ЭнергетИИка головного мозга


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Россия в кадре телефона, интересное про цифровые технологии в промышленности

Связанные каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Palantir показал новые функции Maven Smart System (MSS) — система с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для оптимизации процессов на поле боя. 

Некоторые функции MSS:
Быстрая оценка боевой обстановки. Система анализирует данные из разнообразных источников, включая спутниковые и аэрофотоснимки, данные радаров и сенсоров, социальные сети, открытые источники и разведывательные отчёты.
Автоматизация процесса наведения огня и целеуказания. MSS способна рассчитывать баллистические параметры, оптимизировать траектории и выдавать рекомендации по наиболее эффективному наведению огня.
Интеграция с разнородными источниками данных и системами. MSS может интегрироваться с системами управления войсками, сенсорными сетями, разведывательными платформами и системами вооружений, создавая единое информационное пространство.
Снижение потребности в человеческих ресурсах и минимизация рисков для личного состава. Благодаря автоматизации и интеллектуальному анализу данных, MSS позволяет выполнять задачи, ранее требовавшие значительного числа военнослужащих, с минимальным участием персонала.


Репост из: Радиорубка Лихачёва
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Австралиец создал для своей собаки персональную вакцину против рака с ChatGPT

Правда, вирусный нарратив «Один чел с чатботом победил фармацевтику» — красивая сказка. Реальная история скучнее и интереснее одновременно.

Пол Конингем из Сиднея в 2024 году узнал, что его собаке Рози осталось жить несколько месяцев: рак тучных клеток — распространённая и практически неизлечимая форма онкологии у собак. Хирургия и химиотерапия замедлили болезнь, но не остановили. Но в декабре 2025-го Рози получила первую инъекцию персонализированной мРНК-вакцины. К январю опухоль уменьшилась вдвое, шерсть снова заблестела, собака перепрыгивает заборы.

Кто такой Конингем

Медиа описывают его как «техпредпринимателя без биологического образования». На самом деле Конингем — 17-летний ветеран ML и data science, сооснователь сиднейской компании Core Intelligence Technologies. Он десятилетиями профессионально строит пайплайны обработки данных.

В общем, ChatGPT в его руках — инструмент опытного специалиста, а не волшебная кнопка «Make no mistakes».

Что реально сделал ИИ

ChatGPT предложил направление — иммунотерапию — и указал на Центр геномики UNSW Ramaciotti. Профессор Мартин Смит помнит, как Конингем пришёл к нему со «странным» запросом:
Обычно мы не поддерживаем прямое потребительское секвенирование ДНК — интерпретировать данные по-настоящему сложно. Но Пол сказал: «Не волнуйтесь, я аналитик данных, разберусь с помощью ChatGPT».


Дальше он использовал AlphaFold для предсказания 3D-структур мутировавших белков и собственные ML-алгоритмы для отбора неоантигенов. Полстраницы данных он передал профессору Паллю Торгдарсону из RNA Institute UNSW, тот синтезировал наночастицу. Вводила вакцину профессор Рейчел Аллавена из Университета Квинсленда — единственный ветеринарный исследователь с действующим этическим разрешением на подобные эксперименты.

Поэтому тут нельзя говорить «ИИ создал вакцину» — это преувеличение. ChatGPT был ассистентом для исследования, а критические решения требовали экспертизы команды Торгдарсона. ИИ ускорил пайплайн, который иначе занял бы месяцы ручного анализа литературы.

Почему это не воспроизвести по инструкции

Если вдруг резко захотелось прогуляться до Инвитро и потом сгрузить свои анализы в Claude Code, не торопитесь: ветеринарные экспериментальные процедуры работают по принципиально другим правилам. Тут тестирование гораздо быстрее, чем у человека. Именно поэтому от дизайна вакцины до первой инъекции прошло меньше двух месяцев — не потому что ИИ такой быстрый. Для разрешения на лекарства для человека этот путь занял бы годы и стоил несравнимо больше.

Но история всё равно важная. Персонализированные мРНК-вакцины против рака — не фантастика. Moderna и Merck в испытании KEYNOTE-942 показали снижение риска рецидива меланомы на 44% по сравнению с монотерапией. Сейчас идут фазы III для меланомы и немелкоклеточного рака лёгкого. Разница с историей Рози — в скорости и стоимости разработки, но не в принципе.

Торгдарсон говорит:
Это демократизирует весь процесс. То, что дата-инженер без биологического образования смог сгенерировать рецепт мРНК — поразительно.


ИИ снизил порог входа в задачи, которые раньше требовали целой исследовательской группы — до уровня одного человека, но с правильным бэкграундом, инструментами и достаточным упорством. Если подумать, развитие идёт даже медленнее, чем хотелось бы в фантазиях.

Но явно быстрее, чем пять лет назад.


Интересное, почему важно знать - как работает ИИ.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Все будут работать в ТЭК. )))


Репост из: Газпром нефть
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
💙Геологи, инженеры, ИТ-специалисты, лаборанты, авиатехники и многие другие — в «Газпром нефти» тысячи женщин самых разных профессий🤩 Они разгадывают тайны недр Земли, покоряют Арктику и поддерживают уют вдали от больших городов❄️, совершают открытия, создают цифровые двойники месторождений🗼, производят топливо и масла для миллионов машин, самолетов и судов, работают на АЗС⚡

Сегодня мы поздравляем их и всех женщин нашей страны с 8 Марта!🎉 Вы наполняете мир энергией и делаете его лучше ❤️

#Энергия_в_людях

«Газпром нефть» в MAX


Не буду выдумывать, ибо зачем?)


Снимок экрана 2026-03-05 в 11.56.10.png
612.1Кб
Таблица Менделеева ценна для объяснения структуры периодической системы химических элементов, закономерностей изменения свойств элементов и их применения. Учёный Дмитрий Иванович Менделеев в 1869 году установил, что свойства элементов и их атомные массы связаны определённой зависимостью, которая легла в основу таблицы.

А теперь представьте себе обобщённую «семантику» самостоятельных ИИ‑агентов, где каждый уровень аргументирован свойственной привязкой к функционалу и гибкости. Это своего рода карта навигации для инженеров, желающих составлять «модульные» агенты, оптимально используя технологические «семейства» из элементов, описанных в схеме.

Консорциум цифровых двойников опубликовал манифест об агентах промышленного искусственного интеллекта, частью манифеста стала периодическая система взаимодействия и совместимости агентов.

Какую ценность приносит модель «AI‑агентов – Периодическая таблица»?
1. Модульность и переиспользуемость
Каждый агент состоит из четырёх простых частей – наблюдения, рассуждения, действия и обратной связи.
Если вы меняете только блок наблюдения, остальные части работают как обычно.
Это значит, что новый проект может «собрать» нужные функции из уже готовых агентов без написания кода с нуля.
2. Снижение технического долга
Поскольку блоки независимы, можно постепенно обновлять или заменять их, не «раздувая» систему дополнительными зависимостями.
Благодаря этому цикл поставки продукта становится короче, а обслуживание – проще.
3. Отказоустойчивость
В таблице выделены «усиленные» агенты (категория 1A/1B).
Если один из них перестает работать, система может «потоварить» обязанности другого без сбоев во внешнем процессе.
Это особенно важно для промышленных и критичных для бизнеса систем.
4. Гибкость к изменениям
Агенты с само‑модифицирующейся логикой могут адаптироваться под новые правила и требования без вмешательства разработчика.
Такой подход позволяет быстро реагировать на рыночные изменения, регуляторные требования и новые бизнес‑сценарии.
5. Надёжное взаимодействие с человеком
Интеграция «Socio‑Technical Interface» делает агента понятным и прозрачным для операторов и пользователей.
Человек видит, почему агент делал то‑или‑то, и может корректировать поведение, если что‑то идёт не так.
6. Экономический эффект
• Сокращение времени разработки – команды используют уже готовые модули.
• Уменьшение расходов на поддержку – меньше ошибок и проще устранять неполадки.
• Быстрый вывод новых функций – новые агенты можно «подключать» на лету, не перекладывая всю систему.
7. Постоянное обучение
Расширенные блоки обратной связи позволяют агентам «учиться» на своём опыте и становиться лучше с каждым циклом.
Это уменьшает риск, связанный с ограничением предопределенных сценариев.
Итого
Модель Периодической таблицы AI‑агентов превращает сложные, «чёрные коробки» в цепочку взаимозаменяемых компонентов. Это повышает надежность, ускоряет инновации и значительно снижает затраты на разработку и эксплуатацию интеллектуальных систем.

А теперь вспомните нашу модель ИТ-Ландшафта и планы по ее развитию…..


Насколько велик рынок промышленных цифровых технологий? Интересное исследование и тренды, в том числе в сторону автономизации
64 технологии, представленные на обновленном IOT радаре, относятся к более широкому рынку промышленных цифровых технологий, который включает в себя промышленное программное обеспечение (например, MES, SCADA, EAM), промышленные сети, периферийные промышленные устройства, а также облачные технологии и средства кибербезопасности, необходимые для выполнения промышленных задач, а также сопутствующие консультационные услуги и услуги по интеграции.
Согласно отчету о рынке интеллектуального производства (март 2026 года), рынок промышленных технологий достиг $176,9 млрд в 2024 году и, по прогнозам, будет расти в среднем на 11% в год в течение следующих 7 лет. Рост неравномерен по всем направлениям:
• Приложения на базе искусственного интеллекта и передовые аналитические решения расширяются со скоростью более 40% в год за счет меньшей базы
• Основного промышленного оборудования и более того устоявшихся сегментов автоматизации ожидается, что в обозримом будущем они будут расти кратно.

IoT Analytics выделила 64 промышленные цифровые технологии (из них 18 зрелых):

21 — в сфере ИИ и машинного обучения;

18 — в области автоматизации и робототехники;

13 — в сфере аппаратного обеспечения и IoT;

12 — в области облачных технологий и безопасности.

Радар технологий помогает предприятиям отслеживать и внедрять перспективные решения.


Начальник утром подогнал годный сервис. Автономные компании? Пожалуй, такими темпами уже скоро. Но есть нюансы.
Paperclip – оркестратор, который делает компанию «без людей»
Что это?
Paperclip – открытая платформа (MIT‑лицензия), созданная как система оркестрации задач.
Её цель: поднять бизнес‑процессы до уровня автоматизации, чтобы почти не было необходимости в ручном управлении.
Как работает
1. Control Plane 🔜Планы работ, графики исполнения 🔜 PostgreSQL, Redis
2. Execution Engine 🔜 Запуск контейнеров, вызов API 🔜 Docker/K8s, RabbitMQ
3. Task Agents 🔜 Процедуры, которые читают задания из очереди и выполняют их 🔜 Python/Go/Node
4. UI 🔜 Создавать «workflows» через drag and drop 🔜 React + Ant Design


Что может делать без человека
1. Развёртывание сервисов 🔜 Git hook 🔜 rebuild 🔜 restarts
2. ETL пайплайны 🔜Сбор, трансформация 🔜 сохранение в S3
3. Автоматические оповещения 🔜 При падении сервиса 🔜 Slack, e mail
4. Бизнес правила 🔜 Если пользователь регистрируется 🔜 обновление CRM
5. Тест системы 🔜 Автоматический запуск при pull реквестах

Быстрый старт
bash
git clone https://github.com/yourorg/paperclip.git
cd paperclip && docker compose up -d
# UI: http://localhost:3000
git clone https://github.com/yourorg/paperclip.git
cd paperclip && docker compose up -d
# UI: http://localhost:3000
Создайте workflow, добавьте узлы (Docker‑образ, HTTP‑вызов) и запустите. Всё логируется, а проблемы можно быстро отследить через UI.

Кому подходит
• Start‑ups, которые хотят сократить затраты на DevOps.
• Команды, которым нужен быстрый CI/CD+monitoring stack.
• Любой, кто управляет конфигурацией и «не любит крутить крутые инструменты вручную».
Paperclip превращает автоматизацию в привычную авторутину, оставляя людям только стратегию и проверку результатов. 🚀


Божечки, пока пишу такие тексты самому хочется написать бота для написания текстов )


2. Политика ИИ в школе/курсе
• Составьте список «Разрешённые задачи» и «Запрещённые задачи» и расскажите детям.
• Разрешённые: уточнение термина, поиск примеров, проверка расчётов.
• Запрещённые: написание целого эссе, перевод текста полностью, списывание ответов.
• Приведите примеры:
“Вы можете попросить ИИ объяснить, как работает закон сохранения энергии, но не можете скопировать весь текст из интернета.”
“Можно спросить подсказку: «Помоги, как решить уравнение…», а не «Напиши мне решение».»

3. Скрипт разговора для родителей
«Попроси совет, но проверяй сам/а. Если ответ кажется подозрительным – задавай вопросы учителю.»

4. Что учитывать при создании новых образовательных продуктов
Мониторинг зависимости
• Встроить индикатор «частота обращений к ИИ» и предупреждать, если ребёнок её превышает.
Защита эмоциональных сценариев
• Профилактика фрустрации: если ответ не понятен, программа предлагает альтернативный подход и позитивное подкрепление.
Прозрачность данных
• Показать, какие сведения передаются ИИ (текст-запрос, ответы, время).
• Сделать понятный виджет «Конфиденциальность» с простым словом «Как мы используем твою информацию?»


Родители и школы не успевают за реальностью. Но в Америке.
Исследование Pew Research Center.
Для чего школьникам чат-боты?
• Более половины подростков используют чат-ботов для школьных заданий.
• 12% получают эмоциональную поддержку от чат-ботов.
• Подростки используют чат-ботов для поиска информации, развлечения и создания контента.
Влияние искусственного интеллекта на школу
• Чат-боты помогают подросткам с учебой, особенно с изучением тем и решением математических задач.
• 21% подростков выполняют часть школьных заданий с помощью чат-ботов.
• Большинство подростков считают, что мошенничество с использованием ИИ в школе обычное явление.
Восприятие искусственного интеллекта
• Подростки оценивают влияние ИИ на свою жизнь скорее позитивно, чем негативно.
• 36% считают, что ИИ окажет положительное влияние на них лично в ближайшие 20 лет.
• Подростки более критично относятся к влиянию ИИ на общество, 26% считают его негативным.
• Положительные и отрицательные аспекты ИИ
• Подростки видят положительное влияние ИИ в улучшении жизни, обучении и эффективности.
• Основные опасения связаны с чрезмерной зависимостью, потерей рабочих мест и дезинформацией.
Опасения подростков по поводу ИИ
• Подростки считают, что ИИ используется для распространения пропаганды.
• Они обеспокоены возможностью использования ИИ против людей.
• Подростки также отмечают негативное влияние ИИ на окружающую среду и чрезмерную зависимость от него.
Взгляды американцев на ИИ
• Американцы видят эффективность как ключевое преимущество ИИ.
• Общественность обеспокоена потерей работы из-за ИИ.
• Сравнение ИИ и людей в выполнении задач
• Подростки считают, что ИИ проиграет людям в решении ряда задач.
• Они наиболее скептически относятся к приему на работу, постановке медицинского диагноза и написанию песен.
• Обучение навыкам — единственная область, где большинство подростков считают, что ИИ лучше людей.
Уровень неуверенности подростков
Около четверти подростков не уверены в работе ИИ в здравоохранении и трудоустройстве.
Грамотность в области ИИ
• Эксперты считают грамотность в области ИИ важным навыком для подростков.
• Подростки хорошо знакомы с чат-ботами, но их уверенность в их использовании варьируется.
• Около четверти подростков очень уверены в использовании чат-ботов, а каждый десятый практически не уверен.

Проблемы родителей
• Примерно половина родителей вообще думают, что их ребёнок пользуется чатботами, тогда как сами подростки говорят об этом в 64 % случаев - ощутимый разрыв по картине мира.
• Около 4 из 10 родителей ни разу не разговаривали с ребёнком про ИИ и чатботы - ни про риски, ни про правила.
• При этом большая часть родителей ок с тем, что дети используют ИИ для информации, учёбы и развлечения, но резко против эмоциональной поддержки от ботов: только 18 % готовы на это спокойно смотреть.
Проблемы школы
• Исследователи и педагоги, с которыми говорит пресса, признают: школы не успевают за реальностью, правила по ИИ в образовании отстают, а проверки на cheating работают криво.
• Параллельно растёт исследовательская повестка: работы про то, что зависимость подростков от ИИ-компаньонов и квазидружбы с чатботами бьёт по психике, критическому мышлению и офлайн-коммуникациям.

Советы родителям

1. Режим «учимся самим»
• В каждом продукте должно быть явное переключение: «Учебник» → «Сделай сам».
• Вместо мгновенного ответа выводится пошаговый план действий.
• Пояснения к каждому шагу короткие, но развернутые («почему так», «что делаем дальше»).
• Добавьте простое правило: «Записывай свой ответ, а не просто копируй задание».
Короткое правило:
«Ты видишь ответ? Подумай, как сам получил бы такой результат, а потом запиши его определённым образом.»


ИИ‑боты скупают оперативную память DDR5 — их активность на страницах интернет‑магазинов с модулями DDR5 в 6 раз выше, чем у обычных пользователей.
Если это самостоятельное решение модели, то это очень интересно.
Несите мне попкорн!

Исследователи из компании Galileo, на которых ссылается TechRadar обнаружили, что программные боты в шесть раз чаще посещают страницы интернет-магазинов с модулями памяти DDR5 по сравнению с обычными пользователями. Эта активность связана с растущим спросом на оперативную память для развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).

Основные детали исследования:
• В рамках одной кампании продавцы заблокировали свыше 10 миллионов запросов от автоматизированных агентов.
• За один час боты совершили 50 тысяч обращений к 91 странице с предложениями DDR5, опрашивая каждую из них в среднем 551 раз — то есть один запрос каждые 6,5 секунды.
• Интересы ботов охватывают весь спектр продукции: от геймерских модулей с RGB-подсветкой до промышленных решений и даже DIMM-разъёмов, используемых производителями материнских плат.
• Активность ботов практически круглосуточная, прерываясь лишь редкими техническими сбоями.
Причины и последствия:
• Боты действуют целенаправленно, скупая память для расширения вычислительной инфраструктуры ИИ, а не просто просматривая ассортимент.
• Дефицит DDR5 усугубляется тем, что производители переориентируют выпуск на более дорогие решения для серверов ИИ, сокращая поставки потребительской памяти.
• Обычные покупатели практически лишаются шансов приобрести DDR5 по разумной цене, так как боты мгновенно выкупают выгодные предложения.
Особенности трафика:
• Запросы идут в плоском, механическом ритме без пауз, свойственных человеческому поведению.
• Сессии ограничиваются одним просмотром страницы, отсутствует работа с корзиной или сравнение товаров.
• При технических сбоях активность мгновенно падает до нуля и так же резко восстанавливается.
• Таким образом, ситуация напоминает классическую работу перекупщиков, но с важным отличием: боты скупают память не для перепродажи людям, а для обеспечения вычислительных мощностей, на которых работают алгоритмы ИИ.

Что отслеживают боты:
• потребительские модули DDR5 (в т. ч. с RGB‑подсветкой и радиаторами);
• промышленную память;
• отдельные компоненты для производителей материнских плат (например, разъёмы DIMM).


Последствия:

дефицит DDR5 на потребительском рынке;
сложности с покупкой модулей по разумной цене: боты мгновенно выкупают выгодные предложения;
производители переориентируют выпуск на дорогие решения для серверов ИИ, сокращая поставки потребительской памяти.


Китай обнародовал первую национальную систему стандартов для гуманоидной робототехники и воплощённого искусственного интеллекта (ИИ) 26 февраля 2026 года на ежегодном совещании по стандартизации роботов-гуманоидов и воплощённого интеллекта (HEIS) в Пекине.

Система охватывает всю производственную цепочку и жизненный цикл человекоподобных роботов и воплощённого ИИ.
Детали системы стандартов
Система состоит из шести ключевых компонентов:
Базовая универсальность — стандарты, определяющие общие требования к гуманоидным роботам.
«Мозгоподобные и интеллектуальные вычисления» — стандарты, регулирующие работу «мозга и мозжечка» воплощённого интеллекта, включая спецификации для обработки данных, обучения и развёртывания моделей ИИ.
«Конечности и компоненты» — требования к физическим частям роботов (манипуляторам, сенсорам, актуаторам и другим элементам).
Комплексные машины и системы — стандарты для интегрированных робототехнических систем.
Применение —регулирование разработки, эксплуатации и технического обслуживания гуманоидных роботов в различных сценариях (промышленность, логистика, услуги и др.).
Безопасность и этика — стандарты, охватывающие весь промышленный жизненный цикл, чтобы обеспечить соответствие технологической эволюции этическим нормам и требованиям безопасности. 

В разработке системы участвовало более 120 научно-исследовательских учреждений, предприятий и промышленных пользователей под руководством технического комитета по HEIS Министерства промышленности и информатизации (МПИ) КНР.

Необходимость стандартизации возникла после значительного роста индустрии гуманоидных роботов в Китае в 2025 году. По данным МПИ, прошлый год считается первым годом массового производства роботов-гуманоидов в стране: более 140 отечественных производителей выпустили более 330 различных моделей. Центральные и местные органы власти рассматривают эту отрасль как стратегический сектор. 

Ожидается, что новая система стандартизации станет важным ориентиром для быстро развивающейся отрасли, способствуя её высококачественному развитию за счёт стандартизированных технических требований и протоколов безопасности.

К сожалению, в открытых источниках не удалось найти прямую ссылку на сам документ. Будем искать


Репост из: Грин еще не робот 🤖
В 2026 тебя могут подменить. Близкие поверят.

Голос, лицо, видеозвонок, сообщения и “доказательства” на фото и видео стали инструментом. Поэтому нужна цифровая гигиена: набор простых правил, которые снижают риск потерь и срывают сценарии мошенников.

Чеклист цифровой гигиены:

1. Кодовая фраза для семьи
Одна короткая фраза, известная только своим. Лучше небольшая конструкция, которую сложно угадать. Любая просьба “в беде / срочно” проходит через проверку этой фразой.

2. Правило второго канала
Просьбы про деньги, коды, доступы проверяются через другой канал связи: перезвон на сохраненный номер, сообщение в другой мессенджер, уточнение через третьего человека.

3. Правило “нулевых кодов”
Коды из SMS, push-уведомлений, “подтверждения входа” никому не называются. Любые “службы безопасности” обходятся одним действием: перезвон по официальному номеру с сайта.

4. Пауза 60 секунд
Любая коммуникация с давлением (“прямо сейчас”, “не клади трубку”, “ты подводишь”) включает паузу. Пауза ломает эмоциональный разгон и дает время переключиться на проверку.

5. Приватность как гигиена
Скрыть номер телефона, почистить публичные профили, ограничить доступ к голосовым и видео, убрать лишние точки для “сбора данных”. Чем меньше сырья, тем меньше вариантов атак.

6. Доступы под контроль
Менеджер паролей, уникальные пароли, 2FA везде, где возможно. Резервные коды хранить офлайн. Уведомления о входах включить.

7. Деньги и лимиты
Лимиты на переводы, отдельная карта для онлайн-платежей, уведомления по операциям. Для бизнеса: подтверждение платежей по двум людям или по двум независимым каналам.

8. Регламент для команды
Запросы “срочно перевести/дать доступ/изменить реквизиты” подтверждаются текстом в корпоративном канале или звонком на заранее известный номер. Этого достаточно, чтобы отсеять большинство атак.

Это стоит обсудить с близкими сегодня. Один раз договорились, дальше работает на автопилоте.

Первый выпуск «НАМ 3.14 ЗДЕЦ» #1 (“Ещё не робот”) шире этой темы: генеративное видео, паника в Голливуде и сдвиг в творческих профессиях, рынок цифровых образов, open source и ускорение технологий.

Смотреть наYouTube


Дима хорошо разложил как верифицировать живого человека от цифрового.
Читать обязательно!
Потом три раза пересказать детям.
Три раза в день.


Репост из: Severstalitpeople | Северсталь. Технологии. Люди
🎙«Стальной микрофон» уже близко!

➡️ 4 марта | 🕒 15:00 – 16:00
👤 Гость — Матвей Алексеев, директор программ технологической независимости «Газпром нефти».
🎧 Ведущий — Сергей Дунаев, ИТ-директор «Северстали».

Что обсудим:
🔹 Технологический суверенитет: что за этим стоит на практике.
🔹 Затянувшийся экономический кризис: переживают ли крупные компании, такие как «Газпром нефть» и «Северсталь», «шторм» в контексте ИТ.
🔹 Генеративный искусственный интеллект в повседневной жизни: где помощь, а где хайп.
🔹 Личный бренд: зачем он на самом деле — ради пиара, работодателей или значимости в комьюнити.
🔹 И, пожалуй, самый важный пункт: что такое по-настоящему большая семья. Ведь за каждым кодом, бизнес-стратегией и публичным успехом стоят люди и те смыслы, ради которых мы всё это создаём.

Если вы ищете вдохновение и честный разговор — бронируйте слот в своём календаре и обязательно приходите!

➿➿➿➿➿➿➿➿
💬ВК 📲MAX 💬ТГ
#severstalitpeople


Тот неловкий момент, когда тяжелая промышленность выходит на тонкий лёд подкастов....


Репост из: Газпром нефть
«Наша цель — поддержать Минэнерго в разработке и реализации ключевых решений по развитию отрасли и внести реальный вклад в реализацию стратегии развития энергетики», — говорит председатель правления «Газпром нефти» Александр Дюков.


Сегодня Александр Дюков был избран председателем Общественного совета при Минэнерго России — эффективного института экспертизы и обратной связи по ключевым направлениям развития энергетики.

По мнению председателя правления «Газпром нефти», Общественный совет может принять активное участие в реализации Энергостратегии до 2050 года.

💙Богатый опыт и перспективные разработки «Газпром нефти» — технологического лидера нефтегазового рынка России — будут способствовать развитию всей отрасли. Наличие и применение в ТЭК передовых технологий — это основное условие устойчивости и развития энергетического комплекса, а значит и экономики страны.

«Газпром нефть» в MAX


Репост из: Data Secrets
Принципы работы Nested Learning и Titans вдохновлены идеями российских ученых

Google идет по дорожке, заданной учениками Михаила Бурцева — Юрием Куратовыи и Айдаром Булатовым из AIRI. Речь об их идеях по RMT, использованных при создании нового подхода к архитектурам.

У большинства мировых команд по созданию ИИ есть проблема с контекстом — модели забывают почти всё, что было дальше условных 50 страниц. При этом новые данные часто стирают старые. Недавно Google предложили рассматривать модели как набор вложенных оптимизационных задач. Их архитектура HOPE учится не просто предсказывать слова, но решать, что забыть, а что помнить вечно.

Звучит знакомо?

Одними из первых архитектур, реально работающих с длинным контекстом, были RMT/ARMT, начальную идею которых в 2020 году предложил Михаил Бурцев. А уже в 2022 году ребята из AIRI показали, что контекст можно расширять не в лоб, а архитектурно — через рекуррентные механизмы памяти. Смотрим в литературу, на которую ссылаются в Google, и видим те же тезисы.

В общем, парадигма развития разработки нейросетей не создается в вакууме — у неё есть авторы.

Показано 20 последних публикаций.

149

подписчиков
Статистика канала