📢 TData представила планы развития RT.DataGovernance на форуме «Управление данными 2025»
На прошедшем форуме «Управление данными 2025» Григорий Бокштейн, рассказал о ключевых этапах развития RT.DataGovernance. С момента запуска в 2018 году продукт стал мощным инструментом для управления данными с интеграцией искусственного интеллекта и новейшими функциями.
Текущие приоритеты TData:
🟣Data Ops практики: организация работы с данными с использованием продуктов и инструментов
🟣Data as a Product: предоставление данных клиентам в готовом виде
🟣Активное Data Governance: переход от реактивного к проактивному управлению данными, предупреждение проблем до их возникновения
Инновации 2025 года:
➡️ Переработанный модуль Data Quality
➡️ Маркировка персональных данных с использованием AI
➡️ Улучшенная визуализация связей на диаграммах
➡️ Полная модернизация бизнес-портала с встроенным ассистентом для быстрого поиска данных
Ближайшие планы:
1️⃣ Внедрение генерации описаний объектов на основе Language Model (LLM)
2️⃣ Разработка текстового SQL для преобразования запросов на естественном языке в SQL-запросы
3️⃣ Создание DataOps CoPilot — интеллектуального помощника, который обеспечит активные проверки качества данных, предиктивный анализ и интеллектуальный деплой
Смотреть запись выступления Григория Бокштейна здесь
tdata.tech / RUTUBE
На прошедшем форуме «Управление данными 2025» Григорий Бокштейн, рассказал о ключевых этапах развития RT.DataGovernance. С момента запуска в 2018 году продукт стал мощным инструментом для управления данными с интеграцией искусственного интеллекта и новейшими функциями.
Текущие приоритеты TData:
🟣Data Ops практики: организация работы с данными с использованием продуктов и инструментов
🟣Data as a Product: предоставление данных клиентам в готовом виде
🟣Активное Data Governance: переход от реактивного к проактивному управлению данными, предупреждение проблем до их возникновения
Инновации 2025 года:
➡️ Переработанный модуль Data Quality
➡️ Маркировка персональных данных с использованием AI
➡️ Улучшенная визуализация связей на диаграммах
➡️ Полная модернизация бизнес-портала с встроенным ассистентом для быстрого поиска данных
Ближайшие планы:
1️⃣ Внедрение генерации описаний объектов на основе Language Model (LLM)
2️⃣ Разработка текстового SQL для преобразования запросов на естественном языке в SQL-запросы
3️⃣ Создание DataOps CoPilot — интеллектуального помощника, который обеспечит активные проверки качества данных, предиктивный анализ и интеллектуальный деплой
Смотреть запись выступления Григория Бокштейна здесь
tdata.tech / RUTUBE