Futures Research & Trendwatching. Варианты будущего и творческое мышление.

В копилку тех, кто следит за важными книжными новинками.

В 2017 в издательстве MIT Press вышла знаковая книга The Embodied Mind. Cognitive Science and Human Experience:

Новое издание классического труда, положившего начало движению «воплощенного познания» и ставшего одним из первых, связавших науку и буддийские практики.

Эта классическая книга, впервые опубликованная в 1991 году, была одной из первых, предложивших подход «воплощенного познания» в когнитивной науке. Она стала пионером в установлении связей между феноменологией и наукой, а также между буддийскими практиками и наукой — утверждений, которые с тех пор оказали огромное влияние. Благодаря этому взаимопроникновению различных областей исследований, «Воплощенный разум» представил новую форму когнитивной науки, называемую «энактивностью»* (“enaction”), в которой как окружающая среда, так и опыт от первого лица являются аспектами воплощения. Однако воплощение в действии — это не постижение независимого внешнего мира мозгом, разумом или «я»; скорее, это создание взаимозависимого мира в рамках и посредством воплощенного действия. Хотя в концепции воплощенного познания отсутствует абсолютное основание, книга показывает, как это не приводит ни к эмпирическому, ни к философскому нигилизму. Прежде всего, аргументация книги основывалась на убеждении, что науки о разуме должны охватывать как реальный человеческий опыт, так и возможности трансформации, присущие человеческому опыту.

*Энактивный — порождаемый действием.

Энактивизм в концепции Варелы — это познание, которое «выковывается» или «порождается» в процессе взаимодействия живого существа с окружающей средой.

А в ноябре 2026 выходит книга The Relational Mind. An Enactive Theory of the Self (Реляционный разум:
Энактивная теория самости):

Новый, энактивный подход к самости (self) как к фундаментально социальному феномену, в котором разум возникает из человеческих отношений.

Что если отправной точкой для размышлений о человеческом «я» является связь, а не разделение? В книге «Реляционное сознание» философ и когнитивный ученый Мириам Кисело ставит под сомнение распространенное индивидуалистическое предположение о том, что именно «я» отделяет нас от других и предшествует социальности. Рассматривая две наиболее важные проблемы философии — проблему разума и тела и природу «я» и личной идентичности — она представляет фундаментально социальную теорию самосознания как хрупкого социального интерфейса, позволяющего людям уравновешивать чувство открытости и независимости от других.

Книга «Реляционный разум», открывая новый взгляд на взаимосвязь личности, социальности и телесности, закладывает новую основу для исследований субъективности, социального познания, развития и психического здоровья, привлекая внимание как философов, так и междисциплинарной аудитории.

Книга будет бесплатно размещена здесь, - интересно почитать в свете наших размышлений о «реляционном» будущем познания и роли познающего.

Тайваньский Институт Дизайн-исследований (Taiwan Design Research Institute) опубликовал победителей «Best Design of the Year 2026» в номинациях Golden Pin Design Award и Concept Design Award.

Финалисты этого года представляют 9 регионов, включая Тайвань, Китай, Гонконг, Корею, Японию, Индонезию, Таиланд, Малайзию и Турцию. Помимо демонстрации прорывов в эстетике и технологических инновациях, эти работы отвечают на важнейшие современные проблемы — от циклической устойчивости и регионального возрождения до ухода за пожилыми людьми и междисциплинарной интеграции — ярко иллюстрируя силу дизайна в стимулировании промышленной модернизации и содействии социальной интеграции.

Представленные категории включают Промышленный дизайн, Коммуникационный дизайн, Пространственный дизайн, Интеграционный дизайн.

Стоит иногда сюда заглядывать в поиске ТС с учетом «сдвига на восток».

2026 Golden Pin Design Award and Concept Design Award Announce Finalists for "Best Design

Сравнение анализа одного и того же тренд-сигнала двумя ИИ: Gemini vs ChatGPT

Забавно сравнивать, как по-разному генерят ответы на исходный одинаковый запрос разные ИИ. Здесь карточки ТС, сформированные для приложения Compas Lumiknows двумя ИИ: Gemini и ChatGPT.

Исходный ТС — физикализация CAPTCHA, это проект Dutch Design Week 2026, I am (not) A robot.

Давай поголосуем: на ваш взгляд, какая карточка точнее описывает суть этого ТС? 👇

В чем крутизна приложения Compas Lumiknows Сам-себе-футуролог?

Вчера встречались с участниками стажировки, чтобы ответить на вопросы по использованию нашего приложения Compas Lumiknows Сам-себе-футуролог, — техническая часть на Анне Лучник.

Те, кто давно следит за нашими программами и участвовал в них, знают, что задача синхронизация и обмена собранными данными данными, причем не только тренд-сигналами, — это было всегда непростым моментом. Теперь эта задача решается с помощью Compas Lumiknows.

И еще много чего) Пока пользоваться нашим приложением будут участники стажировки, работая группами и подбирая ТС по теме Будущее Познания.

Больше: futuresresearch.ru

Если вы еще думаете, можно успеть к нам присоединиться сегодня:

Ежегодная стажировка Lumiknows Edu 2026: futuresresearch.ru

От Будущего Знания к Будущему Познания.

Любая ересь — это попытка взять кусочек Истины и выдать его за Целое.
— Неизвестный христианский святой

Саруман: «Белый!» — усмехнулся он. «Это служит началом. Белую ткань можно покрасить. Белую страницу можно перезаписать; и белый свет можно сломать». Гэндальф: «В таком случае она больше не белая», — сказал я. Саруман: «И тот, кто ломает вещь, чтобы узнать, что это такое, сошел с пути мудрости».
— Толкин, «Властелин Колец»

Завтра, 15 сентября 2026, стартует наша стажировка Lumiknows Edu, фокус которой я обозначила как «Будущее Знания», а теперь, углубившись в тему, переименовываю и предложу нашим участникам поработать с «Будущим Познания».

И, пожалуй, в этом сдвиге от Знания к Познанию, — который можно рассматривать и в качестве гипотезы большого системного тренда — заложена, на мой взгляд, ключевая суть происходящих изменений в этой теме.
👉 В «Знании» познающий заложен имплицитно, — это вроде как такая очевидность, что есть некто, кто работает со знанием, но он как бы априори удален от него, нейтрален в отношении знания. И этот «некто», и само «знание» здесь воспринимаются как абстрактные категории.
👉 В «Познании» же есть все более очевидный запрос на Познающего и некий акт сопричастности, которые объединяет его с Познаваемым.

Это тот самый Наблюдатель, который одним своим фактом наблюдения/познания меняет и природу бытия, и самого себя.

Это особенно очевидно в познании гуманитарном, когда человек изучает другого человека. Но формирующиеся полевые представления о природе сущего подтверждают эту гипотезу и на материальном уровне: тут, конечно, стоит вспомнить об известном эффекте наблюдателя и причинности в квантовом мире.

И те тренд-сигналы, на которые мне удалось выйти, свидетельствуют о все нарастающем запросе на этот принципиально иной подход к эпистемологии. Честно говоря, я почувствовала определенную скуку, когда разбирала многочисленные ТС на тему «Когнитивный D2C»: самоорганизующиеся графы связей, «онтологические примитивы», протоколы коллективного интеллекта. Этот зарождающийся разнообразный инструментарий управления валом человеко-машинного знанием впечатляет, но… я не вижу там условий для онтологической революции. Там нет признаков экзистенциального прорыва. Это 2000-летняя гностическая (от греч. γνῶσις — «знание») традиция, которая работает с человеком исключительно как с Мозгом, а Знание рассматривает как базу для овладения законами мироздания, по-моему, подходит к своей кульминационной развязке.

Дело в том, что в таком подходе нет Познающего. Такова общепризнанная академическая традиция последних 500 лет, идущая от ньютоновских принципов, положенных в основу науки Нового времени. И всем известный со школьной скамьи опыт Ньютона по разложению (то есть разрушению) белого, то есть Света, на различные цвета — это, на самом деле, глубоко символичный гностический манифест (к которому и аппелировал христианин Толкин в своем известном диалоге в крепости Ортханк, где Саруман сообщает Гэндальфу, что больше не является Саруманом Белым, что теперь он — Саруман Разноцветный, за что Гэндальф переименовывает его в «Бесцветный»).

Именно разделение на Познающего и Познаваемое и лежит в основе той парадигмы аналитического разделения, вершин которого достигла современная цивилизация с эпохи модерна.

Эта программа дала науке огромную силу. Но постепенно метод превратился в онтологическую привычку: мир начали воспринимать так, будто он и в действительности состоит из изолированных объектов с устойчивыми свойствами, а отношения между ними являются вторичным дополнением. Сегодня ИИ доводит эту логику до предела. Но что дальше?..

Один из ТС, который предлагает скорректировать направление развития темы, — это проект Warm Data, запущенный в 2012 дочерью одного из основателей кибернетики, известного антрополога XX века Грегори Бейтсона и внучкой Уильяма Бейтсона, который ввел в науку термин «генетика».

Больше: От Будущего Знания к Будущему Познания.

👉 Узнать больше и присоединиться к стажировке Lumiknows Edu 2026 "Будущее Познания": https://futuresresearch.ru/.

Недавно TrendOne выпустили обновленную карту мега- и макротрендов (скачать в первом комментарии 👇).

Так как мы сейчас усиленно работаем над методологией пяти-уровневой пирамиды трендов с графом связей между ТС, решила провести сравнительный анализ двух подходов к картированию трендов: TrendOne и CompasLumiknows. Это получилось удачно, на мой взгляд, сделать благодаря конкретике: в центре сравнения - вопрос, как каждая система "видит" такой крутой тренд, как Zero Mile Customer Journey (и видит ли вообще).

TrendOne описывает Trend Universe как результат постоянного 360-градусного исследования микротрендов. В версии карты 2026 года 150 макротрендов размещены внутри 18 мегатрендовых «галактик». Положение объекта сообщает сразу две вещи: к какому тематическому полю его относит исследователь и как далеко он находится от массового распространения. Логика системы последовательна: наблюдаемые инновации и микротренды агрегируются в макротренды, макротренды — в тематические мегатренды, после чего организация выбирает значимые для себя элементы и оценивает их зрелость. Это классическая задача картографии: охватить поле, создать устойчивый словарь, снизить вероятность слепых зон и обеспечить сопоставимость между циклами мониторинга.

Compas начинает не с тематической отрасли, а с тренд-сигнала, соотнесенного с архетипической человеческой задачей, которую данный сигнал помогает решать. Тренд-сигнал здесь — наблюдаемая аномалия, изменяющая привычный сценарий жизни: продукт, проект, внедрение, инвестиция, регуляторный сдвиг, изменение поведения или значимый анти-кейс. Один сигнал не доказывает тренд. Значение возникает из повторяемости механизма, независимости источников, географического распространения, скорости появления аналогов, контрсигналов и сети связей.
Пятиуровневая структура соединяет уровни тренд-сигналов (05), микротрендов (04), кросс-доменных трендов как пространства возможностей (03), системные тренды (02) и один из восьми сценариев в варианте будущего Фантоматика и Заземление (01).
Поверх иерархии действует граф: один сигнал может быть связан с несколькими сценариями и трендами, а связь становится отдельной аналитической сущностью со своим типом — «подтверждает», «опровергает», «становится возможным» или «ограничивается».

Как TrendOne увидит ZMCJ?
В Trend Universe ZMCJ, скорее всего, не получил бы единственной естественной позиции. Его материальная сторона тяготеет к Exponential Industries: гибкому и распределенному производству, 3D-печати, адаптивным цепочкам поставок. Персонализация здоровья окажется рядом с Healthstyle, питание — с Conscious Eating, домашняя автоматизация — со Smart Surroundings, данные и алгоритмы — с Data Era, а изменение модели потребления — с Evolving Consumerism и Seamless Commerce.
Но цена такого подхода — потеря части явления. Возврат контроля, изменение роли дома и переход от товара к алгоритму плюс сырье оказываются распределены по разным «галактикам».

Как Compas конструирует ZMCJ.
Compas двигается в обратном направлении — снизу вверх. Аналитик не ищет готовую ячейку для каждого ТС, а сопоставляет множество сигналов по общему преобразующему механизму вокруг общей человеческой задачи. ZOE переводит реакцию организма на пищу в измеряемую и алгоритмически управляемую обратную связь. FarmBot переносит часть агропроизводства в локальную программируемую среду. Персонализированные устройства красоты превращают ванную комнату в точку изготовления состава. Сигналы различны по отрасли, но сходны по архитектуре: диагностика или данные → алгоритм/рецепт → локальная сборка → повторяющееся обслуживание расходниками.

Если задача — надежно мониторить признанное поле и сравнивать зрелость тем, преимущество у TrendOne. Если задача — обнаруживать междоменные механизмы, удерживать противоречия и строить альтернативные будущие, преимущество у Compas. Максимальная прогностическая сила возникает в цикле, где одна система ограничивает ошибки другой.

Больше: Сравнительный анализ систем трендвотчинга TrendOne и Compas Lumiknows на примере ZMCJ

Дорабатываем дизайн карточек ТС для нашего приложения Compas Lumiknows. Появилась идея подсвечивать острые вопросы, возникающие при анализе каждого ТС, — особенно полезным можем быть тем, кто следит за конкурентами, проводит сравнительный бенчмарк, планирует запустить аналогичный продукт и т.д.

Хочу провести опрос среди вас: что думаете, такой блок 🌶️ «Острых вопросов» будет полезен при описании каждого ТС?

Чтобы лучше понять контекст, в первом комментарии html с полным описанием двух ТС, которые являются контр-сигналами по отношению друг к другу: Zoe (сегмент 1 «Забота о себе») и Othership (сегмент 2 «Забота о другом»). В первом случае вся аналитика по здоровью отдается алгоритмам, человека - лишь носитель биоданных; во втором - в человеке взращивается умение самостоятельно отслеживать свою телесность через опыт совместности (конечно, это не чистый 8 сегмент, а, скорее, его потенциальное развитие).

Поиграйтесь с описанием двух ТС и поделитесь своим мнением: нужен блок с такими острыми вопросами или он избыточен? Спасибо) 👇