Mistral обновила OCR-модель до версии 4.1Улучшена обработка перегруженных страниц с плотным наслоением текста, изображений и подписей. Модель точнее определяет границы элементов, сохраняет структуру многоколоночных документов и отдаёт каждую колонку отдельной областью текста. Алиас mistral-ocr-latest уже переводит существующие интеграции на новую версию.
@ai_machinelearning_big_dataCohere Labs выложила компактную VLM North Micro VisionМодель на 2,4 млрд параметров работает с изображением в исходном разрешении, без сжатия. Верхняя планка — страница A4 при 200 dpi. Заявленная область применения — документы, таблицы, графики, скриншоты, формы. Квантованные сборки идут на ноутбуках и устройствах мобильного класса.
@ai_machinelearning_big_dataПрочее— Nvidia готовит открытую модель Nemotron на триллион параметров — вдвое больше Nemotron 3 Ultra.
@ai_machinelearning_big_data— DeepMind встроила модель SL2T для перевода языка жестов в Gboard и Live Transcribe на Pixel 11.
@ai_machinelearning_big_data— OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux.
@ai_machinelearning_big_data— Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot — вчетверо дешевле июньской версии.
@ai_machinelearning_big_data— Google использует одни и те же краулеры для индексации в поиске и обучения ИИ-моделей, медиа не могут разрешить только поиск.
@blockchainrf— Cloudflare с середины сентября 2026 будет по умолчанию блокировать краулеры двойного назначения.
@blockchainrf— Виталик Бутерин обновил дорожную карту Ethereum: квантовая устойчивость, приватность, упрощение протокола с формальной верификацией через ИИ.
@blockchainrf— Опубликован отчёт о росте эффективности интеллекта на единицу энергии в 18 раз за 1,5 года (Stanford + Together AI).
@blockchainrf— ИИ-агенты обогнали людей по потреблению токенов на OpenRouter: 7,3 трлн против 1,4 трлн.
@blockchainrf— DeepSeek V4 Flash с самопроверкой обошла Claude Fable 5 на Terminal-Bench 2.1, сделав это в 11 раз дешевле.
@blockchainrf— Опубликован фреймворк LLM-as-a-Verifier от Stanford, Berkeley и NVIDIA.
@blockchainrf— Cognition обсуждает новый раунд при оценке выше $40 млрд, годовой темп выручки приближается к $1 млрд.
@machinelearning_ru— AlphaSense: реальная стоимость модели зависит от retrieval, routing и evaluation, а не только от прайса API.
@machinelearning_ru— Опубликовано объяснение механизма watermarking в Claude.
@machinelearning_ru— Вышла Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated с ослабленными safety-фильтрами.
@machinelearning_ru— Опубликован закон скейлинга Skaling, снижающий MAPE экстраполяции в 1,5–3 раза.
@gonzo_ml— Опубликован техрепорт DiffusionGemma — диффузионная текстовая модель на 25,2 млрд параметров.
@gonzo_ml— Normal Computing представила цифровой термодинамический чип CN101.
@gonzo_ml— Опубликован метод Program-of-Layers (PoLar) для динамической компиляции путей исполнения в LLM.
@gonzo_ml— Опубликован CoMem для экономии памяти при работе с длинными последовательностями.
@gonzo_ml