NVIDIA


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана



Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Силиконовый Мешок
Как ИИ-челноки перевозят терабайты датасетов самолетами

Недавно журналисты WSJ раскрыли схему, как китайцы обучают свои модели на чипах Nvidia.

С 2022 года США постепенно ужесточают экспорт высокопроизводительных ИИ-чипов (Nvidia H100 и др.) в Китай, и разработчики из Поднебесной ищут «лазейки», чтобы всё-таки использовать американское «железо».

Например, в марте этого года четыре инженера из Пекина прилетели в Малайзию с 80 ТБ данных (по 15 дисков в каждом чемодане). Там они залили данные на ≈ 300 арендованных серверов с чипами Nvidia, обучили модель и вернули уже готовые веса обратно в Китай.

Кстати, если бы они решили сделать всё онлайн, передача десятков терабайт заняла бы месяцы, а к тому же можно было бы попасться на проверке трансграничного трафика. А так — несколько часов в самолёте, пара недель на обучение модели, и можно возвращаться домой с флешкой на сотню гигабайт весов.

Весь этот бизнес неплохо подпитывает местную экономику: китайские фирмы оформляют сингапурские и малайзийские «дочки», чтобы арендовать вычислительную мощность без прямого упоминания китайского бенефициара. В Сингапуре, Малайзии, Таиланде и Индонезии уже ≈ 2 ГВт ёмкости ЦОД — сопоставимо с мощностями Лондона и Франкфурта вместе взятых. Импорт ИИ-чипов в Малайзию из Тайваня в марте–апреле 2025 г. составил $3,4 млрд, превысив весь 2024 год. Частные фонды ЮВА уже вкладывают миллионы в покупку ИИ-серверов «под сдачу в аренду китайцам»: ребята рубят реальные деньги, пока мы ждём очередного обновления DeepSeek.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Дженсен Хуанг утверждает, что за десятилетие искусственный интеллект продвинулся в миллион раз.

«Для меня ИИ движется с правильной скоростью. Скорость, с которой я его заставляю двигаться».


Чтобы выжить, говорит он, нужно попасть на ракету - тогда все остальное замедлится.

Его совет: вовлекайтесь в ИИ глубже и побыстрее.


Репост из: Аишка
Санкционный бумеранг прилетел в Nvidia

Ситуация у Nvidia сейчас щекотливая: американские ограничения на экспорт чипов в Китай должны были остановить развитие китайского ИИ, но создали проблему для самой Nvidia и ускорили появление местных конкурентов.

Во втором квартале 2025 года Nvidia прогнозирует потерю 8 миллиардов долларов из-за запрета на поставки чипов H20 в Китай. В первом квартале потеряли ещё 4,5 миллиарда из-за нереализованных запасов. Доля Nvidia на китайском рынке упала с 95% четыре года назад до 50% сегодня. Не удивительно, что CEO Дженсен Хуанг называет экспортные ограничения провалом.

Самое неприятное, что главный региональный конкурент уже появился. Хуанг признает, что последний ИИ-чип Huawei «похож по производительности на H200 от Nvidia». Кто мог предположить, что санкции не заставят китайцев заплакать и опустить руки, а подтолкнут к созданию собственных решений?

Nvidia не сдаётся и проявляет чудеса смекалки в попытке таки продать китайцам свои продукты, разрабатывая более слабые чипы B20 стоимостью 6-8 тысяч долларов, которые соответствуют американским требованиям. Но это полумера – компания теряет доступ к перспективному рынку. Параллельно Nvidia критикуют на традиционном рынке железа для видеоигр: RTX 5090 стоит 1999 долларов – на 25% дороже предыдущего поколения при незначительном росте производительности. Игроки жалуются на высокие цены и проблемы с качеством.

Значит ли это, что компании конец? Отнюдь, финансовые результаты Nvidia остаются сильными. Выручка в первом квартале выросла на 69% до 44,1 миллиарда долларов. Акции выросли на 50% с апреля, капитализация увеличилась на триллион – инвесторы верят в способность компании компенсировать потери в Китае.

Самое интересное тут – на примере Nvidia рассмотреть парадокс американской политики сдерживания. Санкции, призванные остановить развитие китайского (можно подставить другую страну) ИИ, только ускорили появление местных конкурентов. Пока Nvidia справляется за счет роста в других сегментах, но долгосрочные последствия могут оказаться серьезнее.


Nvidia выпустит новый AI-чип для Китая
Новый чип Nvidia для работы моделей искусственного интеллекта основан на архитектуре Blackwell. Ожидаемая цена от 6.5 до 8 тысяч долларов. Для сравнения, предыдущие чипы H20 для Китая стоят 10-12 тысяч долларов. При этом, новинка не будет мощнее H20, она возьмет более низкой ценой и простотой производства. Массовое производство начнется в июне.


Nvidia представила официальный мерч с изображением главы компании Дженсена Хуанга — от футболок до рубашек с его портретами. Особым спросом пользуется модель TJ Woven Shirt с узором из мини-хуангов по цене около $36,5


Репост из: vc.ru
Nvidia к июлю 2025 года выпустит «урезанную» версию ИИ-чипа H20 для Китая на фоне экспортных ограничений США. Она будет существенно уступать оригиналу, говорят источники Reuters.

Заказчики смогут адаптировать модульную конфигурацию

vc.ru/money/1975254


Репост из: БлоGнот
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что китайский рынок AI в ближайшие 2-3 года может достичь объема в $50 млрд, и отсутствие на нем будет "огромной потерей" для компании. По его словам, возможность продавать продукцию в Китай принесет доходы, налоги и "создаст множество рабочих мест в США".

"Нам просто нужно оставаться гибкими", — сказал Хуанг, добавив, что Nvidia будет поддерживать "любую политику правительства" и действовать "в интересах страны".

В апреле администрация Трампа ограничила поставки чипов Nvidia H20 (это версия GPU с урезанными возможностями) в Китай без лицензии. Из-за этого компания уже объявила о списании $5,5 млрд за квартал — первый серьезный признак того, что рост Nvidia может замедлиться из-за торговой напряженности между США и Китаем.

https://www.cnbc.com/2025/05/06/nvidia-ceo-says-missing-china-ai-market-would-be-tremendous-loss-.html


Репост из: БлоGнот
Nvidia представила новую версию своей модели распознавания речи — Parakeet-TDT-0.6B-v2, которая способна транскрибировать 60 минут аудио всего за 1 секунду.

Это обновление модели Parakeet, впервые представленной в январе 2024 года, сейчас возглавляет рейтинг Hugging Face Open ASR Leaderboard со средним показателем ошибок (Word Error Rate) всего 6,05%. Показатель приближается к проприетарным моделям транскрипции, таким как GPT-4o-transcribe от OpenAI (2,46% WER на английском) и ElevenLabs Scribe (3,3%).

Ключевое преимущество новой модели Nvidia — она распространяется по свободной лицензии Creative Commons CC-BY-4.0, разрешающей коммерческое использование. И еще — имеет 600 миллионов параметров и использует комбинацию архитектур FastConformer и TDT. То есть она очень маленькая и вполне поместится не только в память компьютера, но в телефон. Правда, эта модель обучена только на английском языке, но, если ваши проекты живут в инфраструктуре NeMo — у Nvidia есть определенное количество хорошо дотренированных версий открытых LLM, — то стоит посмотреть на эту новинку.

https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-fully-open-source-transcription-ai-model-parakeet-tdt-0-6b-v2-on-hugging-face/


Вышел экстренный хотфикс драйверов NVIDIA - прошлое обновление может сжечь ваш дом GPU

Обновление 576.15 направлено на устранение критической ошибки, найденной в предыдущей версии драйверов. После выхода из спящего режима GPU мог некорректно отображать температуру - это приводило к тому, что вентиляторы просто не включались и видеокарта буквально плавилась.


Обновитесь!


Репост из: Аишка
Nvidia и их борьба

Главный герой триллера, который разворачивается на рынке чипов для ИИ после введения администрацией Трампа тарифов – компания Nvidia, оказавшаяся между молотом американских санкций и наковальней китайского рынка.

Несмотря на якобы состоявшиеся секретные переговоры и объявленные планы о полутрилионных инвестициях в США – новая администрация внезапно запретила поставки в Китай чипов H20, созданных специально с учетом предыдущих ограничений. Результат для компании – прогнозируемые убытки в 5,5 миллиардов долларов и падение акций.

Что делает CEO Nvidia Дженсен Хуанг? То, что сделал бы любой прагматичный бизнесмен – летит в Пекин. Сразу после сокрушительного удара по бизнесу он встречается с вице-премьером Китая и руководством DeepSeek – той самой компании, из-за которой, возможно, и усилили санкции. Ведь есть подозрение, что DeepSeek тренировали свои языковые модели на чипах, которые, по идее, не должны были оказаться в Китае.

Конгресс США в это время бьет тревогу. Как запрещенные H800 попали в китайские руки? Не через Сингапур ли, где недавно арестовали несколько человек за подделку документов о конечных пользователях чипов Nvidia? Законодатели требуют от Хуанга объяснений и отчетов о всех поставках в Юго-Восточную Азию и Китай с 2020 года.

Nvidia оказалась в ловушке: с одной стороны, национальные интересы США и обязательство «следовать указаниям правительства буквально», с другой – огромный китайский рынок, который Хуанг публично называет «очень важным» для компании.

Парадокс ситуации в том, что жесткая политика США может дать обратный эффект. Вместо ослабления конкурента она толкает компании и страны к еще большему сближению с Китаем. Визит Хуанга в Пекин – яркое тому подтверждение. Бизнес идет туда, где есть возможности, а они сейчас всё чаще оказываются за пределами американской сферы влияния.


Репост из: vc.ru
Правительство США уведомило Nvidia о необходимости получить спецлицензию на продажу в Китай чипов H20, разработанных специально для продажи в стране. В ответ компания предупредила, что в первом квартале 2025 фингода ей придётся из-за этого списать $5,5 млрд убытков.

На фоне новостей акции Nvidia упали на 6%, потянув вниз бумаги других производителей процессоров

vc.ru/money/1929807


Репост из: Baza
Эти короткие видеоролики — не вырезки из «Тома и Джерри», а творчество нейросети. Разработчики из технологической компании Nvidia и Стэнфордского университета создали их, чтобы показать возможности новой модели Test-Time Training (TTT).

Нейросеть позволяет создавать ролики длиной в минуту по детализированному запросу. После обучения на 50 часах «Тома и Джерри» модель создаёт убедительные ролики по формулировкам вроде «Том приезжает в офис в Нью-Йорке. Джерри перегрызает кабель его компьютера».

Без ошибок пока не получается — порой ни с того ни с сего изменяется освещение сцены, предметы окружения сливаются в один. Но разработчики уверены в большом будущем модели.


Nvidia представила собственного reasoning-монстра
В основе — Llama 3.1 405B, ужатая до 253B параметров.
По качеству модель стабильно обходит DeepSeek R1 почти на всех бенчмарках, в отличие от QwQ 32B, которая выигрывала лишь на отдельных.

По железу:
— В формате FP8 модель помещается в 4×H100
— В BF16 уже нужно 8×H100 или 4×B100

Для простых пользователей Nvidia пару недель назад выпустила облегчённые версии:
— 8B (на базе Llama 8B)
— 49B (основана на Llama 70B)


Репост из: Рациональные числа
Выручка и прибыль в пересчёте на сотрудника в 8 технологических компаниях США, 2024 (Hyunsoo Rim)

NVIDIA лидирует с 3,6 миллионами долларов выручки и 2 миллионами прибыли на одного сотрудника

Другие наши публикации про выручку и число сотрудников техногигантов:
— Доли разных направлений в выручке NVIDIA, 2019–2024
— Число сотрудников Facebook/Meta, Alphabet, Microsoft и Apple, 2018–2023
— Выручка и издержки Meta в 2023 финансовом году
— Выручка и издержки Apple в 2024 году
— Структура выручки Microsoft в 2024 году


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
На 95% сокращает потребление видеопамяти новая технология Nvidia.
Нейросеть вместо хранения текстур в полном объёме сжимает и распаковывает их прямо в процессе рендеринга картинки. В демоверсии текстуры сжались с 272 мегабайт до 11.

Эта технология позволит добиться ещё большей реалистичности в играх и 3Д-анимациях, добавляя разнообразные текстуры и не экономя на их разрешении. В будущем вместо того, чтобы покупать видеокарты с терабайтами VRAM, можно будет просто использовать нейросети.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Репост из: Jensen Huang





Показано 19 последних публикаций.

17

подписчиков
Статистика канала