📝
Какие стартапы ищет Y Combinator — версия «весна 2026»У акселератора Y Combinator есть страница
Requests for Startup. Там список сфер, стартапы в которых им особенно интересны в ближайшем наборе. Сейчас вышла версия «весна 2026». Интересно же, что ищет главный акселератор!
А еще я
собираю в таблицу предыдущие запросы, чтобы можно было ретроспективно посмотреть.
➖
Cursor for Product Managers. Есть Cursor и Claude Code, с помощью которых все активно стали писать код. Но самая важная часть создания продукта — это выяснить, что именно нужно создать!
«Представьте инструмент, в который вы загружаете интервью с клиентами и данные об использовании продукта, задаете вопрос «что нам создать дальше?» и получаете обзор новой функции с объяснением, основанным на отзывах клиентов, почему это изменение стоит внедрять»
➖
AI-Native Hedge Funds. Сейчас мы находимся на переломном моменте, как когда-то в 1980-х с использованием компьютеров. Хедж-фонды будущего будут не просто привязывать AI к своим существующим стратегиям. Они будут использовать его для разработки совершенно новых стратегий.
«Представьте множество агентов, которые делают то, что сейчас делают трейдеры хедж-фондов — просматривают отчеты 10-K, отчеты о прибылях и убытках и документы, поданные в SEC, обобщают идеи аналитиков и совершают сделки»
➖
AI-Native Agencies. Агентствам сложно масштабироваться, для этого нужно нанимать больше сотрудников. Но AI меняет ситуацию. Его можно использовать и в дизайнерских бюро, и в рекламных агентствах, и в юридических фирмах.
«Агентства будущего будут похожи на софтверные компании с софтверными маржами. И они будут гораздо больше, чем любые агентства, существующие сегодня на фрагментированных рынках»
➖
Stablecoin Financial Services. Стейблкоины, занимающие промежуточное положение в регулировании, могут преодолеть разрыв между фиатными деньгами и криптой. Будь то новый доступ к инвестициям или перемещение денег через границы быстрее и дешевле. Регуляторное окно открыто, сейчас идеальное время.
➖
AI for Government. Правительству крайне необходимы AI-инструменты, чтобы справиться с огромным увеличением объема работы, которое предстоит в ближайшем будущем. Преимущество заключается в том, что это также сделает работу правительства гораздо более рентабельной и оперативной.
➖
Modern Metal Mills. Металлургические заводы работают медленно и с небольшой маржой. Все дело в системах управления, которые разработаны несколько десятилетий назад. А нужно автоматизировать все процессы, а не только основные. И еще с энергопотреблением решать вопросы, чтобы сокращать затраты.
➖
AI Guidance for Physical Work. Представьте, что вы носите маленькую камеру, а AI видит то же, что и вы, и дает вам указания: «закройте этот клапан», «используйте гаечный ключ», «эта деталь выглядит изношенной, замените ее». Вместо того чтобы проходить месяцы или годы обучения, работники могут сразу же стать эффективными, благодаря тому, что AI обучает их и дает доступ к новым навыкам, когда это необходимо.
➖
Large Spatial Models. Чтобы открыть следующую волну возможностей AI, потребуются модели, способные к пространственному мышлению. Современные системы не могут надежно рассуждать о пространственных манипуляциях, 2D- и 3D-особенностях. Это ограничивает способность AI понимать физический мир и взаимодействовать с ним.
➖
Infra for Government Fraud Hunters. Речь про системы, которые могут принимать информацию от инсайдеров и систематизировать доказательства по ней — анализировать беспорядочные PDF-файлы, отслеживать непрозрачные корпоративные структуры и объединять результаты в файлы, готовые для подачи жалобы.
➖
Make LLMs Easy to Train. Обучение больших языковых моделей по-прежнему удивительно сложно. И за последние три года инструментарий не особо улучшился. Нужны базы данных для удобного управления очень большими наборами данных. И среда разработки, созданная с учетом исследований в области машинного обучения.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
