📊 آمار توصیفی

آمار توصیفی را می توان به معیارهای Central Tendency و معیارهای variability تقسیم کرد.

📉 اندازه گیری Central Tendency
گرایش مرکزی به عنوان "عددی که برای نشان دادن مرکز یا وسط مقادیر داده استفاده می شود" تعریف می شود. این یک مقدار واحد است که معمولاً نمایانگر کل داده است. آنها به ما کمک می کنند تا بفهمیم نقطه "متوسط" یا "مرکزی" در میان مجموعه ای از نقاط داده کجا قرار دارد.

چند تکنیک برای یافتن گرایش مرکزی داده‌ها وجود دارد که عبارتند از «میانگین»، «میانه» و «مد».

📈 معیارهای تغییرپذیری
معیارهای تنوع، گسترش، پراکندگی و انحراف داده ها را توصیف می کنند. در اصل، آنها به ما می گویند که هر نقطه چقدر از گرایش مرکزی منحرف می شود. چند معیار تغییرپذیری عبارتند از "Range"، "واریانس"، "Standard Deviation" و "محدوده چارک". اینها بینش ارزشمندی را در مورد میزان تنوع یا یکنواختی در داده ها ارائه می دهند.


#مفهوم_آماری

🆔 @Faramed_Research