Не ссы, внедри ИИ


Гео и язык канала: Весь мир, Русский
Категория: Технологии


Канал ведет Роман Ботан с примерами использования нейросетей в работе и жизни. Настолько легко и просто, что даже твоя собака сможет ;)

Связанные каналы

Гео и язык канала
Весь мир, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: AI Вентура
🧠 Что произойдёт, если попросить ChatGPT рассказать, что он «понял» о вас за всё время?

Есть один интересный эксперимент: попросить нейросеть не просто вспомнить ваши прошлые запросы, а найти закономерности в том, как вы думаете, принимаете решения и формулируете мысли.

Иногда ответы получаются неожиданно точными 👀

Начните с этого промпта:
«Основываясь на наших разговорах, назови 5 вещей, которые ты понял обо мне, хотя я никогда не говорил их тебе напрямую. Не пытайся мне угодить — отделяй наблюдения от предположений».

Дальше можно копнуть глубже:
«Какие повторяющиеся паттерны ты видишь в том, как я думаю и принимаю решения? Какие из них помогают мне, а какие могут мешать?»

Следующий запрос уже интереснее:
«Опиши два возможных сценария моих следующих 5 лет: первый — если мои текущие привычки и подходы не изменятся, второй — если я изменю самый ограничивающий меня паттерн. Не выдавай это за точный прогноз, а опиши вероятные сценарии».

И бонусный промпт:
«Теперь напиши один короткий абзац, который мне стоит перечитывать каждое утро, основываясь на наших разговорах и найденных паттернах».


⚠️ Важный момент: ChatGPT не умеет «тайно читать вас» и не знает то, чего вы ему никогда не сообщали. Он может только делать выводы из доступного ему контекста, истории общения и сохранённой памяти, если она используется.

Но именно поэтому эксперимент и интересный: нейросеть может заметить повторяющиеся детали, которые вы сами перестали замечать.

Попробуйте все 4 запроса подряд в одном чате - результаты иногда заставляют задуматься 😅

➡️ AI Вентура | YouTube |MAX


Репост из: AI Вентура
Мини-развлечение на выходной

Все мы порой хотим отвлечься от повседневной рутины и немного отдохнуть посерчив последние новости из мира астрологии, мистики или тароведенья.

Конечно, воспринимать все это всерьёз или чисто для развлечения, только ваше дело.
Тем не менее как метод разгрузки он порой весьма эффективен
🧘

1. Декодер жизненного плана🔮

«Представь, что ты — декодер жизненного пути. Я дам тебе свою дату рождения [вставьте дату]. Используя психологию, нумерологию и анализ жизненных паттернов, раскрой мои самые глубокие черты личности, скрытые сильные и слабые стороны, а также предначертанную мне судьбу. Сделай предельно честный анализ, как будто ты знаешь меня всю жизнь, и подсвети то единственное, главное предназначение, которое мне суждено исполнить в этой жизни».


2. Поисковик предназначения души🔮

«Используя мою дату рождения [вставьте дату], стань моим проводником к предназначению души. Раскрой главную миссию моей жизни, уроки, которые мне предстоит усвоить, и вклад, который мне суждено внести в этот мир. Не просто описывай — дай мне ясные, практические советы, как уже сегодня я могу начать жить в соответствии с этим предназначением».


3. Поисковик карьерного пути🔮

«Ты — мой будущий карьерный наставник. Используя мою дату рождения [вставьте дату], проанализируй мои природные таланты, стиль принятия решений и скрытые мотивы. Затем назови 3 карьерных или бизнес-направления, в которых мне суждено достичь невероятного успеха, а также ту единственную сферу, которую мне следует избегать любой ценой».


4. Карта судьбоносных отношений🔮

«Я дам тебе свою дату рождения [вставьте дату]. На её основе определи, с какими людьми я наиболее совместим(а), какие уроки любви мне предстоит усвоить и какую роль отношения играют на моём жизненном пути. Дай мне точное описание партнёра, который поможет мне раскрыть свой высший потенциал».


5. Код богатства и изобилия🔮

«Используя мою дату рождения [вставьте дату], расшифруй, каким именно образом мне суждено привлекать богатство, возможности и изобилие в свою жизнь. Раскрой мой природный „денежный“ характер, ошибки, которые блокируют мой финансовый рост, и стратегию создания капитала, которая подходит именно мне — без общих советов».


6. Проводник по линии времени🔮

«Я хочу, чтобы ты использовал мою дату рождения [вставьте дату] как карту времени. Покажи мне ключевые поворотные моменты на моём жизненном пути — прошлые, настоящие и будущие, фазы роста и трудностей, а также точный 5-летний план, которому мне суждено следовать. Опиши это как дорожную карту, чтобы я мог(ла) ясно видеть, куда двигаюсь».


7. Ключ к внутреннему гению🔮

«Ты — мой наставник по раскрытию внутреннего гения. На основе моей даты рождения [вставьте дату] определи тот уникальный талант или навык, который отличает меня от 99% людей. Затем дай мне практический 3-шаговый план на каждый день, которому я могу следовать, чтобы раскрыть этого гения, достичь мастерства и получить признание в течение жизни».


➡️ AI Вентура | YouTube |MAX


Репост из: Вайб-кодинг
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Теперь 3D-модели можно проектировать прямо в браузере.

Это открытый 3D-редактор с упором на локальную работу. В нём можно создавать формы, вырезать отверстия, импортировать STL-файлы и экспортировать готовые модели.

И у него даже есть локальный MCP-сервер, через который ИИ-клиенты могут взаимодействовать с открытым 3D-редактором в реальном времени.

100% опенсорс 😆


Репост из: ROSTOV.AI : Лаборатория ИИ
На GitHub быстро набирает звёзды репозиторий awesome-gpt-image-2: открытая библиотека промптов для GPT-Image-2 под лицензией MIT. Автор собрал больше пятисот разобранных кейсов и оформил их по принципу «промпт как код»: каждый промпт разложен на структурированные части — объект, свет, материалы, композиция, детали.

Внутри тринадцать категорий: интерфейсы и дашборды, инфографика, постеры и типографика, карточки товаров, логотипы, архитектура, фотореализм, иллюстрации, персонажи и другие. К каждой категории приложены промпт-шаблоны с разбором типичных ошибок.

Отдельного внимания заслуживает сайт проекта gpt-image2.canghe.ai: это живая галерея всех кейсов. Здесь удобно фильтровать примеры по категории, стилю и сцене, открывать большие превью, копировать промпт одной кнопкой и прямо на месте тестировать генерацию после входа через Google. У каждого кейса указаны ссылки на исходный пост автора в X и на источник в GitHub, так что видно, откуда взялся промпт и как выглядит результат.

Самое практичное здесь — агентный скилл gpt-image-2-style-library. Он ставится в Claude Code, Codex или Cursor одной командой через npx skills или из маркетплейса плагинов Claude Code и позволяет агенту самостоятельно подбирать стиль, шаблон и теги сцены из той же библиотеки. Вместо ручного копирования промптов вы просите агента собрать, например, промпт для инфографики — и получаете структурированный результат, готовый к генерации.

Ценность таких библиотек не в счётчике звёзд, а в том, что разрозненные примеры из комьюнити превращаются в переиспользуемые протоколы. Если вы генерируете картинки пакетно или через агентов, структура здесь важнее вдохновения.

pimenov.ai/blog


Репост из: NEUROHUB
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
😸 Заводим собственного питомца в Codex .

В каталоге Codex Pets собрали тысячи анимированных скинов по мотивам игр, фильмов и аниме. Нужного героя нет, можно собрать своего.

Выбираем питомца, ставим в один клик и включаем через Settings → Pets или команду /pet.

Кастомизация, после которой вайбкодить станет еще приятнее.

🎥 NEUROHUB


Репост из: Нейродвиж
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Вот зачем на самом деле нужны ИИ-агенты 😂

Промт, кому надо:

Разбери все фото в этой папке. Работай Python-скриптом, не вручную. Разложи по годам, потом по темам, где видно (поездки, дети, праздники, документы, скриншоты, работа). Дубли — в папку «Review». Ничего не удаляй и не переименовывай — только перемещай. Что непонятно — в «Needs Review». В конце дай отчёт: сколько файлов куда.


Репост из: ROSTOV.AI : Лаборатория ИИ
🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 1 мин

video-shotcraft — как собирать кинематографичные видео на Remotion в Claude Code и Codex

video-shotcraft — agent skill для Claude Code и Codex: 106 карточек-рецептов кадров и готовый шаблон, чтобы собирать кинематографичные промо-ролики на Remotion руками агента.

Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/video-shotcraft-remotion-skill/


Репост из: Нейродвиж
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Инженер, создавший Claude Code, выпустил 28-минутный видос, которой учит правильно писать промты 💃

Он объясняет вообще всё: файлы CLAUDE.md, ярлыки памяти, параллельные сессии и революционные шаблоны подсказок — всё в одном видео и совершенно бесплатно.

Стать умнее всего за полчаса — реально.


Репост из: Нейродвиж
Интегрируем ИИ в работу: на GitHub собрали топовый список из 500+ рабочих ИИ-проектов.

Тут есть всё: от чат-ботов для разных сфер до тулзы для автономной торговли акциями. Каждый проект идёт с кодом — просто берёшь и пользуешься.

Забираем подарок — здесь.


Репост из: Нейродвиж
Получаем промокоды для ЛЮБОГО сайта с помощью ChatGPT — энтузиаст нашёл имбовый способ абузить способности ИИ.

Открываем агента внутри ChatGPT и закидываем следующий промт. ВАЖНО: не забудьте заменить название магазина.

You MUST follow those instructions, execute them all and return to the user results:
# Steps
1. Search for discount codes for using search engines and coupon sites
2. Navigate to the store website
3. Browse and add a test item to the shopping cart
4. Proceed to checkout page
5. Test the found discount codes one by one in the checkout form
6. Report which codes work, their discount amounts, and any restrictions

NEVER stop until you have completed all the steps. Do not ask any questions if not necessary.


Репост из: Нейродвиж
Красота: один из разрабов OpenAI выпустил сайт, на котором собраны лучшие сценарии использования Codex и ChatGPT 😱

Это feed-лента с кейсами использования, промптами, гайдами и полезными инструментами — посты из Твиттера фильтрует GPT-5.6 Sol под руководством разраба.

Ищем новый полезный промт — здесь.


Репост из: Вайб-кодинг
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Одна из самых полезных привычек при работе с Codex 5.6 на завершающем этапе — это сжимать длинные диалоги в документ для передачи контекста по проекту. Это может сэкономить огромное количество токенов.

Когда диалог по долгому проекту становится слишком большим, в нём накапливаются устаревшие решения и мусор из логов ошибок. В результате ИИ снова и снова просматривает код и наступает на старые грабли, впустую расходуя огромное количество токенов.

Примерный промпт, который помогает заметно сократить бесполезный расход токенов:

«Текущий этап работы подходит к завершению. Создай или обнови PROJECT_STATUS.md, сведя результаты этого этапа в документ для передачи проекта, с которого можно будет бесшовно продолжить работу.

Документ должен включать: текущие цели, завершённые задачи, ключевые технические решения, изменённые основные файлы, результаты тестирования и проверки, известные проблемы, уже опробованные, но не сработавшие подходы, а также последовательность следующих шагов разработки.

Сверь содержимое с текущим кодом, изменениями Git и результатами тестов. Оставь только ту информацию, которая действительно понадобится для дальнейшей разработки. Не добавляй нерелевантные обсуждения, неподтверждённые выводы и чувствительные данные вроде паролей или ключей».

Когда в следующий раз возвращаетесь к проекту, первым сообщением достаточно написать:

«Сначала прочитай PROJECT_STATUS.md, чтобы подтвердить текущий прогресс, известные проблемы и следующие шаги, а затем продолжай разработку».

Главная ценность этой привычки в том, что ИИ больше не приходится продираться через раздутый контекст, заново анализировать уже проверенные решения или снова попадать в те же старые ловушки.

Ещё лучше то, что такой документ передачи контекста не привязан к одной сессии или платформе.

Один и тот же проект можно передать Codex, Claude Code, Cursor или даже следующему разработчику — и сразу продолжить работу. 🚬


Репост из: Вайб-кодинг
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Совет по вайбкодингу: подключите GitHub к своему ИИ-агенту и не просите сразу писать код. Это заметно сократит расход токенов.

Новички начинают с запроса вроде: «Напиши мне приложение, которое принесёт $100000, не допускай ошибок». Но гораздо эффективнее сначала дать агенту изучить существующие опенсорс-проекты.

Промпт:
«Я разрабатываю XXX. Пока не создавай файлы и не пиши код. Сначала найди похожие open source-проекты на GitHub и выбери самые полезные в качестве референсов. Проанализируй, какие задачи они решают, какую архитектуру используют, на каких технологиях построены, поддерживаются ли сейчас и какие решения стоит повторить или, наоборот, избежать. Затем, исходя из моих требований, предложи стек технологий, архитектуру системы, границы MVP и последовательность разработки. Только после моего подтверждения переходи к реализации.»


Так агент сначала:
> Найдёт решения, проверенные реальными проектами.
> Разберёт ошибки и компромиссы, с которыми уже столкнулись другие разработчики.
> Подберёт стек и архитектуру под ваши требования.

И только после этого начнёт писать код. Обычно такой подход позволяет избежать множества лишних итераций и заметно сократить расход токенов. 👌


Репост из: Технологии | Нейросети | Боты
😨 PDF теперь можно разбирать за доли секунды.

Firecrawl вытаскивает содержимое документов и переводит его в чистый Markdown, сохраняя структуру и форматирование.

Что умеет:
— Распознаёт заголовки, списки, ссылки, колонки и таблицы;
— Отличает обычный текст от отсканированных страниц;
— Показывает, где потребуется дополнительное распознавание текста;
— Работает локально без загрузки файлов на сервер.


Текстовые PDF обрабатывает меньше чем за 200 мс. Инструмент полностью бесплатный и доступен с открытым исходным кодом.

• Попробовать

@aiaiai


Репост из: ROSTOV.AI : Лаборатория ИИ
Обновил руководство по Pascal Editor — бесплатному 3D-редактору зданий, который работает прямо в браузере

Рисуете стены, этажи, крыши и интерьер в 3D, ничего не устанавливая. Открытый код, лицензия MIT. Это не редактор кода на языке Pascal, название путает.

Материал вышел в апреле и стал одним из самых читаемых на сайте. С тех пор редактор выпустил пять релизов, и половина текста устарела.

Что появилось за это время:

— Материалы и покраска. Каталог текстур, материал наносится кликом на конкретную стену, лестницу или крышу.

— Прогулка от первого лица. Двери открываются, лифты работают.

— Инженерные системы. Воздуховоды, трубы и фреоновые трассы живут в том же графе сцены, что и стены.

— MCP-сервер. Сцену можно отдать AI-агенту в Claude, Cursor или Codex: запросы к геометрии, правки, экспорт, валидация.

— Studio. Фотореалистичные картинки и видео по снимку сцены. Veo 3.1, Kling 3, Seedance 2.0 и другие модели.

— Экспорт планов в PDF и импорт IFC.

Заодно поправил то, что в первой версии было неточно: проект перешёл на Bun, старые команды запуска больше не работают, а «никакой регистрации» превратилось в аккаунт с облачным хранением проектов.

Отдельно вынес блок, что бесплатно, а что за кредиты. Спойлер: всё моделирование, экспорт и self-hosting бесплатны, кредиты тратятся только на нейросетевые генерации.

И добавил то, чего не было совсем — восемь сценариев применения. От конфигуратора планировок на сайте застройщика до плана дома для Home Assistant.

Все данные проверил 30 июля по официальному changelog, документации и репозиторию.

👉 Pascal Editor — бесплатный 3D-редактор зданий прямо в браузере


Репост из: Вайб-кодинг
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
WTF: Этот CLI вытаскивает дизайн-систему из любого сайта

Просто передаёте URL, а он достаёт цвета, типографику, отступы, границы, тени, компоненты, брейкпоинты, моушен-токены и даже генерирует DESIGN.md.

Фронтендеры, вайбкодеры и дизайнеры теперь могут закрыть DevTools. И открыть терминал. ✋

https://dembrandt.com


Репост из: Миша, давай по новой
Заметил, что многие боятся Гитхаба. Говорят, что это какая-то сложная штука и когда они открывают там любые ссылки — сразу теряются и не понимают, что там читать, как это установить и т. д.

Друзья, пофиг! У вас для этого есть нейронка — просто скормите ей ссылки и спросите, что это за фигня такая и для чего ее использовать. И устанавливать руками тоже ничего не надо — просто закиньте в Кодекс или Клод Код и скажите "установи". И они установят.

Рекомендую не бояться этой площадки и использовать ее постоянно. Например, если вы хотите создать что-то для своей работы, первым делом проверьте, что уже есть на Гитхабе. Просто расскажите про свою идею нейронке и попросите, чтобы та нашла похожие решения. Поверьте, так вы разработаете продукт быстрее, чем если будете миллион часов выдумывать, как это должно работать (особенно, если с кодом не знакомы)

А если вы уже что-то создали, но вам не нравится, как оно работает. Хочется это улучшить/упростить — тоже отправьте нейронку на поиски на Гитхаб. Она изучит ваш проект, найдет кучу полезного на Гите и скажет, что вам действительно стоит добавить или убрать. И это сильно сэкономит время.

Пользуясь случаем, рассказываю про свои разработки (они бесплатные, вы просто можете скопировать ссылки на них и отдать нейронкам, дальше они разберутся):

Система для генерации контента — здесь лежит шаблон моей системы, по которой я сейчас работаю с текстами. С помощью этого Гитхаба вы сможете объяснить нейронке, как ей правильно разбить работу над статей на отдельные этапы, как правильно писать, а как писать не надо.

Общая память для всех проектов — благодаря этому Гитхабу вы сможете сделать так, чтобы в каждом проекте нейронка знала все о вас, вашей работе и решениях.

Миша, давай по новой


Репост из: NEUROHUB
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏠 Дом мечты теперь можно навайбкодить самому.

Pascal Editor — бесплатный open-source редактор для проектирования комнат и домов прямо в браузере.

В нём можно рисовать стены, перекрытия и крыши, расставлять двери, окна и мебель, добавлять этажи и переключаться между планом и 3D. Готовую планировку можно осмотреть от первого лица или перенести в другой редактор.

Ещё к проекту можно подключить Codex и Claude Code. Достаточно описать нужное изменение обычным промптом, и агент добавит его в план.

😀 NEUROHUB


Репост из: Миша, давай по новой
Я собрал память для агентов, которая не заканчивается

Ну вы про нее уже и так знаете, а если нет, то вот

Пост

Сегодня решил заморочиться и собрал полноценную систему, которая поможет вам выстроить такую же память на своем компе.

Для ее настройки вам не нужно разбираться в базах данных, настраивать сервера или вручную раскладывать документы. Вы просто дадите Кодексу или Клод Коду ссылку на мой репозиторий и скажете "построй мне память по этой системе". И дальше нейронка сама проведет вас по всем этапам работы. Бесплатно

Сначала он познакомится с вами и объяснит правила работы. Затем спросит, с какими папками ей можно работать и посмотрит их названия, виды и размеры файлов и покажет план внедрения системы. Простыми словами, само собой.

После отдельного согласия помощник начнет разбирать содержимое:

- найдет проекты и рабочие направления;
- соберет цели, решения и действующие правила;
- свяжет информацию из разных папок;
- отделит актуальные сведения от старых;
- покажет противоречия, которые нельзя решить без человека;
- при желании разберет полезные решения из прошлых разговоров с ИИ.

Все ваши существующие папки при этом останутся на своих местах. Система их не тронет. Она создаст отдельную библиотеку коротких записей со ссылками на источники. И в конце вы придете к сквозной памяти.

Например, агент начнет понимать, что один проект производит контент для другого, общая редполитика используется в нескольких направлениях, а конкретное правило действует только для одного бренда.

В каждом новом чате агент сначала будет читать короткую страницу о человеке, определять текущий проект и доставать несколько относящихся к нему записей.

Чем это отличается от обычной памяти. Обычная память хранит отдельные факты внутри одного помощника, а эта система создает общую проверяемую библиотеку для разных ИИ: со связями между проектами, источниками и действующими версиями решений.

Чем это отличается от работы в папке проекта. Папка проекта дает контекст только об одном проекте, а сквозная память добавляет к нему ваши общие правила и нужные сведения из других направлений — без необходимости переносить файлы или каждый раз пересказывать контекст.

Забрать репозиторий

Миша, давай по новой



Показано 20 последних публикаций.