Саша оптимизирует


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана



Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


админ не пройдет собес в аи поверед инкорпорейтед


простите


это многое объясняет


https://music.yandex.com/album/38760332?ref_id=5AEF4D4A-3085-4028-8AA8-12FCBC62B251&utm_medium=copy_link

повышаем продуктивность удаленщиков


yeaaaaah boiiiii


Репост из: quant barbie


Репост из: RWPS::Mirror


Решил я тут попробовать новые терминалы - мне не особо нравится, что многие допотопные программы не воспринимают kitty как полноправный терминал, да и скорость не то чтобы огромная. Подопытными стали wezterm и ghostty. Оба подопытных не умеют устанавливаться вне каска, так как гуайны до мозга костей.

У ghostty, по всей видимости, сохранился старый баг с хранением всей истории принтов в оперативке, потому что он умудрился вылететь, что для терминала прямо-таки достижение. После этого была произведена попытка убрать светофор с паддингом. Результат на картинке - это просто катастрофа. После этого было принято решение перейти ко второму подопытному.

Wezterm смог выглядеть прилично, но совершенно отказался уменьшаться до четверти экрана, что для терминала непозволительная роскошь. А еще он отказался нормально использовать копирование с неовимом!

Потрясающие растовые терминалы, новые технологии, огромные коммьюнити и тысячи юзеров. Все это - чтобы быть хуже по основному функционалу, чем даже айтерм.




админ приносит извинения за предыдущую публикацию, конфа 10/10


еще чтоб мультимодальной была. чтоб засунуть юзера в модельку целиком, а он только думал "картинку хочу. и музыку. и товар." и все ему сразу выдавалось


ладно теперь просыпаемся и идем джойнить фидбек с редиса с историей


родные вы бы знали как всем пофиг на речь




Репост из: Alexander
чтобы сделать крутую рексис систему в 2026 надо взять end2end foundational dense-scaled LLM with semantic ids


Первое интересное - про "вторую половину"

Идея в том, что тюниться на почти что любой бенчмарк мы умеем до приличного уровня, но вот связать бенчмарки с реальной полезностью - та уторая половина адопшена моделек, которой нам сейчас не хватает

Думал на эту тему, но не очень понятно, как оно стыкуется с идеей "аги для всего". Возможно что никак - это было бы замечательно


первый ряд, папищики


men looking at this be like “yeah let’s build scalable and robust recommendation system”




завтра буду на ml global recap, даже если сегодня придется дебажить всю ночь

подходите, пообщаемся



Показано 20 последних публикаций.

35

подписчиков
Статистика канала