторяемые регулярные задачи (ежедневные и еженедельные).

Не реже раза в неделю я пересматриваю все приоритеты и решаю, что действительно должно попасть в ближайшую неделю, а что перенести на Next week или This Month. Или дальше.

Вторая часть системы — Toggl.

Причем он нужен мне не столько для того, чтобы узнать, сколько времени я потратила на конкретную задачу или, например, сколько времени я отдаю на маркетинг, а сколько на разработку.

Он еще помогает увидеть гораздо более неприятную, но полезную вещь: сколько часов в неделю я вообще реально работаю и как распределяю время по направлениям.

Мы очень любим говорить: «Я работаю по 12 часов».

Но если включить таймер только на то время, когда вы действительно что-то делаете — пишете, проектируете, кодите, отвечаете на письма, анализируете — внезапно оказывается, что 12 часов работы и 12 часов "в рабочем режиме" совсем не одно и то же.

И вот когда несколько недель подряд видишь свои реальные цифры, появляется понимание собственного capacity.

Например: у тебя не «вся неделя впереди», а условные 30 часов реальной работы. И тогда приоритизация начинает выглядеть совсем иначе.

Потому что вопрос уже не «как мне успеть все?», а «что из всего этого действительно заслуживает моих N часов?»

Так на прошлой неделе я работала до глубокой ночи пятницы. А в субботу, и в воскресенье устраняла критичные баги и продолжала разбирать сообщения в тг. Но при этом вся моя реальная неделя оказалась 35-ю часами активной работы 🥲

💬 Если хотите, могу как-нибудь сделать видео по тайм-менеджементу. Дайте знать, если вам это кажется полезным.

а если вы как-то иначе успешно для себя организуете задачи: раскажите как вы выживаете в этом уже слишком быстром мире?))) например, вы мессендежры все проверяете? как часто? а тг открываете во время своего самого эффективного рабочего интервала? какие у вас самоограничения?

493 0 5 8 14

Что-то стартаперское

20 Aug, 16:40

Друзья, я попросила вас помочь мне со встречами на английском, а в итоге открыла какой-то ящик человеческой доброты.

И я очень хочу, чтобы это прочитал каждый, кто когда-либо собирал команду или искал сооснователя. Потому что, кажется, я совершенно случайно поняла кое-что важное о том, как мы ищем людей — и, возможно, мой опыт поможет и вам.
---

Два дня назад я написала довольно неловкий для себя пост в группе YCombinator in Russian.

Я ожидала, что откликнется несколько человек.

Мне написало 150.

И как бы я хотела, чтобы каждый из вас мог почувствовать то, что я испытываю последние два дня.

Все эти люди предложили мне помощь просто так.
Просто потому, что могут и хотят помочь.

И вот сегодня днем, примерно на седьмом часу чтения и разбора ваших сообщений, меня окончательно накрыло.

Я начала вслух зачитывать их мужу — потому что желание поделиться тем, какие люди мне написали, стало просто невыносимым.

В какой-то момент я сидела и вытирала слезы. Но это были совершенно счастливые слезы.

И мне очень хочется поделиться хотя бы частью того, что я прочитала — конечно, аккуратно и не нарушая ничью конфиденциальность.

Потому что среди людей, которые просто увидели пост незнакомого им человека и решили: «Я могу ей помочь», оказались…

Фаундеры с экзитами и люди, успешно поднявшие раунды в США. Люди, работающие в венчурных фондах. Человек, построивший акселератор, из которого вышли такие единороги как TradingView. Экс-топ менеджер Joom, TED speaker и Forbes 30 under 30. Человек из Google DeepMind Robotics. Экс-журналист Wall Street Journal. Ex топ-менеджер Яндекса. PhD из Oxford. Postdoc из Yale. Выпускница INSEAD MBA. VP JPMorgan. Несколько банкиров. Человек с 15+ годами работы в международной среде ООН.

Мне написал CFO, участвовавший в экзите компании больше чем на $150M.

Фаундер AI-логистического бизнеса в США, выросшего до $100M+ revenue после серии приобретений.

Человек, который сейчас закрывает Series A для quantum computing стартапа.

Человек с 20 годами в M&A и 25 закрытыми сделками.

И мой абсолютный фаворит среди профессий — project manager американской юридической фирмы по делам авиакатастроф, которая каждый день общается на английском с клиентами, прессой и партнерами.

Но самое удивительное — даже не ваши должности, компании, университеты и достижения.

А то, КАК именно вы предлагали помочь.

Некоторые сразу писали, сколько часов в неделю готовы выделить и на скольких встречах могут со мной присутствовать.

Кто-то предлагал подготовить меня к встречам и порепетировать заранее.

Кто-то — ходить вместе со мной на звонки столько, сколько понадобится, пока я не перестану бояться говорить сама.

Мне написал разработчик с 27 годами опыта, который сам зашел в TheBold, посмотрел продукт с точки зрения безопасности и прислал мне найденные проблемы.

Другой человек сам строит voice-to-voice AI-переводчик, который частично должен облегчить жизнь таких как я.

И совсем меня растрогали люди, которые писали примерно следующее по духу: «Вообще-то я тоже не очень уверен в своем английском. Но если тебе страшно одной — давай стрессовать на этих звонках вместе».

В этот момент у меня что-то довольно сильно перевернулось в голове.

Ведь, вообще-то... я очень много нанимала.

Я давно в IT. Строила продукты с командами и без команд, нанимала людей, увольняла людей, снова нанимала и в итоге решила, что проще все сделать самой.

Потому что я слишком хорошо представляю, какие люди обычно приходят на вакансии.

Если бы я написала:

"Ищу Investor Relations Manager. Зарплата X."
— я никогда не получила бы такой пул людей.

Мне всегда было относительно легко закрывать технические позиции. И очень, очень сложно — бизнесовые.

А когда я слышала от некоторых инвесторов и топов советы в духе «ищите людей, которые готовы делать это не ради денег», я сразу думала — ну, это 💯 отбитые советы

Потому что ... ну камон.

Людям надо платить за работу

И сейчас я все еще так думаю.

Но, кажется, только сейчас я поняла, что те опытные чуваки в костюмах, возможно, пытались сказать совсем о другом.

(продолжение в фб)

612 0 2 3 34

Что-то стартаперское

18 Aug, 14:16

Коллеги-стартаперы, у меня к вам очень-очень деликатный запрос, и мне ужасно неловко об этом писать публично 🙈

Так случилось, что мне нужен человек, который сможет иногда участвовать вместе со мной в звонках с инвесторами.

Причина довольно дурацкая: я ужасно говорю на английском и настолько этого стесняюсь, что долгое время предпочитала просто отправлять на такие звонки другого человека.

Как впоследствии оказалось, это был очень неудачный опыт.

Сейчас я как соло-фаундер строю новый продукт — TheBold.vc
Инвесторы на него очень хорошо реагируют, но обнаружилась вполне логичная проблема: многие хотят созвониться и познакомиться, прежде чем подключаться к платформе.

При этом я понимаю, что если бы я могла приходить на такие звонки с человеком, который классно говорит на английском и при этом понимает всю эту стартап-инвесторскую движуху, мне было бы в сто раз легче.

То есть я ищу кого-то, кто мог бы быть рядом на таких звонках — где-то помочь с переводом, где-то включиться в разговор, где-то просто подхватить коммуникацию, когда мой английский покинет чат 😅

И потенциально это может быть не только про звонки.

Например, буквально вчера мне пришел запрос от американского акселератора выступить на их демо-дне и помочь стартапам, в том числе рассказав про TheBold. Для меня это очень классная возможность — так могут появиться и новые стартапы, и новые инвесторы на платформе.

Но для меня такие возможности сейчас практически недоступны по той же причине.

За последние несколько лет я точно так же потеряла довольно много приглашений на американские YouTube-каналы, подкасты и разные онлайн- и офлайн-выступления просто из-за вот этого моего… «недуга».

Поэтому я наконец решила перестать делать вид, что проблемы нет, и попробовать найти человека, который сможет мне помочь.

Мне нужен кто-то, кто:
— свободно и естественно говорит на английском
— понимает стартапы, венчур и инвесторов
— не боится разговаривать с VC
— и кому в принципе было бы интересно иногда участвовать во всем этом вместе со мной.

Что я могу предложить взамен — тут я как раз открыта к обсуждению. Может быть, вам интересен сам нетворк и возможность знакомиться с инвесторами и акселераторами. Может быть, вам интересен TheBold и вы захотите глубже участвовать в продукте. Может быть, у вас вообще есть свой вариант, какой интерес мог бы быть для вас в таком сотрудничестве.

В общем, если вы прочитали это и подумали «о, а мне такое было бы интересно» — напишите мне, пожалуйста в телеграм (@yuliyayu ) 🙏🏻💜

632 0 6 11 10

Что-то стартаперское

17 Aug, 09:24

О, кстати! можно не изобретать велосипед и вспомнить воронку ВЕФК, которая особенно хорошо ложится на сегодняшний день.

Возможно, мои ровесники помнят, что было время, когда ВЕФК конкурировал по количеству отделений со Сбером. И чтобы такой быстрый рост обеспечить квалифицированными сотрудниками — Гительсон построил школу операционистов. Брали всех кому исполнилось 18 лет без какого-либо фильтра. Со мной учились женщины за 50, которые мыли полы на фабриках и, такие же как я — вчерашние студенты, которых никто никуда не брал без опыта.

Учились мы около двух месяцев. Каждую неделю были экзамены, по результату которых часть потока отсеивалась. Но многие уходили сами в первые же дни — просто понимали, что объемы знаний и скорость их усвоения им не подходят. А нас накачивали буквально всем — я вот до сих пор помню чем отличается счет 40708 от 40710 и какому типу клиенту соотвествует счет, который начинается на 408. А еще как оформлять ОСАГО и где в платежном поручении ОКТМО. А еще как принимать пакет докуметов ООО на открытие счета, как проверять устав, деверенности, заверять подпись клиента и отличать оригинальный банковский чек от поддельного.

И, конечно, в первый год работы я не сталкивалась с 90% этих операций — в основном отправляла мгновенные платежи типа WU и Сontact, проводила операции по счетам юр лиц. Но благодаря тому, что изначально меня натаскали все это знать и постоянным переаттестациям, в 21 год я стала, возможно, самым молодым главным экономистом в Санкт-Петербурге и отвечала за всю операционную работу вновь открытого офиса, правда уже в другом банке. ВЕФК, увы, был закрыт — Гительсона посадили.

В чем суть

Лестница снизу вверх изначально была плохим инструментом.

ИИ прямо сейчас убивает эту ужасную "традицию": чтобы доказать, что ты способен выполнять сложную работу, сначала несколько лет выполняй простую.

Мы почему-то смешали две совершенно разные вещи — опыт и способности.

Очень редко бывает, когда вы берете человека на роль...прости госпади, снова вспомним несчастного таргетолога — а он, вдруг, оказывается способен не только к настройке рекламных кабинетов, но и к креативу, общению с клиентами и вообще становится руководителем. Нет, это редкий кейс, который обычно звучит так: я пришел на низкую позицию и полгода у меня ушло, чтобы показать руководителю, что я overqualified и занять позицию директора по маркетингу. Поймите же — это не вы его вырастили. Это вы полгода не видели, что человек способен выполнять более сложную работу.

Знаете почему в Т-банке так сломался сервис? Потому что люди, которые занимали в этом банке высокие позиции, в 2022 масово покидали компанию, а на их место повышали тех, кто никогда бы в "мирное время" на эти позиции не дотянул. Потому что работать много лет на благо компании, автоматически не означает стать способным выполнять работу с принципиально другим уровнем ответственности.

Гительсон мог быстрее закрыть рабочие места, просто обучив вчерашних студентов соверашть самый типовой вид операций — переводы. Но у него была другая задача, куда более дальновидная.

677 0 1 1 5

Что-то стартаперское

17 Aug, 07:44

«Если AI забрал работу джунов, откуда возьмутся сеньоры?»

Владелец агентства спрашивает: как теперь вырастить таргетолога, раз ИИ забрал рутину, на которой раньше этого самого таргетолога и обучали.

Если ИИ первым делом забирает нижние ступени этой профессии — это не поломка карьерной лестницы. Это сигнал, что сама профессия в нынешнем виде начинает умирать. Или человеческая ценность в ней смещается к другим компетенциям.

В агентствах и раньше дефицитом были не дешевые руки на исполнение. Дефицитом были лиды и сейлзы, которые превращают их в сделки. Квалификацию, ресерч, аутрич, назначение встречи ИИ уже закрывает. А продажа сложной услуги остается человеческой работой. И она только растет в цене.

Но это лирическое отступление — вернемся к таргетологам. Выращивать таргетолога в 2026 уже поздно. Заказчик не будет платить за знание кнопок в кабинете Гугла и навыки анализировать данные по кампаниям (это ИИ прекрасно делает). Но будет платить за навыки собирать и придумывать воронки продаж, креативность, умение видеть тренды и так далее.

Но таргетолог — это легкий пример роли, которая просто стала не нужна.

Возьму намеренно сложный пример — системный архитектор.

Архитектором становятся потому, что специалист видел множество систем, принимал много решений, ошибался и наблюдал последствия.

ИИ убирает необходимость самому производить гору простой работы. Он не убирает необходимость увидеть гору решений и столкнуться с их последствиями. Значит и разгадка лежит здесь: нужно ставить человека в позицию принятия решений намного раньше.

«Вот реальная система. Предложи архитектуру. Используй ИИ сколько угодно. Найди альтернативы. Объясни trade-offs. Найди failure modes. Проверь предположения ИИ. Защити решение перед синьором.»

То есть мы перестанем проверять качество работы стажера через умение следовать инструкциям —вместо этого мы теперь проверяем качество мышления. И требования к кандидату должны быть гораздо выше. Впрочем, как и зарплаты…

Получается довольно интересная новая лестница.

Мы раньше выращивали профессионала, заставляя его много делать за копейки.

Возможно, теперь будем выращивать его, заставляя много думать, выбирать, проверять и отвечать за последствия решений, гораздо быстрее переходя с этапа стажировки — в зону принятия решений и ответственности за них.

Давайте уже перестанем нанимать людей за набор конкретных hard skills — вместо этого будем оценивать качество мышления, готовность брать на себя ответственность и способность быстро строить любую новую экспертизу, работая в партнерстве с AI.

555 0 5 7 8

Что-то стартаперское

16 Aug, 17:10

👉 5. Протокол «Успехи других реальны — и я тоже смогу достичь высоких результатов»

Наш мозг часто саботирует сам себя. Когда мы видим кого-то успешного, включается внутренний скептик: «да он все врет, нет там таких доходов». Если поддаваться на это снова и снова, вы делаете неприятную вещь — дистанцируетесь как раз от людей сильнее вас. А именно эти связи и оказываются главным рычагом.

Ученые проанализировали связи 72 миллионов человек. Самым сильным фактором, который вырывает людей из бедности, оказались не черты характера, а кросс-классовые связи — то, насколько плотно вы общаетесь с людьми из более сильной среды. Это двигает мобильность сильнее, чем качество школ. При той же связанности, что у детей из обеспеченных семей, будущий доход выше в среднем на двадцать процентов.

Как выполнять:

Поймайте себя на недоверии и переформулируйте: «если это реально — как именно он(а) это сделал(а) и что из этого применимо ко мне?».

Раз в неделю делайте один шаг на сближение с человеком сильнее вас: комментарий посты, задавайте вопросы, дайте что-то полезное без просьбы взамен. Тут, конечно, важно отбирать людей правильно — попадание в кружок хронических лгунов условной Бизнес молодости не сделает вас успешнее.

Второй управляемый рычаг рядом — самоэффективность. Не аффирмация «я чемпион», а конкретная вера «эту задачу я вытяну». Растет она не от лозунгов, а от накопленных маленьких выполненных обещаний себе. Эти две вещи работаю в паре с более сильным окружением.

👉 6. Протокол «Микродозы неопределенности»

Хорошо дополняет протокол №5

У нас есть встроенная непереносимость неопределенности, связанная с работой контура «миндалина — префронтальная кора» — того самого, что отвечает за угасание страха, то есть способность перестать реагировать тревогой на сигнал, который на деле не опасен. Грубо говоря, страх неопределtнности — одна из главных причин, почему мы мечтаем, но ничего не делаем для лучшей версии себя.

Люди, которые двигаются вперед, не перестают бояться неопределенности — просто их страх быстрее гаснет, потому что у них накоплен опыт входа в неизвестность с нормальным исходом. Это не врожденная смелость, а натренированная реакция. И тренируется она не уговорами и не визуализацией, а повторяющимся контактом — через проживание, а не через размышление.

Как выполнять:

Раз в неделю намеренно делайте одно небольшое действие с неизвестным исходом. Например, холодное письмо человеку выше вас по уровню — на которое можете получить «нет» или тяжелое молчание.

Пользуюсь теперь сама регулярно: например, пишу письма блогерам-миллионникам и известным фаундерам, подаю заявки в фонды и акселераторы.

Держите ставку маленькой: от этого письма не должна зависеть ваша карьера, вы спокойно переживете отказ или тишину. Сразу после фиксируйте одной строкой: что предсказывал мозг и что произошло на самом деле.

Смысл — раз за разом убеждаться, что катастрофа, которую рисовал мозг, не случается. Этот человек не написал в ответ, что вы ничтожество 🙃. Ничего реально страшного не произошло. Постепенно поднимайте ставку — смысл не в подвиге, а в накоплении опыта.

👉 7. Протокол: стресс = ресурс

Перед сложным разговором колотится сердце, потеют ладони, сохнет во рту. Обычная трактовка — «мне плохо, я не справлюсь». И именно эта трактовка вредна.

Исследования показали: саму установку к стрессу можно переключить. Установка «стресс мобилизует» связана с более адаптивной реакцией организма и с лучшими результатами под давлением — то есть меняется не только самочувствие, но и то, как вы реально действуете.

Как выполнять: поймайте телесный сигнал (пульс, дыхание, ладони) и вместо «началась паника» скажите себе:

«Тело дает мне ресурс на сложную задачу — сердце гонит больше кислорода, я собран».

Физиология останется той же. Но поведение и решения будут уже другими.

Пример: перед питчем инвестору не «меня трясет, все пропало», а «меня трясет, потому что это важно, — тело готовит меня выложиться и я сделаю все на максимум».

_

💬 Источники, на оcнове которых я описала все 7 протоколов — в комментах

457 0 7 1 7

Что-то стартаперское

16 Aug, 17:10

👉 3. Протокол «Идеальный день» с правильной методикой.

То самое популярное упражнение, где вы подробно описываете свой идеальный день в будущем — но где большинство из нас в итоге описывает просто день из идеального отпуска 🙃. Рабочая версия делается так:

• Привязывайте образ к пути, а не к обладанию. Не «у меня есть», а «я сделал X — и поэтому теперь…». Вы описываете не подарок судьбы, а результат конкретных действий.

• Ограничивайте дозу. Короткие сессии работают не хуже длинных — не нужно "медитировать" на картинку часами.

• Обязательно сшивайте образ с действием в настоящем. Сразу после образа прогоняйте его через WOOP (Протокол №1): какое препятствие внутри меня встанет на пути и какой если-то-план у меня будет на этот случай.

Итого: описывайте идеальный день как следствие своих усилий, короткими заходами, и всегда заканчивайте конкретным препятствием и планом на завтра — иначе упражнение работает против вас.

Почему эта версия помогает, а «загадывание желаний» — нет? В рабочей версии образ будущего идет после слов «после того как я упорно поработал, я…». Вся разница между рабочим упражнением и эзотерикой — именно в этой привязке к усилию.

👉 4. Протокол «Снижение шума»

Это для тех, кто не может перестать думать о работе и отключить поток новых идей и нерешенных задач. Для тех, кто как и я — в принципе не умеет отдыхать, но уже хорошо ощущает негативные последствия и хочет их минимизировать.

Научно подтверждено: у людей с высокими творческими достижениями слабее подавление «нерелевантных» стимулов — их фильтр пропускает больше «шума», и в этом шуме они находят паттерны, которые другие не видят. Это и дает им новые возможности, креативность, высокую треудоспособность.

Но у этой суперспособности есть обратная сторона: тот же слабый фильтр в исследованиях связан с тревожностью, плохим сном из-за бесконечного обдумывания, склонностью к психозам. Разница между «креативным» и «изматывающим» исходом — в двух вещах: способности отбирать сигналы и умении создавать себе условия для восстановления.

Как выполнять:

1. Собирайте идеи, не оценивая.
Заведите одно место (заметки, Trello, телеграм-канал для себя), куда весь день без фильтра скидывайте все, что приходит в голову, но что не так важно решить прямо сейчас/что вне вашего плана на день. Это ваш природный режим — не мешайте ему. Но мозгу важно выгрузить это на «внешний диск»: именно это помогает фокусироваться на текущих целях и засыпать без таблеток мелатонина.

2. Отбирайте в подходящий момент. Раз в неделю возвращайтесь к списку спокойно, а не в возбуждении «эврика». Заранее продумайте список вопросов на основе своих долгосрочных целей — он и будет фильтром «делать это сейчас или нет». В работу берите только то, что прошло фильтр. Остальное не выбрасывайте — пусть лежит, может когда-то это даст импульс новой идее.

Смысл разделения по времени в том, что режим «замечать» и режим «отбирать» физиологически конфликтуют — в возбуждении вы плохо отделяете важное от сиюминутного. Разнесите их, и ваша способность ловить сигналы станет активом, а не источником тревоги.

Помните — все что важное никогда не бывает срочным. А срочное не так часто бывает важным.

Продолжение 👇

358 0 4 3

Что-то стартаперское

16 Aug, 17:10

Почему «визуализация успеха» тормозит вас и ваш бизнес — и какие научные методы работают вместо советов от блогеров

Есть один совет, который вы слышали сто раз: «представь свой успех» или «свой идеальный день». Доска желаний, утренняя аффирмация и вот это вот все. Проблема в том, что в чистом виде это не просто бесполезно. Это снижает вероятность, что вы дойдете до цели.

Исследования показывают: когда человек ярко воображает желаемое будущее, его усилия и вероятность достижения цели падают (а по некоторым данным — тем сильнее, чем подробнее он заранее рассказывает о своих планах другим). Механизм простой: когда вы ярко представляете результат, мозг частично засчитывает его как уже полученный — и перестает давать энергию на то, чтобы этого добиваться. Вы уже получили удовольствие — зачем напрягаться?

Но у психологов и нейрофизиологов есть реальные инструменты и упражения, которые буквально могут вас перепрограммировать и повлиять на ваши результаты. И даже упражение с "идеальным днем" может работать — если делать его правильно. Я назову эти методы "протоклами". Для простоты чтения, приводить их я буду без ссылок на авторов и исследования — но все ссылки я оставлю в комментариях.

👉 1. Протокол WOOP
Помогает убрать самосаботаж и начать делать то, что делать не хочется. Как выполнять:

1. Wish — формулируем желание. Одна конкретная цель на ближайшее время. Не «вырасти в доходах», а «до конца месяца закрыть трех платящих клиентов».

2. Outcome — результат. Ярко представьте лучший исход, свой идеальный результат. Что изменится, как это будет ощущаться. Здесь позитивная картинка не вредит — потому что вы на ней не остановитесь.

3. Obstacle — препятствие. А теперь честно: что внутри вас встанет на пути? Не конкуренты или другие внешние обсотятельства — а ваше поведение. Прокрастинация, страх писать первым, залипание в ленте. Найдите главное препятствие и тоже представьте его очень четко.

4. Plan — план. Свяжите препятствие с конкретным действием по формуле «если — то»

Именно контраст «хочу вот это — но мешает вот это» и дает результат. Мечта без препятствия усыпляет. Мечта, столкнутая с препятствием, мобилизует ваши силы.

Покажу на примере. Вы боитесь отказов и из-за этого страха откладываете написание писем и сообщений. И обычно, вместо того чтобы начать это делать, вы… открываете Claude Code и чините баги. Чтобы это преодолеть, вы заранее договариваетесь сами с собой об автоматизации важного действия. Например: «Если открыл ноутбук в 9:00 — первым делом одно письмо клиенту, прежде чем открыть что-либо еще».

Или, вы переписывете сообщение по десять раз, потому что боитесь показаться навязчивым. План для такого случая: если открыл ноутбук в 9:00 — первым делом пишу сообщение; если рука тянется еще раз переписать письмо — отправляю как есть после одной вычитки. Занимаюсь этим до 11 ни на что не отвлекаясь и не отвечая на входящие сообщения пока не закончу эту задачу.

Кстати, у меня в thebold эта техника вшита в агента-трекера. Если он видит, что вы саботируете какую-то задачу, он включает этот протокол и помогает вам правильно сформулирвоать препятствие и план. Благодаря этому я как раз записала то самое видео, которое три недели откалдывала под разными предлогами.

👉 2. Протокол "Взгляд со стороны"
Провалы неизбежны. Вопрос не в том, чтобы их не было, а в том, чтобы они не выбивали вас из колеи.

Здесь работает когнитивная переоценка — вы меняете трактовку ситуации. Вместо «я облажался» посмотрите на нее со стороны, в третьем лице:

• «Почему у него/нее сейчас не получилось и что он(а) сделает иначе в будущем?». Это переводит мозг из режима переживания в режим анализа. Провал становится данными.

Пример: был провальный важный звонок с потенциальным инвестором — вместо «я не умею питчить» спросите себя: «что именно не сработало, что теперь известно, что я изменю в следующий раз?».

Продолжение 👇

443 0 8 5

Что-то стартаперское

Гео и язык канала

Категория

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

Что-то стартаперское

1 848

Популярное в канале

Язык сайта

Что-то стартаперское

Гео и язык канала

Категория

1 848

Популярное в канале