Фильтр публикаций


Репост из: Ряды Фурье
Ура, у нас на планете появилась первая бессмертная муха!

Развитие AI когда-то шло по пути "а давайте возьмём и нарежем мозг Ленина тонкими-тонкими слоями, отсканируем каждый, потом определим, какая клетка с чем соединяется и получим работающий механизм". Мозг Ленина сохранили в Институте мозга, но он оказался слишком амбициозной целью, поэтому начали с мыши. Мышь оказалась на удивление здоровенным организмом на 70 миллионов нейронов. Для сравнения — у нас 86 миллиардов нейронов и примерно 2,3 тысячи связей у каждого.

Оказалось, даже мышь не так-то просто картографировать. Сложная.

Тогда расшифровали сначала круглого червя (302 нейрона, 7 тысяч синапсов, уровень школьных нейросеток), личинку Ciona intestinalis и ещё одного червя, а дальше частично замахнулись на простую рыбу и начали картографировать мышь. Прошли меньше десятой процента.

А вот недавно закончили собирать коннектом взрослой дрозофиллы. Там 139,5 тысяч нейронов, 54,5 миллионов связей и всё это покрыто полностью. В смысле, у нас прямо есть реверс-инжиниринг этой самой насекомой. Для этого понадобилось несколько команд учёных из разных стран, специализированное железо и дополнительно 33 человеко-года разметки. Работали с 2016 года.

Сайт, где можно скачать датасет и вообще полюбоваться на устройство этого мозга.

Интересно, что там есть отдельные нейроны для движения назад, для быстрого движения и для движения вперёд. То есть это три разных функции, по-разному управляющие конечностями, а не одна с модификаторами. И ещё одна для остановки всего насекомого, потому что основные не умеют. Ещё там море интересного с памятью, но это уже стоит ковыряться в отдельных работах. Их по коннектому уже штук 50, начали делать ещё когда он был наполовину готов.

Примерно половина нейронов обращается к зрению либо напрямую, либо через хабы в соответствующих областях. Там целый набор внутренних сетей: есть сеть передачи, есть сумматоры, которые строят агрегированные данные и так далее. Почти 14% нейронов передают сенсорные сигналы в мозг поглубже, то есть можно сказать, что дрозофила у нас — операционная система реального времени, реагирующая на обстановку. То есть прошивка у неё — что-то вроде современных АСУ ТП.

В общем, мы, земляне, оцифровали первый достаточно сложный организм. Так что это первая бессмертная дрозофилла на нашей планете — по крайней мере, её мозг теперь можно скачать и воспроизвести. Весит 14 Гб.

А этот пост мы делали для повышения среднего IQ школьников, оригинал вот тут.


Репост из: Блуждающий нерв
Константин Анохин на симпозиуме БРИКС упомянул странный феномен, когда незадолго до смерти к людям, давно пребывающим в глубокой деменции и беспамятстве, вдруг возвращается ясность сознания. Они начинают узнавать родных, беседуют с ними, прекрасно соображают, шутят, все помнят. Внезапно “пробуждается” когнитивно полноценная личность, которая, казалось, давно разрушена дегенерацией.

Словно разбитая ваза собирается вновь.

Феномен получил название ‘terminal/paradoxical lucidity’, и он длится недолго. Часто спустя часы или дни после эпизода человек умирает, иначе говоря, внезапная ясность сознания может служить признаком того, что конец близок. Никто не знает, как и почему это происходит.

Но это схоже с тем, как порой тяжелые паркинсоники на время “приходят в себя” после леводопы или услышав музыку. Или как те пациенты, кто годами едва двигались, в миг опасности встают, бегут, ловко хватают предметы, ловят (парадоксальная кинезия).

Вопрос здесь в том, как сохраняется [или возвращается] личность на фоне тяжелого нейродегенеративного расстройства. Как это соотносится с состояниями мозга, и как бы научиться управлять этим процессом. Пока не ясно, но первое клиническое исследование уже идет.


📊 Модифицируй это ОТО

Осевая симметрия реликтового фона, Ось Зла, холодные пятна — все эти аномалии намекают на то, что так же, как ньютоновская физика на больших скоростях требует модификации в виде СТО, общая теория относительности неполна на порядках крупномасштабной структуры Вселенной.

И исследование швейцарцев, выложенное в Nature Communications буквально позавчера, добавляет саспенса к уже имеющимся проблемам.
Авторы представляют детальное исследование эволюции потенциала Вейля с использованием данных Dark Energy Survey (DES), охватывающего три первых года наблюдений. Потенциал Вейля, представляющий собой сумму пространственных и временных возмущений геометрии Вселенной, является ключевым инструментом для тестирования гравитационной теории и стандартной космологической модели ΛCDM, включающей темную материю и темную энергию.

Анализ проводился с разделением данных на четыре томографических диапазона красного смещения, охватывающих средние значения 0.295, 0.467, 0.626 и 0.771. Для получения данных использовались методы гравитационного линзирования и кластеризации галактик, что позволило исследователям моделировать эволюцию структуры Вселенной, а также определить величины космологических параметров и зависимости роста структуры материи от красного смещения.

Результаты показали отклонения потенциала Вейля в пределах 2–2.8σ ниже предсказаний модели ΛCDM для первых двух диапазонов красного смещения. Это говорит о недостаточной величине потенциала на малых красных смещениях, что связано с разрывом в параметре σ8, характеризующем кластеризацию материи. Интересно, что это расхождение сохраняется даже без учета данных о, собственно, реликтовом фоне.

Результаты исследования потенциально указывают на необходимость пересмотра некоторых аспектов модели ΛCDM, особенно в контексте модели темной материи и темной энергии, поскольку такие отклонения, наблюдаемые на малых красных смещениях, могут свидетельствовать о более сложных механизмах эволюции структуры Вселенной. Авторы также отмечают, что различия в величине потенциала Вейля на малых красных смещениях могут свидетельствовать о нарушении связи между плотностью материи и геометрическими свойствами Вселенной. Это может включать такие параметры, как μ и η, которые описывают анизотропное напряжение в пространстве и изменение уравнения Пуассона, определяющего гравитационное взаимодействие.

Авторы рассмотрели ряд возможных источников ошибок и их влияние на результаты. Они использовали несколько сценариев обработки данных с различными угловыми ограничениями, чтобы минимизировать нелинейные и систематические ошибки в моделировании. В одном из таких сценариев, названном «пессимистическим», анализ был ограничен большими масштабами, чтобы минимизировать влияние нелинейных эффектов на модель. Кроме того, учитывались отклонения, вызванные влиянием систематических эффектов, таких как положение галактик в рамках выборки и смещение источников.

По мнению исследователей, сохраняющаяся при любых сценариях обработки данных 2.8σ разница с предсказаниями ΛCDM указывает на внутреннюю проблему в текущих интерпретациях данных DES. Это может быть связано с тем, что нынешние модели слишком ограничены для объяснения особенностей роста структуры в рамках ΛCDM.

Альтернативные теории гравитации, где вы, когда так нужны?


Репост из: Liza Loves Biology
Очень необычная работа вышла недавно в Nature Communications за первым авторством Николая Кукушкина (да-да, это который "Хлопок одной ладонью" написал). Оказывается, память в ее узком смысле, в плане передачи сигнала между клетками, не является прерогативой нейронов. Авторы работы смогли продемонстрировать, что молекулярные задатки памяти есть и у культивируемых клеток! Ученые поливали их двумя разными химическими веществами и регистрировали ответ на них с помощью люциферазы, которая была помещена под промотор гена CREB — одного из ключевых факторов формирования нашей с вами памяти. Таким образом было показано, что клетки "запоминали" вещества, с которыми им довелось столкнуться, благодаря CREB и протеинкиназе ERK, которые необходимы для формирования памяти и у нас. Похоже, память в широком смысле опирается на определенные сигнальные пути, и нейроны в этом отношении неуникальны.


#memes




Репост из: N + 1
Чтобы лучше понимать свою кошку, нужно всего лишь знать классическую механику! К такому выводу пришел физик, когда составил уравнение перемещений собственной кошки, представив ее в виде материальной точки в потенциальном поле человека. С помощью разработанной гипотезы ученый также объяснил кошачье мурлыканье и даже ночные тыгыдыки питомцев

#Физика | *3.9


Репост из: Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ

Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.

За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.

Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.


Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.

Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.

Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.

Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.


Репост из: Denis Sexy IT 🤖
В блоге JetBrains вчера вышло прощание с создателем Флибусты – Стивером, но с малоизвестной стороны: в очень техническом посте подробно расписано как много Стивер сделал для языка программирования Java, если коротко – он был автором популярного инструмента для программистов на языке Java и сильно облегчил жизнь программистам, и я честно этого не знал

JetBrains теперь организует мемориал в память Стиверу, продолжит развитие этого инструмента (декомпилятора Fernflower) с открытой лицензией, и рассматривает гранты и стипендии людям в смежных сферах

JetBrains – молодцы


Репост из: Гомеостатическая Вселенная
Как я ищу научную информацию?

В целом, обычно это старый-добрый гугл и поиск по картинкам: вбиваешь ключевое слово, ищешь картинки, которые лучше всего подходят под то, что я ищу, а потом смотришь по связанным картинкам. Работает отлично, когда примерно представляешь, что искать!

Помимо этого у меня есть набор разных инструментов, которые пользую с разной степенью успешности:

- Google Scholar — основной инструмент для поиска по ключевым словам и связям между темами. Особенность расширения браузера позволяет автоматически захватывать информацию о читаемой статье и быстро экспортировать цитату в формате bibtex. Очень удобно!

- Unpaywall — находит открытый доступ к статьям, которые привязаны к странице журнала, на которой вы находитесь. Иногда это arXiv или другие открытые ресурсы, иногда — странные страницы универов. Даже вне института я всегда могу получить доступ к нужным статьям в один клик, очень рекомендую.

- @scihubot, @science_nexus3_bot, z-library и Anna's archive для поиска статей и книг с закрытым доступом.

- RefSeek — позволяет искать исключительно в академических источниках. Похож на Google, но без рекламы и лишнего контента. Использую, когда мой запрос слишком расплывчатый для Google Scholar.

- Semantic Scholar — поисковик на базе ИИ. Очень полезен для поиска в новых областях, где я сам пока не вижу связей между разными темами.

- Connected Papers — исследует связи между статьями. Иногда захожу сюда, чтобы найти неожиданные связи и вдохновение — иногда находятся совершенно неожиданные вещи.

- Research Rabbit — похож на Connected Papers, но с большим количеством функций. Протестировал несколько раз, выглядит клево. Хотя у меня своя система организации статей, я им не пользуюсь, но точно стоит внимания.

- Metaphor Systems aka Exa AI — ещё один интересный инструмент, которым я не пользовался, но храню в закладках. Вы описываете, что хотите найти, простыми словами, а ИИ ищет связанные статьи и материалы. Раньше искал в основном архив, сейчас — все подряд. Наверное, с приходом чатгпт и прочего они немного отстанут, но посмотрим!

- Lens.org — поиск по патентам и прочей технической литературе. Иногда в патентах кроятся настоящие жемчужины! (не буду говорить, среди чего приходится их искать)

- BASE — поиск по всем открытым публикациям. Я использую редко, т.к. чаще всего хватает остального, но иногда полезно, т.к. включает всякие технические отчеты и дипломы/диссертации.

- ResearchGate — "социальная сеть" для ученых. В целом, можно найти интересную информацию, удобно следить за публикациями каких-то конкретных людей или рабочих групп. Но очень много всяких фриков. Кажется, нужен университетский имейл, чтобы вступить.


Админ совсем обленился и снова пуляет честно стыренные #memes к Хеллоуин | Самайн | смешная третья опция.

via Quantum Peppermint


Засилье #memes в канале, но без самокритики никуда


И пятничные #memes, спасибо Вастрик-чату




Репост из: лазер Оккама
Карта каналов по философии

Лучшая доступная философия
Философское кафе — редакция журнала Финиковый компот и Евгений Логинов (МГУ)
Insolarance cult — медиа легендарного подкаста
Extended Surreality — Александра Танюшина (МГУ) о современной медиакультуре, цифровой философии и диджитал-арте
здесь были драконы — Эпистемолог Алексей Кардаш (Беларусь)
Моральная крыса — этика и либертарианство Константина Морозова (ИФ)
неискусственный интеллект — новостной дублер одноименного подкаста (МЦИС)
Renovatio — греческая и средневековая культура (МГУ)

Нишевые каналы
Кафедра Истории Безуспешной философии — непревзойденный юмор Андрея Коченкова (РГГУ), совмещенный с эссе о философии восприятия
YALDABOGOV — дублер одноименного стрима Васила
UAnalytiCon — великое екатеринбургское сообщество исследователей и конференция
Философия обиженного языка — великолепный историк философии Максим Евстигнеев (ВШЭ)
Skepticfallacy — эпистемология, метафилософия и политическая философия Максима Воробьева (Тель-Авив)
Травяной сбор трюизмов — математика, литература и мемы Арсена Вольского (Речесущество Страдающее, Новосибирск)
Analyticsчат регулярных встреч по чтению статей (ВШЭ)

Логика
Душный синтаксис — мемы и находки Максима Ростовцева (МГУ)
Матклуб — канал чтений в дискорде
S — логика и формальная философия Алексея Кренева
Чат по логике
Логика и метаматематика — общеобразовательное

Публичные философы сознания, тяжелая весовая категория
Антон Кузнецов — звезда YouTube (МГУ, МЦИС)
Беседин — а также Новое время (МГУ, МЦИС)
PhiloStalkeR — легендарные схемы и доклады Матвея Сысоева (ИФ)
Ленивый Философ — редкие, но качественные и откровенные эссе Богдана Фауля (СПб ВШЭ)
Алексей Павлов — а также теология (ИФ)
Эннеадов — пронзительные эссе и провокации Ивана Девятко (МГУ): дуализм, теология, метафилософия
α-версия мудрости — Тарас Тарасенко (МГУ): а также стримы, метафизика, аниме и супергерои

История философии и лингвистика
Antibarbari — греко-латинский клуб Вышки
παραχαράττειν τὸ νόμισμα — античная философия и классическая филология
Leucomustaceus — античная философия и филология
RAntiquity — античная информатика Ольги Алиевой
NUMINOSUM — Сергей Бородай (ИФ) обо всем

Новостные и институциональные каналы
Блокнот философа — лучшее о конференциях и жизни ВШЭ
Философская афиша
Формальная философия (ВШЭ) — новости лаборатории
Будущее грядет (МГУ) — когнитивные науки
Философский факультет МГУ
Казань философская
Институт философии (РАН)
Сектор современной западной философии (РАН)
Сектор истории западной философии (РАН)
ИФПР СО РАН, а также КМУЧ-2024 — новосибирская конференция
Околофилософия в КФУ — архив материалов
Академия кантиана (БФУ)


Репост из: Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Пока Маск обещает восстановить зрение людям, его экс-сотрудник уже это сделал

Компания Science, принадлежащая Максу Ходаку, объявила о результатах клинических испытаний своего ретинального импланта PRIMA(по сути, это "протез" части сетчатки) на 38 пациентах, страдающих от возрастной макулярной дегенерации.

Впервые в истории медицины удалось восстановить способность к чтению у людей с полной потерей центрального зрения.

Продукт скорее всего выйдет на рынок в течение следующих нескольких лет!

Что удалось достичь Science:

1. Среднее улучшение зрения на 23 буквы (4.6 строки) по стандартной таблице
2. Максимальное улучшение у лучшего пациента - 59 букв (11.8 строк)
3. Стабильные результаты через 12 месяцев после имплантации
4. Доказанная безопасность: естественное зрение осталось без изменений.

Как работает технология:
PRIMA использует трехкомпонентную систему:

1. Фотоэлектрический имплант под сетчаткой
2. Умные очки с камерой и проектором
3. Карманный процессор для обработки изображений

В чем отличие от подхода Neuralink?

❗️Подход к решению проблемы. Science работает с сетчаткой глаза, сохраняя естественный путь передачи сигнала в мозг

❗️Neuralink: предлагает прямое подключение к зрительной коре мозга.

Текущий статус:

У Science уже есть подтвержденные клинические результаты на 38 пациентах

А Neuralink находится на стадии заявлений и планов.


#memes


Репост из: Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️ Мозг мухи картирован и смоделирован - 1й случай, когда биологическая зрительная система полностью картирована

Статья тут>https://t.me/augmented_brain/6267

Ученые из Принстонского университета создали детальную карту всех нейронов и их связей в зрительной системе дрозофилы.

1. Обнаружено 227 типов нейронов, многие из которых ранее не были известны.

2. Выявлены функциональные подсистемы для обработки движения, объектов и цвета.

3. Зрительная система мухи оказалась похожа на искусственные нейронные сети.

Как это поможет изучению человеческого мозга?

- Новые методы классификации нейронов применимы и к нашему мозгу.

- Понимание базовых принципов работы нервной системы.

- ИИ и нейроморфные вычисления: понимание архитектуры зрительной системы дрозофилы может вдохновить новые подходы в разработке алгоритмов ИИ и нейроморфных вычислительных систем, что в конечном итоге может помочь в моделировании и понимании работы человеческого мозга.

- Модель для изучения развития мозга и нейродегенеративных заболеваний.

492 0 10 1 11

Репост из: Блуждающий нерв
Женщине с диабетом пересадили ее же клетки после перепрограммирования, и вот уже год она не нуждается в инъекциях инсулина. Китайские медики превратили ее клетки в инсулин-продуцирующие — теперь ее организм сам вырабатывает инсулин. Это прорыв в клеточной терапии.

Логика “клетки как лекарства” (или “клетки вместо лекарств”) будет врастать в медицину и изменять само понятие лечения. Но перепрограммирование — лишь один из сценариев.

Уже сегодня в UC Davis создают 'клетки-киборги', инициируя в живых E.сoli сборку синтетической полимерной сети. В этом случае обычные клетки преобразуются в метаболически активные устройства с управляемой функцией, от биосенсоров до доставки и синтеза нужных молекул в организме.

Еще радикальнее — сборка синтетических клеток или их подсистем с требуемыми функциями, используя инженерные принципы, с нуля. Так можно реализовать ‘синтетическую иммунологию’, где иммунную реакцию проектируют индивидуально и с высокой специфичностью.

Первый сценарий уже входит в практику через клинические испытания, второй сейчас в стадии первых экспериментов, третий — на уровне концепции. По сути, клеточная терапия охватит весь континуум от ‘естественности’ до ‘искусственности’, включая разные гибридные решения.

447 0 13 2 13

#memes

Показано 20 последних публикаций.