Бесплатный n8n workflow для CAD (BIM):
Автоматическая оценка стоимости групп и всего проекта с LLM (работает с Revit, IFC, DWG)

Это готовое решение на платформе n8n, позволяющий автоматически определять стоимость отдельных категорий конструкций и общего объёма строительного проекта на основе данных из файлов Revit, IFC или DWG. Процесс реализован с привлечением различных языковых моделей (LLM), таких как Grok, OpenAI, Anthropic, которые самостоятельно классифицируют строительные материалы, выявляют актуальные расценки из внешних источников и представляют всю информацию в удобной форме отчета.

Принцип работы решения:

- Данные из файлов Revit, IFC или DWG автоматически преобразуются в удобную табличную форму (DataFrame).
- Языковые модели (LLM) автоматически определяют группы элементов, классифицируют материалы и выбирают актуальные цены из базы данных и сети Интернет.
- Документы и интерактивные панели создаются автоматически, исключая необходимость ручных операций.

Итоги работы:

Проект подается в формате RVT или IFC, а на выходе получается полный отчет с разбивкой по стоимости каждого элемента. Любые настройки процесса можно адаптировать под конкретный проект (группировка, страна ценообразования, API ключей LLM). Одна группа обрабатывается за 5–15 секунд в зависимости от используемой LLM.

Значение для рынка:

Работа традиционных специалистов (BIM-координаторов, менеджеров, сметчиков и инженеров) перестает сводиться к ручному вводу данных. Теперь важнее умение эффективно взаимодействовать с AI: создавать точные запросы (prompts), устанавливать правильные параметры процессов и анализировать конечный результат.

Ссылка на workflow:
🔗 GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
Файл workflow: n8n_Construction_Price_Estimation_with_LLM.json

Начало обсуждение кейса: t.me/n8n_pipelines/2020
Группа "n8n Development": t.me/n8n_pipelines