QA automation engineer: подготовка к интервью
Наткнулась на занимательный сайт smartiqa.ru. Ребята делают хорошее и полезное дело — собирают новости и полезные материалы по тестированию и разработке на Python, делают небольшие бесплатные курсы и публикуют задачки, с которыми можно попрактиковаться в подготовке к собеседованию (привет всем, кто так же, как я, боится лайвкодинга!).
Но сегодня я хотела рассказать не об этом, а о серии статей о том, как подготовиться к интервью на роль QA automation в блоге упомянутого источника.
📚 Часть 1: Теория тестирования
💻 Часть 2: Основы программирования
📑 Часть 3: Web, SQL, Linux, Git, сети
Из плюсов: мне нравится, что ребята отдельно выделили большой блок вопросов по основам тестирования. Безусловно, есть роли, в которых SDET исключительно реализует проверки, написанные тест-аналитиком, но в большинстве случаев инженеру по автоматизации тестирования нужно владеть методами проектирования тестов и понимать, на каком уровне какие проверки следует реализовывать. Ну и в целом знания довольно полезные и в каком-то смысле универсальные: например, те же сети и принципы работы web полезно знать любому QA, вне зависимости от количества автоматизированного тестирования в его задачах.
Огромный лайк за примеры кода в качестве иллюстрации паттернов проектирования.
Из важных нюансов: стоит помнить, что реальное интервью не будет проходить в формате "блиц-вопрос — блиц-ответ", и нужно уметь копнуть глубже, порассуждать на тему и сформулировать свою позицию, описать свой опыт. Проще говоря, статьи дают общее представление о том, в какую сторону можно отвечать на заданный вопрос, но информация, представленная в них, похожа скорее на гиперссылки, по которым можно копнуть глубже в перечисленные темы, если понимаете, что необходимые знания не всплывают в памяти.
Вердикт: я бы сказала, что эта серия будет полезна не только AQA, но и в целом всем, кто хочет освежить знания. Но нужно держать в голове, что чем "синиористее" позиция, на которую вы планируете собеседоваться, тем большую часть теоретического материала из публикаций выше нужно уметь подкреплять примерами из собственной практики.
Наткнулась на занимательный сайт smartiqa.ru. Ребята делают хорошее и полезное дело — собирают новости и полезные материалы по тестированию и разработке на Python, делают небольшие бесплатные курсы и публикуют задачки, с которыми можно попрактиковаться в подготовке к собеседованию (привет всем, кто так же, как я, боится лайвкодинга!).
Но сегодня я хотела рассказать не об этом, а о серии статей о том, как подготовиться к интервью на роль QA automation в блоге упомянутого источника.
📚 Часть 1: Теория тестирования
💻 Часть 2: Основы программирования
📑 Часть 3: Web, SQL, Linux, Git, сети
Из плюсов: мне нравится, что ребята отдельно выделили большой блок вопросов по основам тестирования. Безусловно, есть роли, в которых SDET исключительно реализует проверки, написанные тест-аналитиком, но в большинстве случаев инженеру по автоматизации тестирования нужно владеть методами проектирования тестов и понимать, на каком уровне какие проверки следует реализовывать. Ну и в целом знания довольно полезные и в каком-то смысле универсальные: например, те же сети и принципы работы web полезно знать любому QA, вне зависимости от количества автоматизированного тестирования в его задачах.
Огромный лайк за примеры кода в качестве иллюстрации паттернов проектирования.
Из важных нюансов: стоит помнить, что реальное интервью не будет проходить в формате "блиц-вопрос — блиц-ответ", и нужно уметь копнуть глубже, порассуждать на тему и сформулировать свою позицию, описать свой опыт. Проще говоря, статьи дают общее представление о том, в какую сторону можно отвечать на заданный вопрос, но информация, представленная в них, похожа скорее на гиперссылки, по которым можно копнуть глубже в перечисленные темы, если понимаете, что необходимые знания не всплывают в памяти.
Вердикт: я бы сказала, что эта серия будет полезна не только AQA, но и в целом всем, кто хочет освежить знания. Но нужно держать в голове, что чем "синиористее" позиция, на которую вы планируете собеседоваться, тем большую часть теоретического материала из публикаций выше нужно уметь подкреплять примерами из собственной практики.