Главное из ЛигалТех-каналов | неделя 25
Полезные разборы
➡️[Разбор инструмента]
Почему покупка ИИ-продукта — это не покупка обычного софта
— Дамасские чернила | AI и M&A
Автор разбирает, что коммерческий ИИ-продукт — это не единый объект, а совокупность разных компонентов: код, база данных, эмбеддинги (представления текста), системные промпты и чужая модель. Для юриста это означает, что в договоре купли-продажи права на каждый слой нужно прописывать отдельно, чтобы не купить лишь часть системы.
➡️[Разбор сделки M&A]
Как распределить риски ИИ-актива в сделке M&A: заверения, возмещение и сроки
— Дамасские чернила | AI и M&A
Автор разбирает сложности распределения рисков при покупке компании, чья ценность зависит от чужой языковой модели (ИИ). Продавец не может гарантировать поведение модели, поэтому ключевым инструментом становится возмещение потерь, но нужно заранее договориться о формулах расчёта ущерба и длительных сроках ответственности. Практический вывод: неопределённые риски не закладывают в цену, а переносят через возмещение, подкрепляя его депозитом или зачётом против отложенного платежа.
➡️[Разбор инструмента]
Сравнение ИИ-переводчиков для юридических документов: DeepL против языковых моделей
— Стриж | ИИ для юристов
Автор собрала выводы исследований 2026 года по переводу юридических текстов. Для европейских языков точнее всего работает DeepL, а языковые модели (ChatGPT, Claude) лучше сохраняют контекст, но требуют обязательной проверки из-за риска критических ошибок, таких как переворот смысла пунктов об ответственности. Юристам рекомендуется использовать ИИ для черновика, но уделять особое внимание проверке ключевых разделов договора.
➡️[ИИ в судебной практике]
Практика и риски использования ИИ в судебных спорах: обзор кейсов и правил
— Roman Buzko
Автор разбирает реальные случаи неудачного применения ИИ в судах (галлюцинации, штрафы) и приводит примеры успешного внедрения в юридических фирмах. В статье собраны конкретные правила работы, примеры промптов и анализ судебных решений по вопросам адвокатской тайны при использовании публичных чат-ботов.
➡️[Регулирование ИИ]
SEC впервые зарегистрировала ИИ-агента в качестве финансового советника
— Право и инновации
Криптобиржа Coinbase зарегистрировала своего ИИ-агента в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), детально описав в заявке его модель работы и риски. Это создает прецедент для лицензирования ИИ-инструментов в регулируемых сферах, включая юридические услуги, где потребуется аналогичная прозрачность алгоритмов.
@AI_Skrepka
Полезные разборы
➡️[Разбор инструмента]
Почему покупка ИИ-продукта — это не покупка обычного софта
— Дамасские чернила | AI и M&A
Автор разбирает, что коммерческий ИИ-продукт — это не единый объект, а совокупность разных компонентов: код, база данных, эмбеддинги (представления текста), системные промпты и чужая модель. Для юриста это означает, что в договоре купли-продажи права на каждый слой нужно прописывать отдельно, чтобы не купить лишь часть системы.
➡️[Разбор сделки M&A]
Как распределить риски ИИ-актива в сделке M&A: заверения, возмещение и сроки
— Дамасские чернила | AI и M&A
Автор разбирает сложности распределения рисков при покупке компании, чья ценность зависит от чужой языковой модели (ИИ). Продавец не может гарантировать поведение модели, поэтому ключевым инструментом становится возмещение потерь, но нужно заранее договориться о формулах расчёта ущерба и длительных сроках ответственности. Практический вывод: неопределённые риски не закладывают в цену, а переносят через возмещение, подкрепляя его депозитом или зачётом против отложенного платежа.
➡️[Разбор инструмента]
Сравнение ИИ-переводчиков для юридических документов: DeepL против языковых моделей
— Стриж | ИИ для юристов
Автор собрала выводы исследований 2026 года по переводу юридических текстов. Для европейских языков точнее всего работает DeepL, а языковые модели (ChatGPT, Claude) лучше сохраняют контекст, но требуют обязательной проверки из-за риска критических ошибок, таких как переворот смысла пунктов об ответственности. Юристам рекомендуется использовать ИИ для черновика, но уделять особое внимание проверке ключевых разделов договора.
➡️[ИИ в судебной практике]
Практика и риски использования ИИ в судебных спорах: обзор кейсов и правил
— Roman Buzko
Автор разбирает реальные случаи неудачного применения ИИ в судах (галлюцинации, штрафы) и приводит примеры успешного внедрения в юридических фирмах. В статье собраны конкретные правила работы, примеры промптов и анализ судебных решений по вопросам адвокатской тайны при использовании публичных чат-ботов.
➡️[Регулирование ИИ]
SEC впервые зарегистрировала ИИ-агента в качестве финансового советника
— Право и инновации
Криптобиржа Coinbase зарегистрировала своего ИИ-агента в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), детально описав в заявке его модель работы и риски. Это создает прецедент для лицензирования ИИ-инструментов в регулируемых сферах, включая юридические услуги, где потребуется аналогичная прозрачность алгоритмов.
@AI_Skrepka