Почему ваш ИИ кажется вам глупым

Наступает время инженерии контекста

Борис Тане в своей статье доказывает важную мысль: пора перестать бесконечно перебирать нейросети (GPT против Claude и прочих) в надежде на чудо. Модель это всего лишь двигатель, а контекст это топливо. Даже самый мощный мотор не поедет на плохом бензине

Что такое инженерия контекста на практике:

Вместо того чтобы тратить часы на вылизывание текста одного запроса, нужно проектировать систему, которая сама собирает важную информацию для ИИ. Это ваши старые файлы, текущие ошибки в коде, история предпочтений или данные из баз

Польза от этого

Точность вместо галлюцинаций.

Когда у ИИ есть факты, ему не нужно ничего выдумывать.

Релевантность.

Модель понимает не просто слова, а ситуацию, в которой вы находитесь.

Масштабируемость.

Вы строите процесс, а не просто надеетесь на удачный ответ чат-бота

Если результат работы нейросети вас не устраивает, скорее всего, проблема не в «мозгах» алгоритма, а в дефиците данных на входе. Инженерия контекста это то, что превращает просто технологию в работающий продукт