Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов

PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

@postpostresearch
Гео и язык канала: Весь мир, Русский

О личном опыте маркетинговых и продуктовых исследований: нетривиальных случаях, труднодоступных аудиториях и работающих методах. Канал ведут Константин Ефимов и Анастасия Жичкина. Контакты: @teplorod
Чат для исследователей: @pro_research
Рекламы нет

Связанные каналы  |  Похожие каналы
Гео и язык канала
Весь мир, Русский
Категория
Бизнес и стартапы
Статистика
Это ваш канал? Подтвердить История канала
Фильтр публикаций

PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

6 Oct, 09:32

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Будущее research-индустрии (часть I)

Последние два месяца мне пишут из исследовательских стартапов. У одних – свой движок по распознаванию речи. У других – несколько продуктов, включая расшифровку, но еще и с «синтетическим» модератором. Третьи переупаковали Conjoint и Maxdiff. Четвертый по поводу своего движка для расшифровки подсылает ко мне своего ИИ-агента, который предварительно «прочитал» мой канал и уже «знает», чем я занимаюсь.

Будущее наступило. Правда, у меня вместо чувства shut up and take my money каждый раз возникает вопрос: зачем мне это покупать?

И дело тут не в том, что продукты плохие.
Если раньше за всеми продуктами такого плана стояли месяцы разработки, то приходилось сначала изучать рынок и не ходить туда, где нет денег или уже тесно. Потому что разработка была дорогой.
А теперь порядок радикально поменялся:
Сегодня увидели проблему → вечером завайбкодили MVP →завтра утром открыли стартап.
Это даже в чем-то рационально – если продукт стоит дешевле «кастдева», то, может, сразу пилить продукт? Заодно и быстрее будет, если вынести исследование за скобки.

Проблема в том, что для потенциального клиента разработка тоже подешевела.
Этим летом у нас вместе с Global South Research был проект в Эфиопии. В числе прочего нам потребовались расшифровки на амхарском языке. Посидев с AI, я нашел открытую модель, понимающую амхарский на Hugging Face, сконвертировал ее в формат, который понимает noScribe – и после нескольких тестов получил работающий прототип. Это заняло 4 часа.
SaaS есть у нас дома!
Причем именно под решение моей проблемы и без корпоративной подписки за $79 в месяц.

Так что с продуктами, чья основная функция уже стала commodity в сфере исследований, происходят интересные штуки. MaxDiff и conjoint известны давно. Whisper существует с 2022 года. Раньше ценностью мог бы стать продукт, в котором все эти вещи связали с помощью LLM и упаковали в условную «одну кнопку» (кто сказал Dovetail?).

Но если кнопка тоже стала дешевой, возникает довольно неприятный вопрос:
Почему я должен осваивать вашу кнопку, а не попросить LLM сделать мою?
Ваши продукты конкурируют не с решениями, которые уже есть у исследователей. Ваши продукты конкурируют с ChatGPT и Claude – универсальными инструментами.

Конечно, это работает не везде, где продукт - commodity. Я не собираюсь писать собственный Stripe, бухгалтерию или корпоративную почту (за которые я регулярно плачу). Но там значительная часть ценности не в самой функции, а в надежности и предсказуемости: я плачу именно за то, чтобы не думать, работает ли оно сегодня.

И чем ближе ваш продукт к формату «мы запрограммировали функцию X» - тем сильнее проблема. Возникает забавный эффект:
Все вокруг дешевеет, а вот время человека, которому все это предлагают – дорожает.
Мне говорят «попробуй бесплатно». Но это «бесплатно» подразумевает, что я должен прочитать письмо, поучаствовать в коммуникации, зарегистрироваться в сервисе, разобраться, как он работает, найти и загрузить туда тестовый кейс (который не жалко отдать третьей стороне), сравнить с тем, что я использую, понять, что лучше, а что – хуже, и затем еще и дать фидбек.

Да, цена продукта тут ноль. А как насчет цены моего времени?
Ситуация кратно ухудшается, когда таких продуктов становится не 1-2, а 30.
Производить стало дешево.
Предлагать – тоже.
Дорого теперь только одно: чтобы на тебя вообще посмотрели.
(о том, что останется дорогим в эпоху дешевого AI и есть ли во всем этом место для исследований – напишем во второй части.)
1.7k 1 36 18 92
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

1 Oct, 08:13

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
📺 1 октября онлайн-день ResearchExpo - открытая трансляция

Подключайтесь к трансляции, слушайте выступления и задавайте вопросы спикерам.

👉 Трансляция в VK Видео
📋 Программа ResearchExpo

А 2 октября - в ЦМТ, Москва.
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Онлайн-день. ResearchExpo
Смотрите прямую трансляцию от автора «ResearchExpo» на VK Видео. Лучшие доклады, не вошедшие в основную программу Источник энергии. Десятая ежегодная выставка-конференция в отрасли исследований Купить билет можно здесь: https://researchexpo.timepad.ru/event/3945040/
1.5k 0 18 10
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

23 Sep, 09:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
У римлян были швейцарские ножи.
Как и в случае чашки для усачей, мы сначала решили, что это нейросеть. Но нет, это реальный экземпляр.
В III веке н. э. уже существовал складной мультитул: нож, вилка, ложка и ещё несколько приспособлений в одном корпусе. Выглядит почти как Victorinox - только на полторы тысячи лет раньше.
А потом такие мультитулы надолго исчезают. Не потому, что люди разучились делать ножи или шарниры. Технология уже была - но массовой вещью мультитул не стал.

Так что фраза, приписываемая Гибсону «будущее уже здесь, просто оно неравномерно распределено» иногда работает буквально.
 
Ранее в рубрике #интерфейсы
⚡️ Зарядное устройство, которое снимает тревогу у владельца
☕️ Чашка для усачей
🚪 Первая адаптация интерфейса под состояние алкогольного опьянения
📋 Список покупок в «железе»
2.2k 0 20 5 30
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

18 Sep, 10:21

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
А теперь немного «закулисья» ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)
В этом году про AI/LLM - целых 12 докладов в разных секциях. И тут я не уверен: мы еще взбираемся на пик кривой Gartner или уже с него спускаемся.
 
Вот несколько докладов, которых я особенно жду:
·       AI Product Insights: как мы сжали Discovery с трех месяцев до одного (Климшин Константин, Альфа-Банк)
Да, это именно про «это»: синтетических респондентов, RAG-систему и, главное, про то, как заставить все это работать. От этого доклада особенно жду технических подробностей: как устроена система и как авторы борются с галлюцинациями и сикофантией. Продолжают тему синтетики доклады:
·       Диалог с сегментом: персона-боты как мост между данными и бизнес-решениями (Кузина Анна, Инсайт Комкон)
·       Синтетические данные в руках клиента: от самостоятельного расширения выборки к доказательному индексу качества данных (Сомова Виктория, АКРИХИН, Константин Чистяков, OMI)

Тему технооптимизма уравновешивают доклады техноскептиков:
·       ИИ в исследованиях: технология готова, а окупаемость — нет (Нелли Мамян, Тибурон)
·       После хайпа: практическая оценка ИИ в UX-исследованиях (Скалон Алена, Yandex Cloud)
Последний особенно интересен мне попыткой провести границу: какие задачи UXR уже имеет смысл отдавать AI, где выигрыш пока сомнителен, а где начинаются риски для качества исследования.
 
Еще я очень ждал доклад Дмитрия Соловьёва о том, как использовать AI для кодировки. К сожалению, он не прошел отбор. Но Дима все-таки будет - с докладом Нас не заменят: пять навыков исследователя, которые дорожают.
И, пожалуй, это один из самых своевременных вопросов всей конференции: не что ИИ уже умеет делать вместо исследователя, а что после его появления становится в работе исследователя еще ценнее.
 
📍 2 октября · Research Expo 2026
2.3k 0 17 4 27
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

10 Sep, 09:41

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Я информационный партнер ResearchExpo (@ResearchExpo), поэтому по законам жанра мне нужно будет рассказать, почему туда стоит прийти.
И мне как раз есть что рассказать.

В этом году Research Expo - десять лет. Я помню самые первые конференции и то время, когда продуктовые и UX-исследования были еще отдельным миром. В 2017-м UX уже выделили в отдельную секцию на втором этаже. Некоторые доклады того времени можно резюмировать фразой «мы открыли UX-лабораторию, и это было сложно», буквально. Исследователи делали свои первые шаги в новой отрасли.

По словам маркетингового исследователя Александра Новикова, Research Expo в то время выглядело так:
«На выставке Research Expo исследователи UX тусуются отдельно — на втором этаже, а традиционные исследователи выступают друг перед другом и клиентами FMCG на ещё главном и большем по размеру первом этаже».

Прошло десять лет.
Теперь продуктовые исследования - отдельный полноценный трек ResearchExpo. И разговор идет совсем другой: новые исследовательские кейсы, синтетические респонденты, AI - то, что вокруг чего сегодня развивается исследовательская практика.

Программа этого года мне нравится. Я говорю это как участник программного комитета ResearchExpo, и на следующей неделе запланирована работа с докладчиками над отобранными выступлениями. Так что некоторое количество личной ответственности за то, чтобы доклады были хорошими, у меня тоже есть.

Я в этом году не смогу приехать. Так что на продуктовый трек вместо меня сходите вы.
А я приложу усилия, чтобы там было на что сходить.

https://researchexpo.ru/
2.3k 0 3 7 33
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

7 Sep, 09:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: Подкаст make sense (Есть смысл)
429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ

«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»

«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»

«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro

Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей
04:10 — Три волны исследовательских сообществ
07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев
12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева
13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол
16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач
17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена
20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги
21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований
24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»
28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми
30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных
34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель
36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте
39:00 — Почему джобов и персон не существует
42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа
47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще
48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи
51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до
53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление

Словарик терминов:
— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить
— Cynefin — фреймворк для классификации задач по уровню сложности
— MVP — минимально жизнеспособный продукт
— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации
— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам

Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube
1.9k 0 61 3 38
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

2 Sep, 10:53

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Персоны: что писал Купер и как это устроено сейчас
Один из сложных вопросов нашего теста для проверки знаний по анализу качественных данных звучит так:
«Верно ли, что персоны и сегменты, по сути, – это типологии пользователей, различающиеся лишь способом представления?»

Этот вопрос ставит исследователя перед выбором:
·       Ответить, как считал Алан Купер?
·       Или ответить в соответствие с практикой, принятой сейчас в продуктовых исследованиях?

И тут напрашивается аналогия с эволюцией психоанализа.
Больше ста лет назад Фрейд спрашивал: «Чего вы на самом деле хотите - и почему не можете себе в этом признаться?»
Современный психоаналитик чаще задает другой вопрос: «Что происходит с вами, когда вы рядом с другим человеком - и почему этот сценарий так подозрительно знаком?». Потребовалось столетие, чтобы психоанализ переместился от археологии скрытых желаний к исследованию отношений, в которых мы каждый раз проявляем себя.

Так произошло и с персонами – только на более коротком временном отрезке. Практики исследователей изменились, и некоторые формулировки Алана Купера стали выглядеть, как кости динозавра на лужайке для гольфа.
 
Как изменился подход к персонам и как выглядят современные практики работы с ними? Об этих и других вещах мы рассказываем на нашем последнем потоке  курса «Анализ качественных данных».
Стартуем уже завтра, 3 сентября. Скидка 15% по промокоду FINAL2026

🎫 Купить билет
Анализ качественных данных
Единственный учебный курс по анализу качественных данных на русском языке
2.1k 0 9 23
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

26 Aug, 13:12

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
💽 Через неделю - 3 сентября - мы начинаем последний поток курса "Анализ качественных данных".

Новых потоков больше не планируется. Большой курс про исследования в 2027 году мы проводить не будем.
Если кто-то давно собирался пройти у нас модуль "Анализ", но откладывал - пока такая возможность есть.

И для тех, кто нас читает, в этом году мы даем скидку 15% по промокоду FINAL2026
Стоимость: 50 000 ₽ / 570 € 42 500 ₽ / 484 €

На курсе будем обсуждать:

● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей? 
● Что это вообще могут быть за причины?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?

🔥Из всех наших курсов именно этот мы любим больше всего. Он посвящён самой интересной и непредсказуемой части исследовательской работы — поиску причин, стоящих за поведением людей.

Отзывы на курс можно посмотреть здесь.

🌛Группа стартует 3 сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 по вторникам и четвергам, время московское.

В курсе 11 занятий по 2 часа.

Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.

Не из России курс можно оплатить, написав мне в личку. Я сообщу реквизиты.

🎫 Купить билет
Анализ качественных данных
Единственный учебный курс по анализу качественных данных на русском языке
3.3k 6 31 21
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

21 Aug, 09:10

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
4.8k 1 83 4 58
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

13 Aug, 11:29

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
2.6k 1 52 5 51
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

31 Jul, 09:03

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: Тибурон
🟠 Заглянули на книжные полки исследователей и собрали для вас подборку

В карточках Юлия Кингсеп (VK Музыка), Лубсана Цыденжапова (СБЕР), Лев Кертман (Тибурон), Марина Синило (СберМаркетинг) и Максим Трохан (Бургер Кинг) делятся книжными рекомендациями и отзывами о прочитанном.

Ставьте — 🏄‍♀️, если понравилась подборка и пишите в комментариях, чем бы вы дополнили список.⬇️
1.9k 0 62 46
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

31 Jul, 09:03

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Ещё одна подборка книг для исследователей от коллег
1.8k 0 1 3
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

28 Jul, 11:32

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
3.6k 3 229 8 71
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

22 Jul, 08:14

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
💽 Открываем продажу билетов на осенний курс "Анализ качественных данных".

На курсе будем обсуждать:

● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей? 
● Что это вообще могут быть за причины, и откуда о них узнать, если я – не психолог и не социолог?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?
● Практика анализа (новинка!)

🔥Мы очень любим вести именно этот курс. Анализ, почему люди ведут себя так, а не иначе - это самая интересная часть исследования. На эту часть курса обычно приходят люди, которым интересно докопаться до сути.

Отзывы на курс можно посмотреть здесь.

🌛Группа стартует 3️⃣ сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 МСК по вторникам и четвергам.

В курсе 11 занятий по 2 часа.

Стоимость: 50 000 ₽ / 570 €

Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.

Не из России курс можно оплатить, написав мне (Константину) в личку. Я сообщу реквизиты.
Скидка - группам от 3-х человек, по этому поводу тоже пишите мне

🎫 Купить билет
2.4k 1 28 13
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

20 Jul, 15:17

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Почему «болей» никогда недостаточно или жизнь до AliExpressa
#байки

Одним из первых моих (Константина) исследовательских проектов была работа для стартапа, который предлагал кевларовую веревку для спасения при пожаре. Это был 2003 год, и многих вещей, которые сейчас для нас всех привычны – тогда просто не существовало.
 
Заказчикам понравился проект, и они заказали второй. Им было важно понять, какие неудовлетворенные потребности есть у домохозяек и какие товары можно было бы создать на их основе. Группы вела моя коллега Юля, а мне досталось написание отчета. AliExpress и маркетплейсов тогда не было, и ниша товаров для домохозяек выглядела перспективной.
 
В числе важных проблем, у хозяек были сложности с решеткой для раковины на кухне. Она быстро пачкалась, и ее приходилось отдельно отмывать руками.
Сегодня такая решетка выглядит как артефакт. Но тогда эмалированные и керамические раковины берегли от царапин и сколов, поэтому на дно часто клали пластиковую сетку.
 
Мне это показалось значимым инсайтом. И я радостно пошел обсуждать с Юлей инновационную решетку с тефлоновым покрытием, к которой не липнет грязь.
 
Юля, как опытный исследователь покачала головой:
- Костя, эта решетка стоит так дешево, что ее проще выбросить и купить новую, чем платить за дорогую, с тефлоновым покрытием.

Я вычеркнул эту идею, и пошел писать отчет дальше. Благо, идей у меня было много.
 
Но именно тогда я понял, что одних «болей» мало для концепции успешного продукта. Нужно учитывать, как люди уже решают проблему, сколько им это стоит и готовы ли они менять привычный способ решения на новый.

💽 @PostPostResearch
2.2k 1 14 83
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

17 Jul, 11:48

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Deadline заявок на доклады ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)– 1 августа.

Коллеги, очень ждем ваших заявок на доклады. Это могут быть ваши исследования, кейсы, внедрение ИИ – все что угодно. Главное, чтобы это были истории, которыми вам хочется поделиться. И не откладывайте, пожалуйста, на последний день.

Форма регистрации: https://forms.gle/TKNyucuGTobzdEsh9

P.S. Я (Константин) в программном комитете, и я лично заинтересован в ваших докладах. Сама конференция пройдет 2 октября.
2.6k 0 15 11
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

22 Jun, 20:25

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Распродана треть тиража книги «Качественные исследования в бизнесе».

Коллеги из Казахстана, кто хотел бы ее себе - в среду 24.06 мы планируем вторую отправку СДЭК. Напишите мне (@teplorod), и я расскажу, как оплатить книгу.
Ефимов К.Ю., Жичкина А.Е. «Качественные исследования в бизнесе: практическое руководство для исследователей, дизайнеров, продактов и стратегов.»
Книга посвящена методам качественных исследований, применяемым в бизнесе, продук товой разработке и маркетинге. Рассматриваются вопросы планирования исследований, формирования выборки и рекрута респондентов, а также применение ключевых методов: глубинных интервью, фокус-групп, UX-тестов, наблюдения ...
3.1k 0 22 56
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

8 Jun, 08:10

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: UX Horn 🌀
#15 UX Horn Podcast с Константином Ефимовым — социальным психологом и со-автором книги «Качественные исследования в бизнесе»

Всем привет, в эфире 15 и финальный выпуск первого сезона подкаста UX Horn, где исследуем UX в разных его проявлениях на основе материалов телеграм-канала @uxhron и @uxdigest

Сегодняшний гость исследователь с 20+ лет опыта и является со-автором телеграм-канала @PostPostResearch и вместе с Костей поговорили про 4 уровня пользовательского понимания, слова в практиках проектирования, методы как грани видения пользователя, проблемы фреймворков и конечно же вышедшую книгу в со-авторстве с Анастасией Жичкиной «Качественные исследования в бизнесе»

Достаём наушнички, наливаем чаёк и погнали


Приложение Mave в телеге

Яндекс.Музыка

Apple Podcast

Youtube

На podster

Ну и файликом в комментариях


Тайминги:
00:00:00 - Интро - Поговорили о Косте и его опыте, про книгу и роль исследователя сейчас, да и вообще почему вообще было принято решение написать книгу «Качественные методы исследования в бизнесе»  
00:15:25 - Four Levels Of Customer Understanding
Поговорили про 4 уровня пользовательского понимания: что говорит, что чувствует, что делает и что хочет, не согласились с утверждением, что ThinkAloud - плохо, а заодно чутка зарубились на тему названия UX-теста, про применимость простых фреймворков, как мягко подвести команду к тому, что она не всё знает или не обо всё подумала, почему самое сложное - это переход от фиксации поведения к объяснению причин, про свободу воли
00:47:43 - Илья Смирнов — Новый фреймворк — новая реальность: философские основания STS и UX
Какое самое плохое слово в продуктовой практике для понимания людей, что общего между JTBD и плоскоземельщиками, какой вопрос самому себе должен задавать исследователь при определении метода исследования, есть ли разница между UX-тестами и usability-тестами, нужно ли переосмыслять существующие фрейморки, про фреймворк X-Rays
01:06:10 - How to do UX research in the Age of AI
Про фреймворк Кеневина, какой из доменов фреймворка лучше всего работает ИИ, какой должен быть уровень доверия к LLM-моделям, чему учить джунов с учетом новой эры, обязан ли исследователь указывать в отчёта, что он использовал ИИ, про опыт теста моделей
Статьи которые обсуждали в этом блоке:
How Reliable Is AI at Finding UI Problems?
The only winning move is not to play
01:23:10 - Как Generative Engine Optimization (GEO) влияет на юзабилити сайта: практический разбор
Про новый полигон для тестов, на сколько в погоне за GEO-оптимизацией есть риск потерять пользовательский путь и есть ли примеры такого в истории, про новую нагрузку UX-редакторам и как можно от неё избавиться
01:28:56 - Witchcraft and UX Research: An Anthropologist on the Quest of Fixing Things
Что может выдать ИИ как результат, а на что не способен, по крайней мере пока, опасность для профессионального эго, про аналитическую ментальность и можно ли развить понимание «скрытых механизмов человеческого поведения», что делать с выявленной моделью поведения, которую нашел, зачем нужно время на подумать, совет от Кости по работе с ИИ
01:42:36 - UX Core - Крупнейшая библиотека когнитивных искажений
О том как проверять своё интерфейсное решение на присутствия тёмных механик, ну и Костя поделился кейсом Деливери Клаба
01:54:04 - В финале Костя поделился мнением о то какое будущее у исследователей


Упоминаемые материалы:
Фокус-группы. Практическое руководство (pdf)
Даниель Канеман «Думай медленно, решай быстро»
Вадим Митякин «Метод параноика»

Подать заявку на выступление на ResearchExpo'26 1 и 2 октября можно тут

Всем отличного лета и до встречи в сентябре! ☀️
2.5k 1 29 34
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

23 May, 10:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: Инк.
Как понять, нужно ли бизнесу исследование, — и не ошибиться еще до старта

Компании часто заказывают исследования по инерции: нужен отчет, «так принято», «надо собрать данные». Но данные — не самоцель, и без бизнес-цели даже хорошее исследование превращается в дорогой документ, который никто не использует.

✉️ Константин Ефимов, специалист по качественным маркетинговым и продуктовым исследованиям, и кандидат психологических наук Анастасия Жичкина предлагают смотреть на исследование не как на формальность, а как на инструмент для снижения рисков.

Авторы считают, что есть вопросы, которые заказчику было бы хорошо задать самому себе — для того чтобы понять, как лучше провести исследование.

1️⃣ Бизнес-цель: зачем нам нужно это исследование?

Уменьшить отток, разработать новый продукт, увеличить продажи в одном (или в нескольких) сегментах? Чего мы хотим достичь? Зная ответ на этот вопрос, мы можем:

👆проверить цели и задачи исследования на соответствие бизнес-цели;
👆лучше понять, что нам важно найти в процессе исследования и каким должен быть результат.

Понимание проблематики бизнеса — это ключевой вопрос для разработки дизайна исследования. Поэтому для сложных тем мы рекомендуем проводить внутренние интервью с командой заказчика, имеющей экспертизу, чтобы понять сферу лучше.


2️⃣
Что будет, если исследование НЕ провести?


Какие риски от того, что исследование не будет проводиться? Какие, напротив, от этого могут быть плюсы? Может быть, можно закрыть потребность в информации без исследования и сэкономить деньги/время/усилия?


3️⃣
Чем мы готовы пожертвовать, проводя исследование?


Исследователи всегда действуют в ситуации ограничений, и лучше, если ограничения будут понятны сразу, на уровне подготовки к проведению исследования, чтобы синхронизировать ожидания от исследования с заказчиком:

👆
нам важно иметь результаты через две недели (жертвуем регионами и увеличиваем вознаграждение подрядчику)? Нам важно сэкономить (жертвуем и регионами, и срочностью)?
👆
нам нужно быстро и точно, цена не важна?
👆
или мы делаем быстро и грязно (quick&dirty), при этом самым дешевым из возможных способов?


4️⃣
Если мы отдаем исследование на аутсорс, что самое важное для нас при выборе агентства?


Нам важно найти «своего» модератора, с которым мы могли бы работать на постоянной основе? Может быть, нам нужна экспертиза в категории, которой обладает не каждое агентство? Или нам важно использование международной методологии?


↗️ На сайте вы можете прочитать отрывок о том, как до старта понять, нужно ли бизнесу исследование, — и как не превратить его в красивую, но бесполезную папку с выводами. Читать →

👍 Читайте нас в Тelegram | MAX | VK
2k 0 27 5 27
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

23 May, 10:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Отрывок из нашей книги опубликован в онлайн-издании «Инк»!
Ефимов К.Ю., Жичкина А.Е. «Качественные исследования в бизнесе: практическое руководство для исследователей, дизайнеров, продактов и стратегов.»
Книга посвящена методам качественных исследований, применяемым в бизнесе, продук товой разработке и маркетинге. Рассматриваются вопросы планирования исследований, формирования выборки и рекрута респондентов, а также применение ключевых методов: глубинных интервью, фокус-групп, UX-тестов, наблюдения ...
1.7k 0 4 2 14
Показано 20 последних публикаций.