Zbs Research

🔤🔤🔤

💡 Какие типы продуктовых задач решает продуктовый исследователь

Иногда встречаюсь с мнением, что исследователя воспринимают как специалиста, который только проводит интервью и юзабилити-тесты, а потом показывает результаты команде. Но на практике исследование является инструментом решения продуктовых задач, а сами задачи могут сильно отличаться друг от друга. Так с какими задачами работает продуктовый исследователь?

1️⃣ Понимание пользователей

Одна из самых частых задач исследователя — помочь команде лучше понять пользователей. Очень часто внутри продукта уже есть предположения о том, почему пользователь ведет себя определённым образом, но реальные причины могут оказаться совсем другими.

В таких случаях исследователь помогает разобраться:
• кто является пользователем продукта
• какие задачи он пытается решить
• какие сложности возникают в процессе
• какие потребности остаются не закрытыми

2️⃣ Поиск и проверка гипотез

На этапе дискавери команда постоянно ищет новые точки роста продукта. Появляются идеи, предположения и гипотезы, которые хочется проверить до того, как в них будут вложены ресурсы. Например, команда может считать, что новая функция повысит конверсию или сделает сценарий удобнее. Исследователь помогает понять, действительно ли проблема существует, насколько она распространена и поможет ли предлагаемое решение её устранить.

3️⃣ Оценка решений до разработки

Ошибки гораздо дешевле находить до релиза, чем после него. Поэтому исследователи часто работают с прототипами, концепциями и макетами. Они проверяют, насколько пользователям понятна логика интерфейса, где возникают сложности и какие ожидания формируются при взаимодействии с продуктом. Такой подход помогает команде принимать более обоснованные решения и снижать риск дорогостоящих ошибок.

4️⃣ Поиск причин продуктовых проблем

Бывает, что команда видит падение конверсии, снижение использования функции или рост обращений в поддержку, но не понимает, что именно произошло. В подобных ситуациях исследователь помогает разобраться в контексте поведения пользователей и найти факторы, которые влияют на результат.

5️⃣ Оценка изменений после релиза

После запуска фичи работа исследователя обычно не заканчивается. Важно понять, как изменения повлияли на пользовательский опыт и удалось ли достичь целей, ради которых запускалась фича. Для этого исследователь собирает обратную связь, проводит дополнительные исследования и помогает команде интерпретировать результаты вместе с аналитиками, продактами и другими участниками команды.

6️⃣ Объединение данных из разных источников

Мне кажется, что сегодня это одна из самых важных задач исследователя. Ответы на продуктовые вопросы редко находятся в одной плоскости. Интервью показывают причины поведения пользователей, аналитика помогает понять масштаб проблемы, обращения в поддержку подсвечивают болевые точки, а отзывы и опросы добавляют дополнительный контекст.

Поэтому исследователю всё чаще приходится работать сразу с несколькими источниками данных и собирать из них единую картину происходящего. Именно это помогает принимать решения на основе полной картины, а не отдельных сигналов.