Карточка Jira постепенно превращается в маленькое кладбище контекста. В ней лежат постановка задачи, уточнения, гипотезы, логи, результаты проверок, объяснения решений и переписка нескольких исполнителей. Человеку уже трудно понять, что из этого описывает систему сейчас, а что было лишь промежуточной версией. Агенту ещё сложнее: в новой сессии ему приходится заново восстанавливать ход чужой работы из этой свалки.

В Онто мы разделили два слоя. В видимой людям модели остаются подтверждённые факты о системе: компоненты, требования, связи, дефекты, решения и текущее состояние объектов. Агентская память хранит другое — как агент исследовал конкретный объект, какие гипотезы проверял, что отверг, на какие доказательства опирался и какой контекст передал следующему исполнителю.

Так память не висит отдельным бесконечным архивом переписки, а прикрепляется к тем объектам модели, которых касается. Новый агент может восстановить не весь проект целиком, а историю работы именно с нужным контрактом, дефектом, оборудованием или архитектурным решением. При этом человек видит и контролирует оба слоя.

В новой статье — четыре прикладных сценария и пошаговый рецепт работы с агентской памятью в Онто: от первой записи до передачи задачи другому агенту и восстановления работы в новой сессии.