TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
Блог Сергея Попова

1 Oct 2025, 11:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Парадокс рынка кибербезопасности: почему при дефиците в 4 миллиона специалистов говорят о замене людей на ИИ

Представьте: в мире катастрофически не хватает специалистов по информационной безопасности — речь идёт о 4 миллионах вакантных позиций. В России дефицит составляет около 170 тысяч профессионалов. При этом СМИ трубят о том, что искусственный интеллект вот-вот заменит SOC-аналитиков.

Как эти два факта уживаются в одной реальности?

Недавнее исследование показало неожиданную цифру: полной автоматизации поддаётся только 15% задач аналитика первого уровня. Не 70%, как обещают вендоры на конференциях, а всего 15%. Остальные 85% требуют того, что машины пока делать не умеют — понимания бизнес-контекста, принятия этических решений, выявления принципиально новых угроз.

Более того, компании, которые уже внедрили AI-системы, столкнулись с неожиданной проблемой. Вместо сокращения штата им потребовались новые специалисты — те самые аналитики, которых "должны были заменить". Только теперь их роль изменилась: они стали настройщиками, тренерами и кураторами интеллектуальных систем. И зарабатывают на 30-40% больше.

Типичный пример: ML-платформа видит передачу 500 гигабайт данных в три часа ночи и кричит "Критическая утечка!". Человек знает — это плановый backup в резервный дата-центр. Искусственный интеллект анализирует технические паттерны, но не понимает, что в компании по воскресеньям проходит синхронизация с филиалом в другом часовом поясе, что у финансового директора отпуск, а тестовый сервер вообще не критичен.

Получается, кадровый голод усиливается не вопреки внедрению ИИ, а именно из-за него. Потому что для работы с умными системами нужны ещё более квалифицированные люди.

А вы как считаете — стоит ли аналитикам опасаться автоматизации или, наоборот, это шанс вырасти профессионально?

Кому интересны детали трансформации ролей, реальные кейсы внедрения и дорожная карта адаптации — собрал развёрнутый разбор с цифрами, историями и практическими рекомендациями: https://codeby.net/threads/ii-v-kiberbezopasnosti-ot-khaipa-k-real-nosti-pochemu-analitiki-soc-evolyutsioniruyut-a-ne-ischezayut.90472/

165 0 2 15
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot