TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
CGG GeoSoftware CIS

25 Oct 2017, 17:17

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

В настоящее время сейсмическая инверсия является одним из самых достоверных способов прогноза коллекторов в межскважинном пространстве. Но выполнение инверсии некорректно без откалиброванных по скважинам зависимостей упругих свойств и петрофизических параметров. Эту задачу решает моделирование упругих свойств горных пород - рок-физика.

Рок-физика позволяет исключить влияние скважины на показания упругих методов путём создания модельных кривых акустического и плотностного каротажа, что позволяет получить более тесную связь между петрофизическими и сейсмическими параметрами, а, следовательно, интерпретировать результаты сейсмической инверсии достоверно.

Приглашаем вас на вебинар «Подготовка скважинных данных для инверсии с помощью RockSI».

В рамках вебинара вы пройдёте по всем основным этапам создания петрофизического обоснования инверсии, начиная от необходимых входных данных и заканчивая получением модельных кривых и модельных наборов данных с построением функции плотности вероятности.
-------------------------
Вебинар: Подготовка скважинных данных для инверсии с помощью RockSI
Дата: 26 октября 2017
Время: 11:00 (время московское)
Участие: бесплатно
Ведущий: Константин Козлов
Регистрация: https://register.gotowebinar.com/register/1505583646886580226

153 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot