7 млрд → 2,4 трлн параметров за три года. Так выглядит траектория Qwen — семейства моделей Alibaba, которое началось с чат-бота по приглашениям в апреле 2023 года, а к августу 2026-го дошло до Qwen3.8-2.4T-A95B, крупнейшей открытой модели Qwen.
Но масштаб здесь — только самая заметная часть истории. В августе 2023 года Alibaba открыла веса первой модели Qwen-7B, затем добавила зрение, аудио, математику, кодинг и работу с изображениями. В 2024-м появились линейки от 0,5B до 110B, контекст 32K и MoE-модели; в 2025-м — гибридное «мышление», поддержка 119 языков, мультимодальность и модели для агентов. То есть Qwen рос не только «вверх», но и вширь: от одного семейства языковых моделей к целой платформе.
Именно поэтому полная история Qwen важнее простого списка релизов. Она показывает и обратную сторону роста: Alibaba постепенно уходит от полностью открытого подхода к двухуровневой стратегии лицензирования. Открытые веса — это уже не обязательно означает полностью открытый проект.
Следующий шаг пока обозначен осторожно: Qwen 4 находится в обучении, а Qwen 4.5 и Qwen 5 лишь прогнозируются на уровне 5–10 трлн параметров.
Источник: The Story of Qwen: Alibaba’s AI Models From 7B to 2.4T
Но масштаб здесь — только самая заметная часть истории. В августе 2023 года Alibaba открыла веса первой модели Qwen-7B, затем добавила зрение, аудио, математику, кодинг и работу с изображениями. В 2024-м появились линейки от 0,5B до 110B, контекст 32K и MoE-модели; в 2025-м — гибридное «мышление», поддержка 119 языков, мультимодальность и модели для агентов. То есть Qwen рос не только «вверх», но и вширь: от одного семейства языковых моделей к целой платформе.
Именно поэтому полная история Qwen важнее простого списка релизов. Она показывает и обратную сторону роста: Alibaba постепенно уходит от полностью открытого подхода к двухуровневой стратегии лицензирования. Открытые веса — это уже не обязательно означает полностью открытый проект.
Следующий шаг пока обозначен осторожно: Qwen 4 находится в обучении, а Qwen 4.5 и Qwen 5 лишь прогнозируются на уровне 5–10 трлн параметров.
Источник: The Story of Qwen: Alibaba’s AI Models From 7B to 2.4T