فراهوش


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


*گروه آموزشی، پژوهشی و تحقیقاتی فراهوش*
کانال تخصصی هوش مصنوعی
...........
لینک کانال
telegram.me/Farahoosh_Institute
ارتباط با مدیریت:
@AI_Support
...........

Связанные каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


عیدتون مبارک🌹تیم فراهوش سالی پر از شادی و موفقیت برای شما عزیزان آرزو می کند

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


✅تشخیص هویت از روی لبخند با کمک هوش مصنوعی

✍🏻تحقیقات جدید در دانشگاه برادفورد انگلستان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند هویت افراد را از روی لبخندشان تشخیص دهد.

استاد حسن اوگیل، محقق اصلی این مطالعه، گفت: «زنان قطعا لبخند گسترده‌تری دارند و هنگام لبخند دهان و ناحیه لب خود را به مراتب بیشتر از مردان باز می‌کنند».

این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه می‌کند. این سیستم با ردیابی حرکت 49 نقطه در صورت کار می‌کند. این نشانه‌ها عمدتا به چشم‌ها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را بر روی 109 فرد که شامل 69 زن و 40 مرد بودند، انجام دادند.

حسین اوگیل افزود: «از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخند زدن را اندازه گیری می‌کند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگی‌های فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستم تشخیص چهره می‌تواند تبدیل به نسل بعدی سیستم تشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصر به فرد دارد، شود».

اوگیل در ادامه گفت: «ما از یک طبقه بندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفته‌تر می‌تواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد».

✅"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


تشخیص هویت از روی لبخند با کمک هوش مصنوعی

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


Репост из: OnAmooz|آن آموز
❇️شروع جشنواره نوروزی آن آموز
50 درصد تخفیف برای کلیه دوره های آموزشی👇
www.onamooz.com

آن آموز|onamooz
https://t.me/joinchat/AAAAAEQIDVHrW5d5MKfB0Q


صف خرید ویندوز 95 در 22 سال قبل

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


Репост из: OnAmooz|آن آموز
❇️دوره آموزشی "الگوریتم های طبقه بندی یادگیری ماشین با استفاده از متلب"👇
https://goo.gl/7tKQcN
🔸مدت زمان:4 ساعت و 44 دقیقه
🔸تعداد ویدئو:17

✅در این دوره یاد خواهید گرفت:
1️⃣آشنایی با مفهوم یادگیری ماشین
2️⃣روش های کاهش و استخراج ویژگی
3️⃣کدنویسی الگوریتم های طبقه بندی در متلب
4️⃣SVM، Knn،Decision Tree،Kernel Methods،Naïve Bayes,...
5️⃣روش های ارزیابی و آزمون های آماری

آن آموز|onamooz
https://t.me/joinchat/AAAAAEQIDVHrW5d5MKfB0Q


✅آشنایی با دیتاست Cifar10 از دیتاست های یادگیری عمیق

✍🏻دیتاست Cifar10 شامل 60000 تصویر رنگی با اندازه 32*32 می باشد.
این دیتاست شامل 10 کلاس که در هر کلاس 6000 تصویر وجود دارد.
تعداد داده های آموزش در این دیتاست 50000 نمونه و تعداد داده های تست 10000 نمونه می باشد

🔸لینک دانلود دیتاست Cifar10👇🏼
http://www.cs.utoronto.ca/~kriz/cifar.html

✅"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


آشنایی با دیتاست Cifar10 از دیتاست های یادگیری عمیق

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
شما جوانان را میشناسید؟کاری از معاونت علمی ریاست جمهوری

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


✅تغییر پس زمینه ویدئو‌های ضبط شده با گوشی

✍🏼با توجه به اینکه بسیاری از کاربران اینترنت از وقت و تخصص کافی برای ویرایش پیشرفته ویدئوهای تولیدی خود برخوردار نیستند، یوتیوب با طراحی یک برنامه هوش مصنوعی که به صورت آنی کار می کند به افراد امکان داده تا در زمان ضبط ویدئو با گوشی هوشمند پس زمینه آن را به دلخواه خود تغییر دهند.

این خدمات توسط گوگل به طور آزمایشی از طریق بخش استوری های برنامه موبایلی یوتیوب در دسترس علاقمندان قرار گرفته است. تغییر پس زمینه ویدئو از این طریق بسیار ساده بوده و کافیست کاربران با لمس بخش پس زمینه ویدئو با انگشت از بین ۱۰ هزار تصویر در دسترس یکی را انتخاب کنند. هوش مصنوعی این برنامه می تواند به خوبی تصاویر زمینه را از چهره فرد حاضر در ویدئو جدا کند و فایل نهایی را با دقت و کیفیت مناسب ارائه دهد.

تنظیم نور و رنگ و برخی جزئیات دیگر و همین طور باز تدوین ویدئو هم از طریق این برنامه هوش مصنوعی ممکن است. دقت این برنامه ۹۴.۸ درصد اعلام شده و زمان عرضه عمومی آن هنوز مشخص نشده است.

✅"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


تغییر پس زمینه ویدئو‌های ضبط شده با گوشی

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


با شهرهای هوشمند جهان در سال 2017 آشنا شوید

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


Mnist Dataset.rar
11.1Мб
فایل های دیتاست Mnist شامل نمونه های آزمایش و تست و همچنین برچسب ها


✅آشنایی با دیتاست Mnist از دیتاست های یادگیری عمیق

✍🏻دیتاست Mnist یکی از دیتاست های معروف یادگیری عمیق می باشد که متشکل از اعداد دست نویس با اندازه نرمال شده است.

🔸ویژگی های دیتاست Mnist
مناسب برای افرادی که میخواهند تکنیک های یادگیری و روش های تشخیص الگو را بر روی داده های واقعی آزمایش نمایند.
شامل 60000 نمونه آموزش
شامل 10000 نمونه آزمایش

✅"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


آشنایی با دیتاست Mnist از دیتاست های یادگیری عمیق

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


⬅️"هوش مصنوعی" وکلای حقوقی را شکست داد!

✍🏻نتایج این رقابت با مشاوره استادان حقوق دانشگاه "استنفورد"، دانشکده حقوق دانشگاه "دوک" و دانشگاه "کالیفرنیای جنوبی" تجزیه و تحلیل شد.

در این رقابت، هوش مصنوعی و 20 وکیل آموزش دیده آمریکایی، پنج توافقنامه محرمانه (NDA)را بررسی و مشاهده کردند که زمان و صحت بررسی "هوش مصنوعی" در مقایسه با وکلا بهتر بود.

گفتنی است هوش مصنوعی دقت بالای 94 درصد را در رفع ریسک‌ها کسب کرد. این درحالی است که وکلای زبده با چند دهه فعالیت، توانستند تا دقت 85 درصد در کار خود صحت داشته باشند.

گرانت گالوسین وکیل "مالکیت فکری" و یکی از وکلای شرکت کننده در این رقابت گفت: وظیفه محول شده دراین رقابت، بسیار به اقدام روزانه اغلب وکلا شبیه بود.

وبسایت "LawGeex" مدعی شده است که استفاده ازهوش مصنوعی می‌تواند روند کار وکلا را سرعت بخشیده و همچنین موجب تمرکز بیشتر آنها روی فعالیت‌هایی شود که هنوز هم به توانایی‌های انسانی نیازمندند.

⬅️"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


❇️دعوت به همکاری در آموزش آنلاین آن آموز

⬅️از متخصصین و علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی و برنامه نویسی، که توانایی تدریس را دارند دعوت به همکاری می گردد.لازم به ذکر است برای تولید دوره های آموزشی محدودیت زمانی و مکانی وجود ندارد . همچنین مدرسین در فروش دوره های آموزشی سهام دار می شوند. علاقه مندان رزومه خود را به آدرس ذیل ارسال نمایند.
@onamoozsupport


✅تشخیص بیماری توسط گوگل با استفاده از هوش مصنوعی

✍🏻 دانشمندان گوگل به تازگی راهی جدید یافته اند که به وسیله ی آن میتوان ریسک بیماری های قلبی در فرد را با روشی ساده پیش بینی کرد.

به وسیله ی آنالیز پشت شبکیه ی چشم فرد نرم افزار جدید کمپانی گوگل قادر است اطلاعاتی نظیر سن فرد ،فشارخون و سیگاری و یا غیرسیگاری بودن فرد را تشخیص دهد.

این نرم افزار همچنین قادر است ریسک بیماریهای قلبی در فرد را نیز (همانند سکته ی قلبی)شناسایی کند. همچنین این نرم افزار به پزشکان این امکان را میدهد که ریسک بیماری های قلبی را سریعتر و آسان تر شناسایی نمایند.

اما این روش نیاز دارد تا برروی افراد بیشتری تست شود تا بتواند در سطح انبوه مورد استفاده قرار گیرد.

لوک راینر پزشک محقق در زمینه ی آنالیز ماشین ها در پزشکی در دانشگاه آدلاید این کار را منحصر به فرد خوانده است و میگوید که هوش مصنوعی میتواند ابزارهای تشخیصی پزشکی را متحول نماید.

این نرم افزار تاکنون روی 300هزار بیمار آزمایش شده است و نتایج امیدوارکننده ای نشان داده است.

✅"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
یادگیری بدون نظارت اسکلت از حرکت

"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw


⬅️ساخت رباتی که ذهن را می‌خواند

✍🏻محققان دانشگاه تورنتو دستگاهی تولید کرده‌اند که با اسکن مغز و ثبت فعالیت‌های آن، چهره افرادی که به آن‌ها فکر کرده‌ایم را بازسازی می‌کند.

مطالعات این روانشناسان از طریق هوش مصنوعی و با استفاده از سیگنال‌های الکتریکی در مغز صورت گرفت تا چهره‌ای که توسط داوطلبان شرکت کننده در این مطالعه مشاهده شده بود را بازسازی کند.

این دستگاه می‌تواند به عنوان یک وسیله ارتباطی برای افرادی باشد که توانایی صحبت کردن ندارند و همچنین پیشرفتی برای توسعه پروتزهایی باشد که توسط افکار کنترل می‌شوند.

در این بررسی که در دانشگاه "اسکاربرو"( Scarborough) تورنتو صورت گرفت، از دستگاه نوار مغز استفاده شد.

هنگامی که تصویر چهره‌های مختلف به داوطلبان نشان داده می شد، نوار مغز فعالیت مغز آنها را ثبت می کرد. سپس توسط یک سری نرم افزار ویژه، از این اطلاعات استفاده می‌شد تا تصاویر به صورت دیجیتالی بازسازی شوند.

این سیستم‌های شبکه می‌توانند برای تشخیص الگوهای اطلاعاتی از قبیل اطلاعات گفتاری، داده‌های متنی یا تصاویر بصری استفاده شوند. لازم به ذکر است که این پیشرفت، مبنایی برای پیشرفت‌های دیگر در حوزه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی این دستگاه در ابتدا قادر بود تا ویژگی‌هایی که چهره انسان را تشکیل می‌دهد، تشخیص دهد. سپس به نحوی طراحی شد که این ویژگی‌ها را با الگوهای فعالیت‌های نوار مغز مرتبط سازد.

در ابتدا فعالیت‌های مغزی که طی آزمایش توسط فرد مشاهده شده است با این اطلاعات تطابق داده می شود و سپس هوش مصنوعی، تصاویری که فرد دیده را دوباره تولید می کند.

همچنین این دستگاه محتوای ذهنی افراد را افشا می‌کند و راهی برای دسترسی، اکتشاف و تبادل افکار، حافظه و تخیلات ما فراهم می آورد.

⬅️"فراهوش"
https://telegram.me/joinchat/Dt2O5z7ZZdbM0MpWwAZitw

Показано 20 последних публикаций.

685

подписчиков
Статистика канала